limit m,n 的意义是在选择、查询得到的结果中，从第m条开始，拿连续的n条作为结果返回。根据它的原理可以知道，select ....limit m,n时要扫描得到的数据条数是m n条。这就导致m特别大的时候，select执行完成会花费很多时间。但是limit大都数情况下又是必须要用的，因为limit可以让数据库只返回服务器真正需要的数据条数，减少了网络中传输的开销。现在有表table1：
id value type
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1 100 0
2 2009 1
..... ...... ....
id为递增主键，value建立了索引。这个表有几百万的数据，现在执行sql：
select * from table1 where value = 100 limit 300000,10
上述sql很简单，人肉解析: 从为value建立的索引上找到300010条value=100的记录的id，再拿这300010个id去主键索引找到对应的叶子结点，拿到每个id对应的数据返回。这种方式下，sql的执行非常耗时。
解决办法1，使用索引覆盖得到含300010条数据的子表，与原表做连接，再select：
select * from table1 A inner join ( select id from table1 where value = 100 limit 300000,10 ) as B on A.id = B.id
变化就是 select id from table1 where value = 100 limit 300000,10 在value的索引上查询时只是把id查出来，由于这个索引上本来就有id，因此这时用到了索引覆盖，速度非常快。在得到300010个id后，与原表用id做一个连接，再select * 即可完成原有的功能，速度非常快。
解决办法2：有些情况可以 使用 limit n 代替 limit m，n
如果条件允许，即我们知道下一次查询第一条数据的筛选条件，那就应该使用这个条件使得：where查出的数据第一条就是我们需要的，只需从第一条连续取n条即可：
select id from table1 where value = 100 and id > xxx and xxx .... limit 10
当然，上面的方法虽然是执行速度特别快，但只是在我们知道下一条数据的条件时才能做到。
总结就是：
1. 如果limit m, n时 m 特别大，select 的列又没能用上索引覆盖，就可以考虑先select某个列以用上索引覆盖并把结果作为一个子表，再用原表与子表做连接，最后select出所有列。
2. 如果我们知道下一条我们需要的数据的查询条件，就可以考虑用where语句时用上这个条件，然后使用 limit n 从第一条取连续的 n 条，避免查询大量的无效行。
归根结底就是：减少MySQL 从磁盘读取数据页的数量，就是那些4k一个的数据页。