现在我们用代码来具体表示对某一集合进行迭代操作，我们希望定义一个Contact类来表示联系人，并将ContactList中所有String类型的联系人姓名全部包装进Contact类中：
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List<Contact> contacts = new ArrayList<>();
contactList.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
Contact contact = new Contact();
contact.setName(s);
contacts.add(contact);
}
});
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接下来我们希望筛选出所有还能打通的联系人，将其放入一个有效联系人集合：
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List<Contact> validContacts = new ArrayList<>();
contacts.forEach(new Consumer<Contact>() {
@Override
public void accept(Contact c) {
if (c.call())
validContacts.add(c);
}
});
System.out.println(validContacts.size());
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可以看出，第一次操作我们将String类型的数据转换为Contact，第二次则对每一个Contact调用call()方法，筛选出返回结果为true的联系人并将其收集进另一个集合，最后我们统计出还能打通的联系人数目。
在此过程中，操作行为完全封闭在各个集合内部，无需引入任何外部变量。
从处理开始、进行到结束，对象在操作间如同一个有序序列在移动，这就是流的特征，即“移动中的数据”。
真正的流与集合大相径庭，其只表示一种“可选的有序值序列”，而“无需为这些值提供任何存储”，这就是为何Stream在Java8-API中被定义为接口而非一种类。
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public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {}
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Stream<T>为对象的流，而DoubleStream、LongStream以及IntStream则为double、long以及int这三种基本类型的流。
现在我们再将第一次从String到Contact的映射用流的方式来重写：
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Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s));
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stream()从源中取得管道，表示流的开始。
map()接收管道中的流并对其进行某种变换，在本例中，我们将管道中的String映射成为Contact类，自此，String管道成为Contact管道。
我们可以将上一段代码拆分为：
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Stream<String> stringStream = contactList.stream();
Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s));
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在基本搞清了流操作之后，我们现在一气呵成，直接使用流得到最终结果：
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long validContactCounter =
contactList.stream()
.map(s -> new Contact().setName(s))
.filter(c -> c.call())
.count();
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可以看出，我们对流能够进行丰富的操作，过滤、计数、查找等等，在此不表。
小结
使用流的方式处理数据能够精简代码，同时突出了所要进行的操作，当然乍看起来有些难懂。
既然牺牲了些许可读性，但是作为交换条件，我们在这种顺序执行的流操作中，获得了两倍于相应的循环版本的性能。
同样，并行执行流操作对于大型数据集将产生非凡的效果。
本小节相关代码：
（Contact.java）
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import java.util.Random;
public class Contact {
private String name;
private long number;
private Random random;
public Contact() {
random = new Random();
}
public String getName() {
return name;
}
public Contact setName(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public long getNumber() {
return number;
}
public Contact setNumber(long number) {
this.number = number;
return this;
}
public boolean call() {
return random.nextBoolean();
}
}
（运行用）
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List<Contact> contacts = new ArrayList<>();
contactList.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
Contact contact = new Contact();
contact.setName(s);
contacts.add(contact);
}
});
List<Contact> validContacts = new ArrayList<>();
contacts.forEach(new Consumer<Contact>() {
@Override
public void accept(Contact contact) {
if (contact.call())
validContacts.add(contact);
}
});
System.out.println(validContacts.size());
//--- Stream is coming ---//
Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s));
//--- Break this code ---//
Stream<String> stringStream = contactList.stream();
Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s));
//--- All in one ---//
long validContactCounter =
contactList.stream()
.map(s -> new Contact().setName(s))
.filter(c -> c.call())
.count();
System.out.println(validContactCounter);
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以及运行结果：
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以上所述是小编给大家介绍的Java Lambda表达式之从集合到流，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://www.cnblogs.com/hwding/p/6379897.html