匈牙利算法简介
个人认为这个算法是一种贪心+暴力的算法,对于二分图的两部X和Y,记x为X部一点,y为Y部一点,我们枚举X的每个点x,如果Y部存在匹配的点y并且y没有被其他的x匹配,那就直接匹配;如果Y中已经没有可以和x匹配的点(包括可以匹配的点已经被其他的x匹配),那就让已经匹配的y的原配x'寻找其他可以匹配的y’,并将y和x匹配,最后,统计出匹配的对数
(详细了解的话,可以看看这位的博客:https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/details/80627351)
题意
在一个n*n的网格中,存在一些墙壁,用'X‘表示,我们需要摆放blockhouse,由于每个blockhouse会向四周发射子弹,所以任意两个blockhouse不能在一条直线上,除非他们之间有墙壁分隔,问在给定的网格中,最多可以摆放多少个blockhouse
解题思路
(一开始我想用深搜暴力写的,过了样例,但是WA了,觉得自己的暴力写法没什么问题的,但是一直过不了,就只能放弃暴力了)
注意到如果我们在每个点放置了blockhouse,那么这个blockhouse向四个方向延申至墙壁或者边界,这个blockhouse可以视作是由一段连续的横区间和纵区间的交点,如下图所示:
因此,我们发现,连续的纵横区间的交点形成一个blockhouse,并使得这两个区间都无法放置其他的blockhouse,由此看出这是一个求二分图最大匹配的问题
我们将连续的纵区间当作一个点,作为X部,将练习的横区间当作一个点,作为Y部,对于相交的横纵区间,我们由纵区间代表的点向横坐标代表的点建边,构建二分图
随后我们可以通过将二分图转化使用最大流求解,也可以用匈牙利算法求解,由于Dinic算法代码量冗长,这里就采用了匈牙利算法求解
代码区
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<string>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<stack>
#include <map>
#include <iomanip> #define bug cout << "**********" << endl
#define show(x, y) cout<<"["<<x<<","<<y<<"] "
#define LOCAL = 1;
using namespace std;
typedef long long ll;
const int inf = 1e7 + ;
const ll mod = 1e9 + ;
const int Max = 1e6 + ;
const int Max2 = 3e2 + ; int n;
char mp[][];
int row_id[][], col_id[][], cnt_row, cnt_col; //记录每个点所处的行、列编号
bool edge[][], vis[]; //代表是否配对以及是否已经占用
int match[]; bool dfs(int x)
{
for (int i = ; i < cnt_col; i++)
{
if (edge[x][i] && !vis[i])
//used表示曾试图改变i的匹配对象,但是没有成功的话(used[i]= true),所以就无需继续
{
vis[i] = true;
if (match[i] == - || dfs(match[i])) //i没有匹配对象,或者i原来的匹配对象还可以和其他的匹配
{
match[i] = x;
return true;
}
}
}
return false;
} int solve()
{
int res = ;
memset(match, -, sizeof(match));
for (int i = ; i < cnt_row; i++)
{
memset(vis, , sizeof(vis));
if (dfs(i))
res++;
}
return res;
} int main()
{
#ifdef LOCAL
// freopen("input.txt", "r", stdin);
// freopen("output.txt", "w", stdout);
#endif
while (scanf("%d", &n) != EOF && n)
{
cnt_row = cnt_col = ;
memset(edge, , sizeof(edge)); for (int i = ; i <= n; i++)
{
scanf("%s", mp[i] + );
} for (int i = ; i <= n; i++)
{
for (int j = ; j <= n; j++)
{
if (mp[i][j] == '.')
{
int u = , v = ;
if (j == || mp[i][j - ] == 'X')
u = cnt_row++;
else
u = row_id[i][j - ]; if (i == || mp[i - ][j] == 'X')
v = cnt_col++;
else
v = col_id[i - ][j]; edge[u][v] = true; row_id[i][j] = u;
col_id[i][j] = v;
}
}
}
printf("%d\n", solve());
}
return ;
}
题外延申
匈牙利算法复杂度O(VE)
最小点覆盖=最大匹配数
最小边覆盖=左右点数-最大匹配数
最小路径覆盖=点数-最大匹配数
最大独立集=点数-最大匹配数
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