详解spring cloud hystrix 请求合并collapsing

在hystrixcommand之前可以使用请求合并器（hystrixcollapser就是一个抽象的父类）来把多个请求合并成一个然后对后端依赖系统发起调用。

下图显示了两种情况下线程的数量和网络的连接数的情况：第一种是不使用合并器，第二种是使用请求合并器（假设所有的链接都是在一个短的时间窗口内并行的，比如10ms内）。

为什么要使用请求合并？

使用请求合并来减少执行并发hystrixcommand执行所需的线程数和网络连接数，请求合并是自动执行的，不会强制开发人员手动协调批处理请求。

全局上下文-global context（跨越所有tomcat线程）

这种合并类型是在全局应用级别上完成的，因此任何tomcat线程上的任何用户的请求都可以一起合并。

例如，如果您配置一个hystrixcommand支持任何用户请求依赖关系来检索电影评级，那么当同一个jvm中的任何用户线程发出这样的请求时，hystrix会将其请求与任何其他请求一起添加到同一个已折叠网络通话。

用户请求上下文-request context（单个tomcat线程）

如果你配置一个hystrixcommand仅仅为一个单个用户处理批量请求，hystrix可以在一个tomcat线程（请求）中合并请求。

例如，一个用户想要加载300个视频对象的书签，不是去执行300次网络请求，hystrix能够将他们合并成为一个。

hystrix默认是的就是request-scope，要使用request-scoped的功能（request caching,request collapsing, request log）你必须管理hystrixrequestcontext的生命周期（或者实现一个可替代的hystrixconcurrencystrategy）
这就意味你在执行一个请求之前需要执行以下的代码：

 

复制代码 代码如下:

hystrixrequestcontext  context=hystrixrequestcontext.initializecontext();

 

并且在请求的结束位置执行：

context.shutdown();

在标准的javaweb应用中，你也可以使用一个servlet过滤器来初始化这个生命周期

public class hystrixrequestcontextservletfilter implements filter {

 public void dofilter(servletrequest request, servletresponse response, filterchain chain)
  throws ioexception, servletexception {
  hystrixrequestcontext context = hystrixrequestcontext.initializecontext();
  try {
   chain.dofilter(request, response);
  } finally {
   context.shutdown();
  }
 }
}

然后将它配置在web.xml中

<filter>
 <display-name>hystrixrequestcontextservletfilter</display-name>
 <filter-name>hystrixrequestcontextservletfilter</filter-name>
 <filter-class>com.netflix.hystrix.contrib.requestservlet.hystrixrequestcontextservletfilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
 <filter-name>hystrixrequestcontextservletfilter</filter-name>
 <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

如果你是springboot开发的话代码如下：

@webfilter(filtername = "hystrixrequestcontextservletfilter",urlpatterns = "/*")
public class hystrixrequestcontextservletfilter implements filter {
 @override
 public void init(filterconfig filterconfig) throws servletexception {

 }

 @override
 public void dofilter(servletrequest servletrequest, servletresponse servletresponse, filterchain filterchain) throws ioexception, servletexception {
  hystrixrequestcontext context = hystrixrequestcontext.initializecontext();
  try{
   filterchain.dofilter(servletrequest,servletresponse);
  }finally {
   context.shutdown();
  }
 }

 @override
 public void destroy() {

 }
}

@springbootapplication
@enablediscoveryclient
@enablefeignclients
@enablehystrix
//这个是必须的，否则filter无效
@servletcomponentscan
public class application {

 public static void main(string[] args) {
  new springapplicationbuilder(application.class).web(true).run(args);
 }

}

请求合并的成本是多少？

启用请求合并的成本是在执行实际命令之前的延迟。最大的成本是批处理窗口的大小，默认是10ms。

如果你有一个命令需要花费5ms去执行并且有一个10ms的批处理窗口，执行的时间最坏的情况是15ms，一般情况下，请求不会在批处理窗口刚打开的时候发生，所以时间窗口的中间值是时间窗口的一半，在这种情况下是5ms。

这个成本是否值得取决于正在执行的命令，高延迟命令不会受到少量附加平均延迟的影响。而且，给定命令的并发量也是关键：如果很少有超过1个或2个请求被组合在一起，那么这个成本就是不值得的。事实上，在一个单线程的顺序迭代请求合并将会是一个主要的性能瓶颈，每一次迭代都会等待10ms的窗口等待时间。

但是，如果一个特定的命令同时被大量使用，并且可以同时批量打几十个甚至几百个呼叫，那么成本通常远远超过所达到的吞吐量的增加，因为hystrix减少了它所需的线程数量，依赖。(这段话不太好理解，其实就是说如果并发比较高，这个成本是值得的，因为hystrix可以节省很多线程和连接资源)。

请求合并的流程（如下图）

理论知识已经讲完了，下面来看看例子，下面的例子集成了eureka+feign+hystrix，完整的例子请查看：https://github.com/jingangwang/micro-service

实体类

public class user {

 private integer id;
 private string username;
 private integer age;

 public user() {
 }

 public user(integer id, string username, integer age) {
  this.id = id;
  this.username = username;
  this.age = age;
 }

 public integer getid() {
  return id;
 }

 public void setid(integer id) {
  this.id = id;
 }

 public string getusername() {
  return username;
 }

 public void setusername(string username) {
  this.username = username;
 }

 public integer getage() {
  return age;
 }

 public void setage(integer age) {
  this.age = age;
 }

 @override
 public string tostring() {
  final stringbuffer sb = new stringbuffer("user{");
  sb.append("id=").append(id);
  sb.append(", username='").append(username).append(''');
  sb.append(", age=").append(age);
  sb.append('}');
  return sb.tostring();
 }
}

服务提供者代码

@restcontroller
@requestmapping("user")
public class usercontroller {

 @requestmapping("getuser")
 public user getuser(integer id) {
  return new user(id, "test", 29);
 }

 @requestmapping("getalluser")
 public list<user> getalluser(string ids){
  string[] split = ids.split(",");
  return arrays.aslist(split)
    .stream()
    .map(id -> new user(integer.valueof(id),"test"+id,30))
    .collect(collectors.tolist());
 }
}

消费者代码

userfeignclient

@feignclient(name = "eureka-provider",configuration = feignconfiguration.class)
public interface userfeignclient {
 /**
  * 根据id查找用户
  * @param id 用户id
  * @return  user
  */
 @requestmapping(value = "user/getuser.json",method = requestmethod.get)
 user finduserbyid(@requestparam("id") integer id);


 /**
  * 超找用户列表
  * @param ids id列表
  * @return 用户的集合
  */
 @requestmapping(value = "user/getalluser.json",method = requestmethod.get)
 list<user> findalluser(@requestparam("ids") string ids);
}

userservice(设置为全局上下文)

@service
public class userservice {
 @autowired
 private userfeignclient userfeignclient;



 /**
  * maxrequestsinbatch        该属性设置批量处理的最大请求数量，默认值为integer.max_value
  * timerdelayinmilliseconds       该属性设置多长时间之内算一次批处理，默认为10ms
  * @param id
  * @return
  */
 @hystrixcollapser(collapserkey = "findcollapserkey",scope = com.netflix.hystrix.hystrixcollapser.scope.global,batchmethod = "findalluser",collapserproperties = {
   @hystrixproperty(name = "timerdelayinmilliseconds",value = "5000" ),
   @hystrixproperty(name = "maxrequestsinbatch",value = "5" )
 })
 public future<user> find(integer id){
  return null;
 }

 @hystrixcommand(commandkey = "findalluser")
 public list<user> findalluser(list<integer> ids){
  return userfeignclient.findalluser(stringutils.join(ids,","));
 }
}

feigncollapsercontroller

@requestmapping("user")
@restcontroller
public class feigncollapsercontroller {
 @autowired
 private userservice userservice;
 @requestmapping("finduser")
 public user getuser(integer id) throws executionexception, interruptedexception {
  return userservice.find(id).get();
 }

上面的代码我们这是的是全局上下文（所有tomcat的线程的请求都可以合并），合并的时间窗口为5s（每一次请求都得等5s才发起请求），最大合并数为5。我们在postman中，5s之内发起两次请求，用户id不一样。

localhost:8082/user/finduser.json?id=123189891

localhost:8082/user/finduser.json?id=222222

结果如下图所示，两次请求合并为一次请求批量请求。

我们再来测试一下请求上下文（request-scope）的情况，加入上面所提到的hystrixrequestcontextservletfilter，并修改userservice

hystrixrequestcontextservletfilter

/**
 * @author wjg
 * @date 2017/12/22 15:15
 */
@webfilter(filtername = "hystrixrequestcontextservletfilter",urlpatterns = "/*")
public class hystrixrequestcontextservletfilter implements filter {
 @override
 public void init(filterconfig filterconfig) throws servletexception {

 }

 @override
 public void dofilter(servletrequest servletrequest, servletresponse servletresponse, filterchain filterchain) throws ioexception, servletexception {
  hystrixrequestcontext context = hystrixrequestcontext.initializecontext();
  try{
   filterchain.dofilter(servletrequest,servletresponse);
  }finally {
   context.shutdown();
  }
 }

 @override
 public void destroy() {

 }
}

userservice（设置为请求上下文）

@service
public class userservice {
 @autowired
 private userfeignclient userfeignclient;



 /**
  * maxrequestsinbatch        该属性设置批量处理的最大请求数量，默认值为integer.max_value
  * timerdelayinmilliseconds       该属性设置多长时间之内算一次批处理，默认为10ms
  * @param id
  * @return
  */
 @hystrixcollapser(collapserkey = "findcollapserkey",scope = com.netflix.hystrix.hystrixcollapser.scope.request,batchmethod = "findalluser",collapserproperties = {
   @hystrixproperty(name = "timerdelayinmilliseconds",value = "5000" ),
   @hystrixproperty(name = "maxrequestsinbatch",value = "5" )
 })
 public future<user> find(integer id){
  return null;
 }

 @hystrixcommand(commandkey = "findalluser")
 public list<user> findalluser(list<integer> ids){
  return userfeignclient.findalluser(stringutils.join(ids,","));
 }
}

feigncollapser2controller

@requestmapping("user")
@restcontroller
public class feigncollapser2controller {
 @autowired
 private userservice userservice;

 @requestmapping("finduser2")
 public list<user> getuser() throws executionexception, interruptedexception {
  future<user> user1 = userservice.find(1989);
  future<user> user2= userservice.find(1990);
  list<user> users = new arraylist<>();
  users.add(user1.get());
  users.add(user2.get());
  return users;
 }
}

我们在postman中输入：localhost:8082/user/finduser2.json

可以看到一个请求内的两次连续调用被合并了。这个地方要注意，不能直接使用userserver.find(1989).get()，否则直接按同步执行处理，不会合并。如果两个tab页同时调用上述地址，发现发起了两次批量请求，说明作用域是request范围。

参考资料如下：

https://github.com/netflix/hystrix/wiki/how-to-use

http://www.zzvips.com/article/160601.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/heartroll/article/details/78872436