数据准备：
创建表：
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','人妖','保密'),
cls_id int unsigned default 0,
isdelete bit default 0
);
创建数据：
insert into students values
(0,'韦少',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'芙蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
1 查询所有字段：
select * from 表名;
例如 select * from students;
-- 查询students表中的所有信息
2 指定字段查询：
select 列1 , 列2 , ... , 列n from 表名;
例如 select students.id, students.name from students
-- 一般列为 数据库.表.列，数据库和表名可以省略。多表查询的时候表名不能省略
可以通过 as 关键字对表起别名：
例如: select s.id , s.name from students as s;
也可以列起别名:
例如 select id as 编号, name as 姓名 from students;
用as起别名的时候 as可以省略，列名 或 表名 跟别名:
例如: select s.id 编号, s.name 姓名 from students s;
3 消除重复行查询（去重） distinct :
select distinct 列1,列2 from 表名;
例如： select distinct id , name , gender from students;
-- 当查询多个列的时候，会把每条数据作为一个整体去去重复。
4 条件 where
select * from 表名 where 条件;
例如 select * from students where id = 1;
where后面支持多种运算符：比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断
4.1 比较运算符：等于= 等于> 小于< 大于等于>= 小于等于<= 不等于!=或<>
例如：
select * from students where id = 1;
-- 在students表中搜索id是1的。
select * from students where id >5 ;
-- 在students表中查询id比5大的。
select * from students where name != "黄蓉";
-- 查询名字 不是黄蓉的信息。
4.2 逻辑运算符: and or not
select * from students where id > 3 and gender = 0;
-- 在students表中 查询id比3大的 并且 性别是第一个枚举对象的。
4.3 模糊查询: like、rlike
% 表示任意多个任意字符
_ 表示一个任意字符
例如：
select * from students where name like "黄%";
-- 查询姓黄的人
select * from students where name like "黄_";
-- 查询名字是两个字 并且姓黄的人
select * from students where name like "%黄" ;
-- 查询名字中含有黄字的人
select * from students where name rlike "^黄.*";
-- rlike 后面跟正则表达式。
4.4 范围查询:
in 表示在一个非连续的范围内：
select * from students where id in (1,3,8);
-- 查询id 是 1或者3或者8的所有人
select * from students where id between 3 and 8;
-- 查询编号3到8的人
select * from students where id between 3 and 8 and gender =1 ;
-- 查询编号3到8的男生。
空判断 null:
判断是不是空 is null
select * from students where height is null;
-- 查询没有填写身高的人。
判断非空 is not null
select * from students where height is not null;
-- 查询填身高的人的信息
优先级:
优先级由高到低为： 小括号> not > 比较运算符，逻辑运算符
and 比 or先运算，如果同时出现并希望先算or 就要用小括号。
5 排序:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc , 列2 asc|desc
1 先按照列1排序，列1相同的时候按照列2排序。
2 默认按照列值从校到大排序列
3 asc从小到大排列，升序
4 desc从大到小排序，降序
例如：
select * from students
where gender = 1
order by id desc;
-- 在students表中查询gender是1的 并且按照id的降序排列
select * from students
where isdelete = 0
order by name;
-- 在students表中没有删除的信息 按照name升序进行排序。
6 聚合函数：
1 count(*) 查询总行数
select count(*) from students;
-- 查询students表中一共有多少行数据。
2 max(列) 查询该列的最大值
select max(age) from students;
-- 查询students中age的最大值
3 min(列) 查询该列中最小的值
select min(age) from students;
-- 查询students中age的最小数据
4 sum(列) 查询该列的数值总和
select sum(age) from students;
-- 查询students表中age的总和
5 avg(列) 查询该列的平均值
select avg(age) from students;
-- 查询students列中age的平均值
7 分组
按照字段分组 表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后 分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
select 列1 , 列2 ,聚合 ... from 表名 group by 列1,列2;
例如：
select gender as 性别 ,count(*)
from students
group by gender;
-- 查询每个性别的总人数
select age as 年龄, count(*) as 数量
from students
group by age;
-- 查询每个年龄的人数
分组后的数据筛选：
select 列1,列2,聚合 ... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
-- having后面的条件运算符与where的相同
例如：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender = 1;
-- 查询男生的总人数、
对比where 与 having
where 对from 后面 指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having 是对group by 的结果进行筛选
8 分页 limit ：
select * from 表名
limit start , count
-- 略过前start调信息,展示count条信息
-- start可以省略，默认从0开始
事例：
限定每页显示m条数据,当前显示第n页,求总页数。
select * from 表名
limit (n-1)*m , m;
9 连接查询：
mysql支持三种类型的连接查询：内连接、右外连接、左外连接。
select * from 表名
[inner|across|left|right] join 表2 on 表1.列 = 表2.列(条件)
inner|across 代表内连接
left|right 代表外连接
内连接：严格按照条件，两个表必须都严格符合条件。任何一个表不符合条件的都不能进入结果。
select students.* , classes.*
from students
[inner|across] join classes
on students.cls_id = classes.id;
-- 按照班级号相同把两张表内连接，后展示结果
-- 某个class.id 或者students.cls_id 如果在另一个表中没有对应的就不会被查出来
左外连接：以右侧表为准，右侧表所有数据都进入结果,没有左侧表符合条件的数据就用null占位。
select students.* , classes.*
from students
left [outer] join classes
on students.cls_id = classes.id;
-- 以class为主表，所有数据都显示，如果students中没有符合条件的 就用null占位
右外连接：以左侧表为准，左侧表所有数据都进入结果,没有右侧表符合条件的数据就用null占位。
select students.* , classes.*
from students
right [outer] join classes
on students.cls_id = classes.id;
-- 以students为主表，所有数据都会显示。如果classes表中没有符合的数据，就用null占位。
10 自关联：
有如下情况：设计省-市-区-县。。。的数据库的时候，
省: province: id ptitle 省编号 、 省名称
市: city: id ctitle proid 市编号 、 市名称 和 所属省的编号
区: area: id atitle citid 区编号 、 区名称 和 所属市的编号
我们发现，一个省有多个市，一个市有多个区和县。这样创建三张表里面结构基本一样。
而且当进行多表操作的时候,难度实际上是非常大的。
所以这种情况经常用到自联结。
我们改变表结构：对于省市区只建一张表：
area: aid 、 atitle 、 pid
编号 名称 上级编号 对于省和直辖市 pid为null
这样我们想关联查询上下级数据的时候，需要用到自关联。
创建表：
create table area(
aid int primary key, -- 自己的编号
atitle varchar(20), -- 自己的名称
pid int -- 上级的编号
);
自关联语句：
select city.*
from area as city
inner join area as province
on city.pid = province.id;
where province.atitle = "山西省"
-- 查询山西省管辖的所有城市
select dis.*
from area as city
inner join area as dis
on dis.pid = city.id
where city.atitle = "广州市";
-- 查询广州市下辖的所有区
11 子查询：
常用关键字：
in (): where 列 in () 括号中存在就符合条件
any|some (): where 列 = any() 括号中任意一个
all(): where 列 = all() 列匹配里面所有
在一个select语句中嵌套另一个select语句
子查询分为:
标量子查询：子查询返回一个数据（一行一列）
列子查询：子查询返回一个列(多行一列)
行子查询：子查询返回一个行(一行多列)
表级子查询：子查询返回一个表(多行多列)
标量子查询：
-- 查询全班大于平均年龄的学生
select *
from students
where students.age > (
select avg(age)
from students
)
列级子查询:
-- 查询班级名为python的所有学生信息
select *
from students
where students.cls_id in (
select id
from classes
where classes.name="python"
);
行级子查询:
-- 查询年龄和身高同时具备全班最大值的学生
select *
from students
where ( age , height ) in (
select max(age), max(height)
from students
);
表级子查询:
-- 查询学生与班级对应信息
select * from (
select stu.*,pys.name as clsname
from students as stu
inner join pythons as pys
on stu.cls_id = pys.id
) as t1;
很多子查询可以避免，用表连接进行替代。
推荐使用多表连接，语句清晰，查询速度也更快。
