一、filter（）
在Python内建函数中，有一个和map（）函数用法类似、却可以用来过滤元素的迭代函数，这个函数就是filter()。它的函数原型是：filter(function,itearable)
filter返回的是一个filter对象，可以通过list()或者for循环取出内容。 注意：传入的函数返回值必须是布尔类型。若是真则保留元素，假则过滤掉这元素
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def is_even(x):
return x%2==0
a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6])
print(a)
#<filter object at 0x017FCF30>print(list(a))
#[2, 4, 6] |
下面在举个例子，体会一下发filter（）的的用法。
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#过滤列表中的元素def is_empty(s):
return s.strip()!=''
print(list(filter(is_empty,['','\n','\t','aa']))) #['aa']
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二、reduce()
reduce()函数原型是reduce(function,sequence),它的作用是用function对序列进行累积操作。它返回值可以直接输出，不像map和filter返回的是一个迭代对象，还得去转化。
所谓的累计操作就是就是第 1、2 个元素用 function 函数运算，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，然后得到的结果再与第四个进行运算，一次类推。
下面通过一个具体的例子来说明所谓的累计操作是怎么样的。
注：reduce函数是存放再functiontools模块中的，使用前要导入
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#函数功能是实现阶乘from functools import reduce #导入reduce
print(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4])
#输出是24 |
整个过程如下：
1、操作第1，2个元素，即1 * 2 得到2
2、操作1的结果和第3个元素，即 2 * 3 得到6
3、操做2的结果和第4个元素，即 6 * 4 得到24
4、返回24
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