redis redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介

redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介

by:授客 QQ：1033553122

redis-cli工具

查看帮助

连接redis数据库

常用命令

exists key

set key value

get key

mget key1, key2, key3,……

del key

keys * 

flushdb

quit

info

内存分析

客户端连接分析

RedisClient简介

 

redis-cli工具

客户端，用于连接redis，位于 redis_install_home/bin/目录下

$ cd /app/redis/bin/

$ ls

redis-benchmark  redis-check-aof  redis-check-dump  redis-cli  redis-sentinel  redis-server

查看帮助

$ ./redis-cli –h

连接redis数据库

$ ./redis-cli -h 10.202.40.105 -p 8080

$ ./redis-cli -h 10.202.40.105 -p 8080 -a admin435

说明：

-h 主机ip，默认是127.0.0.1

-p 端口，默认是6379

-a 密码  如果redis需要认证，但是连接时，没使用密码参数选项，即 –a <</font>密码>，进行一些操作时可能会提示需要授权认证，形如以下：

10.202.40.105:8080> info

(error) NOAUTH Authentication required.

解决方法：先执行auth命令，再执行目标操作

10.202.40.105:8080> auth "your_redis_password"

10.202.40.105:8080> info

常用命令

exists key

判断key是否存在

例.判断key shouke是否存在

10.202.40.105:8080> exists shouke

(integer) 0

说明：0，代表此key不存在；1代表存在。

set key value

设置key值为指定值value（key是否存在不影响命令的执行

例.设置key redistest3230的值为testvalue

10.202.40.105:8080> set redistest3230 testvalue

get key

获取键对应的值

例. 获取key redistest3230的值

10.202.40.105:8080> get redistest3230

mget key1, key2, key3,……

一次性获取多个键对应的值

例.一次获取redistest3230，redistest3231对应的值

10.202.40.105:8080> mget redistest3230 redistest3231

1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x00w\x04\x00\x00\x00\x00x"

2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x00w\x04\x00\x00\x00\x00x"

del key

删除键及对应的值

例. 删除键redistest3230及对应值

10.202.40.105:8080> del redistest3230

keys * 

获取所有键

10.202.40.105:8080> keys *

1) "ddt:pf:msg:pushed:186176"

2) "ddt:industry:pfce:190339:1"

3) "ddt:pf:msg:pushed:190109"

4) "ddt:pf:msg:pushed:189437"

flushdb

命令用于清空当前数据库中的所有 key

10.202.40.105:8080> flushdb

OK

quit

退出

10.202.40.105:8080> quit

info

查看redis相关的一些统计信息，如cpu，内存信息等

10.202.40.105:8080> info

# Server

redis_version:2.8.19

redis_git_sha1:00000000

redis_git_dirty:0

redis_build_id:227b3426abec2acc

redis_mode:standalone

os:Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64

arch_bits:64

multiplexing_api:epoll

gcc_version:4.4.7

process_id:32916

run_id:d62082b420aa1f25f137b31d9adbfe4c09f0147f

tcp_port:8080

uptime_in_seconds:267069

uptime_in_days:3

hz:10

lru_clock:1923941

config_file:/app/redis/conf/DDT_CORE_CNSZ22_REDIS_CACHE_SVR_01.conf

# Clients

connected_clients:15

client_longest_output_list:0

client_biggest_input_buf:0

blocked_clients:0

# Memory

used_memory:12499240

used_memory_human:11.92M

used_memory_rss:21557248

used_memory_peak:31953152

used_memory_peak_human:30.47M

used_memory_lua:35840

mem_fragmentation_ratio:1.72

mem_allocator:jemalloc-3.6.0

# Persistence

loading:0

rdb_changes_since_last_save:553

rdb_bgsave_in_progress:0

rdb_last_save_time:1495096122

rdb_last_bgsave_status:ok

rdb_last_bgsave_time_sec:0

rdb_current_bgsave_time_sec:-1

aof_enabled:0

aof_rewrite_in_progress:0

aof_rewrite_scheduled:0

aof_last_rewrite_time_sec:-1

aof_current_rewrite_time_sec:-1

aof_last_bgrewrite_status:ok

aof_last_write_status:ok

# Stats

total_connections_received:1136

total_commands_processed:2337688

instantaneous_ops_per_sec:41

total_net_input_bytes:270205795

total_net_output_bytes:849151967

instantaneous_input_kbps:7.80

instantaneous_output_kbps:17.89

rejected_connections:0

sync_full:1

sync_partial_ok:0

sync_partial_err:0

expired_keys:13924

evicted_keys:0

keyspace_hits:111573

keyspace_misses:210756

pubsub_channels:1

pubsub_patterns:0

latest_fork_usec:864

# Replication

role:master

connected_slaves:1

slave0:ip=10.202.40.107,port=8080,state=online,offset=222468069,lag=1

master_repl_offset:222474508

repl_backlog_active:1

‭‭ 2017/5/18 21:00:01

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:221425933

repl_backlog_histlen:1048576

# CPU

used_cpu_sys:197.87

used_cpu_user:158.20

used_cpu_sys_children:3.28

used_cpu_user_children:13.11

# Keyspace

db0:keys=13332,expires=13332,avg_ttl=82839728

10.202.40.105:8080>

内存分析

# Memory

used_memory:30644632  //由redis分配器分配的，数据占用的内存大小（字节为单位），网上说是Redis实例中所有key及其value占用的内存大小，即个人理解，应该说主要是实例中所有key及其value占用的内存大小，因为即便执行flushdb命令，该参数仍不为0。

used_memory_human:29.22M //同used_memory，使用M为单位，更易读

used_memory_rss:38871040 // 操作系统分配给redis物理内存大小(字节为单位，包括内存碎片)，这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。

used_memory_peak:30774512 //redis使用的内存峰值（字节为单位，包括虚拟内存）

used_memory_peak_human:29.35M //同used_memory_peak，使用M为单位，更易读

used_memory_lua:35840  // Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）

mem_fragmentation_ratio:1.27 //内存碎片比率：used_memory_rss/ used_memory ，mem_fragmentation_ratio小于1，表示redis已使用swap分区

mem_allocator:jemalloc-3.6.0 //在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc。

总的来说

1）  used_memory_rss 的值通常会比 used_memory 稍微高一点，因为有内存碎片。

2） 当used_memory_rss > used_memory_peak，且两者的值相差较大时，表示存在内存碎片。

3） 当used_memory_rss < used_memory_peak，表示操作系统给redis分配的物理内存不足，redis使用了交换内存

客户端连接分析

# Clients

connected_clients:15 //已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

client_longest_output_list:0 //当前连接的客户端当中，最长的输出列表

client_biggest_input_buf:0  //当前连接的客户端当中，最大输入缓存

blocked_clients:0 //正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

RedisClient简介

如图 Server –> Add,填写redis数据库用户名，主机，端口，密码

结果如下