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MySQL_explain关键字分析查询语句
通过对查询语句的分析，可以了解查询语句的执行情况。MySQL中，可以使用EXPLAIN语句和DESCRIBE语句来分析查询语句。
EXPLAIN语句的基本语法如下:（DESCRIBE语法一致，DESCRIBE可简写为DESC）
EXPLAIN Select 语句；
eg：explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6'; 结果如下：
explain结果值及其含义：
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参数值 |
含义 |
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id |
表示SELECT语句的编号； |
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select_type |
表示SELECT语句的类型。 该参数有几个常用的取值： SIMPLE ：表示简单查询，其中不包括连接查询和子查询; PRIMARY：表示主查询，或者是最外层的查询语句; UNION ：表示连接查询的第二个或后面的查询语句; |
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table |
表示查询的表； |
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type |
表示表的连接类型。该参数有几个常用的取值： const ：表示表中有多条记录，但只从表中查询一条记录; eq_ref ：表示多表连接时，后面的表使用了UNIQUE或者PRIMARY KEY; ref ：表示多表查询时，后面的表使用了普通索引; unique_ subquery：表示子查询中使用了UNIQUE或者PRIMARY KEY; index_ subquery：表示子查询中使用了普通索引; range ：表示查询语句中给出了查询范围; index ：表示对表中的索引进行了完整的扫描; all ：表示此次查询进行了全表扫描; ----------- 该条SQL需要优化； |
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possible_keys |
表示查询中可能使用的索引； 如果备选的数量大于3那说明已经太多了，因为太多会导致选择索引而损耗性能， 所以建表时字段最好精简，同时也要建立联合索引，避免无效的单列索引； |
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key |
表示查询使用到的索引； |
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key_len |
表示索引字段的一长度; |
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ref |
表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录; |
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rows |
表示查询的行数; 试图分析所有存在于累计结果集中的行数，虽然只是一个估值，却也足以反映 出SQL执行所需要扫描的行数，因此这个值越小越好； |
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Extra |
表示查询过程的附件信息。 |
通过explain可以得到如下结论：
①使用索引比未使用索引，扫描的行数更少查询速度更快；
②在查询语句中使用LIKE关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”时，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。
③使用多列索引时，只有查询条件中使用了该索引中的第一个索引字段时，索引才会被使用。
注：create index index_age_sex on user(age,sex); age为第一个索引；
④查询语句只有OR关键字时，如果OR前后的两个条件列都是索引时，查询中将使用索引。只要OR前后有一个条件的列不是索引，那么查询中将不使用索引。
注： 1：where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引，innodb不行；2：必须所有的or条件都必须是独立索引；
⑤经过普通运算或函数运算后的索引字段不能使用索引。
但是，经过函数运算字段的字段要使用可以使用函数索引，这种需求建议与DBA沟通。
以上结论来自如下测试：
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user表： 独立索引：id、name 联合索引：age && sex |
user_noindex表： 无任何索引列； |
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CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `sex` tinyint(4) NOT NULL, `isDeleted` tinyint(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `id_unidx` (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `name_unidx` (`name`) USING BTREE, KEY `index_age_sex` (`age`,`sex`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; |
CREATE TABLE `user_noindex` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) NOT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `sex` tinyint(4) DEFAULT NULL, `isDeleted` tinyint(4) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; |
【1】索引对查询的影响-----加索引和不加索引的对比-----使用索引扫描的更少查询更快
语句1：explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6';
语句2：explain SELECT * FROM `user_noindex` where name = 'name6';
| 结果集 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 语句1 | 1 | SIMPLE | user | const | name_unidx | name_unidx | 32 | const | 1 | null |
| 语句2 | 1 | SIMPLE | user_noindex | ALL | null | null | null | null | 10 | Using where |
【2】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----在查询语句中使用LIKE关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”时，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。
语句1：explain SELECT * FROM `user` where name like '%name6';
语句2：explain SELECT * FROM `user` where name like '%name6%';
语句3：explain SELECT * FROM `user` where name like 'name6%';
| 结果集 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 语句1 | 1 | SIMPLE | user | ALL | null | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句2 | 1 | SIMPLE | user | ALL | null | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句3 | 1 | SIMPLE | user | range | name_unidx | name_unidx | 32 | const | 1 | null |
【3】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----多列索引是在表的多个字段创建一个索引。只有查询条件中使用了这个字段中的第一个字段时，索引才会被使用。
语句1：explain SELECT * FROM `user` where age = '19';
语句2：explain SELECT * FROM `user` where sex = '1';
语句3：explain SELECT * FROM `user` where sex = '1' and age = '19';
| 结果集 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 语句1 | 1 | SIMPLE | user | ref | index_age_sex | index_age_sex | 4 | const | 1 | null |
| 语句2 | 1 | SIMPLE | user | ALL | null | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句3 | 1 | SIMPLE | user | ref | index_age_sex | index_age_sex | 5 | const,const | 1 | null |
【4】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----查询语句只有OR关键字时，如果OR前后的两个条件的列都是索引时，查询中将使用索引。如果OR前后有一个条件的列不是索引，那么查询中将不使用索引。
语句1：explain SELECT * FROM `user` where (age = '19' OR isDeleted = '0');
语句2：explain SELECT * FROM `user` where (sex = '1' OR age = '19'); -- 联合索引
语句3：explain SELECT * FROM `user` where (name = 'name1' OR id = '1'); -- 独立索引
-- alter table user engine = innodb;
| 结果集 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 语句1 | 1 | SIMPLE | user | ALL | index_age_sex | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句2 | 1 | SIMPLE | user | ALL | index_age_sex | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句3 | 1 | SIMPLE | user | ref | PRIMARY,id_unidx,name_unidx | index_age_sex | null | null | 10 | Using where |
-- alter table user engine = myisam;
| 结果集 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 语句1 | 1 | SIMPLE | user | ALL | index_age_sex | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句2 | 1 | SIMPLE | user | ALL | index_age_sex | null | null | null | 10 | Using where |
| 语句3 | 1 | SIMPLE | user | index_merge | PRIMARY, id_unidx, name_unidx |
name_unidx, PRIMARY |
32,4 | null | 2 | Using union (name_unidx,PRIMARY); Using where |
很多查询中需要使用子查询。子查询可以使查询语句很灵活，但子查询的执行效率不高。子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句在临时表中查询记录。查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。在MySQL中可以使用连接查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快。