数据库操作
CREATEUSER feifei IDENTIFIED BY 'feifei'; --创建一个数据库用户
GRANT ALL ON bos.* TO feifei; --对用户授权
netstat –ano --DOS中查看端口
net start mysql --开启MySQL服务;
net stop mysql --关闭MySql服务
CREATE DATABASE 数据库名; --创建数据库
create database 数据库名 character set gbk; --创建一个带有字符集的数据库;
alter database 数据库名 character set 新字符集 collate 校对规则; -- 修改数据库字符集
SHOW DATABASES; --查看所有数据库;
USE 数据库名; --使用数据库;
mysql -u账号 -p密码 ; --登录数据库;
DROP DATABASE 数据库名; --删除数据库;
数据库中表的操作:
查看表:
SHOW TABLES; --查看所有表;
CREATE TABLE 表名( 列名类型(长度) 约束,
列名 类型(长度) 约束,
列名 类型(长度) 约束,...); --创建表
DESC 表名; --查看表列名称或类型;
SHOW TABLE 表名; --删除表;
修改表:
ALTER TABLE 表名 ADD 列名类型(长度) 约束; --添加列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名; --删除列
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名类型(长度) 约束; --列的类型长度及约束
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名新列名 类型(长度) 约束; --修改列名
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集; --修改字符集
RENAME TABLE旧表名 TO 新表名; --修改表名
约束：用来保证数据的完整性.
单表约束:
* 主键约束：primary key (默认就是唯一非空的)
* 唯一约束：unique
* 非空约束：not null
多表约束:
* 外键约束:foreign key();
删除主键：altertable 表名 drop primary key;
插入语句:
INSERT INTO pet VALUES (值1,值2,值3...); -- 插入语句
INSERT INTO 表名 (列名,列名,...) VALUES (值1,值2,...); -- 插入指定列的值
修改语句:
update表名set 列名=值;
update 表名 set 列名=值,列名=值,列名=值 where 条件;
删除语句:
delete from属DML.如果在一个事务中删除所有记录,可以找回.
delete from 表名; -- 删除所有记录;
delete from 表 [where 条件]; -- 删除某行记录
*delete 语句中不能起别名;
truncate table 表名; -- 删除整个表,再重新创建一个新的表.DDL
别名:
select * from 表名 as 别名; 或 --表别名格式:
select * from 表名别名;
select 字段名 as 别名 from 表名; 或 --列别名格式：
select 字段名别名 from 表名;
查询语句:
SELECT * FROM 表名; --查找所有数据
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名 where 条件; -- 去重复列名查询
SELECT列名1,列名2,...from 表名; --查询指定字段信息
条件查询
where语句表条件过滤。满足条件操作，不满足不操作，多用于数据的查询与修改。
格式 :
select 字段 from表名 where 条件;
while条件的种类如下：
比较运算符
> < <= >= = <> ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN ...AND... ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
IN(set) -----------显示在in列表中的值，例：in(100,200)
LIKE 通配符 -----------模糊查询，Like语句中有两个通配符：
%用来匹配多个字符；例first_name like ‘a%’;
_用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
ISNULL 判断是否为空
------------isnull; 判断为空
isnot null; 判断不为空
逻辑运算符
and ------------多个条件同时成立
or ------------多个条件任一成立
not ------------不成立，例：where not(salary>100);
例如：
查询所有吃饭支出记录
SELECT * FROM 表名WHERE 列名= 值;
SELECT * FROM zhangwu WHEREname = '吃饭支出';
查询出金额大于1000的信息
SELECT * FROM zhangwu WHEREmoney >1000;
查询出金额在2000-5000之间的账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHEREmoney >=2000 AND money <=5000;
或
SELECT * FROM zhangwu WHEREmoney BETWEEN 2000 AND 5000;
查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
SELECT * FROM zhangwu WHEREmoney =1000 OR money =5000 OR money =3500;
或
SELECT * FROM zhangwu WHEREmoney IN(1000,5000,3500);
模糊查询
查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
SELECT * FROM zhangwu WHEREname LIKE "%支出%";
查询出账务名称中是五个字的账务信息
SELECT * FROM gjp_ledger WHEREldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_
查询出账务名称不为null账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHEREname IS NOT NULL;
SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT(name IS NULL);
排序查询
使用格式
* 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
* SELECT* FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
* ASC升序 (默认)
* DESC降序
案例代码
查询,对结果集进行排序
升序,降序,对指定列排序
orderby 列名 [desc][asc]
desc降序
asc 升序排列,可以不写
-- 查询账务表,价格进行升序
SELECT* FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC
-- 查询账务表,价格进行降序
SELECT* FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC
-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
-- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
SELECT* FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC
聚合函数
函数介绍
* 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
* count：统计指定列不为NULL的记录行数；
* sum：计算指定列的数值和，如果指定列；
* max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串类型不是数值类型，那么计算结果为0排0序运算；
* min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
* avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
案例代码
使用聚合函数查询计算
--count 求和,对表中的数据的个数求和 count(列名)
-- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
SELECTCOUNT(*)AS'count' FROM zhangwu
-- sum求和,对一列中数据进行求和计算sum(列名)
-- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
SELECTSUM(zmoney) FROM zhangwu
-- 求和,统计所有支出的总金额
SELECTSUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'
INSERTINTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入')
-- max 函数,对某列数据,获取最大值
SELECTMAX(zmoney) FROM zhangwu
-- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
SELECTAVG(zmoney)FROM zhangwu
分组查询
使用格式
* 分组查询是指使用groupby字句对查询信息进行分组,例如：我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段
* HAVING 条件;
* 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
having与where的区别
* having是在分组后对数据进行过滤.
* where是在分组前对数据进行过滤
* having后面可以使用分组函数(统计函数)
* where后面不可以使用分组函数。
案例代码
/*
查询所有的数据
吃饭支出 共计多少
工资收入 共计多少
服装支出 共计多少
股票收入 共计多少
打麻将支出 共计多少钱
分组查询: groupby 被分组的列名
必须跟随聚合函数
select查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
*/
SELECTSUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname
--对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
SELECTSUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUPBY zname
ORDERBY getsum DESC
--对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
--结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
SELECTSUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUPBY zname HAVING getsum>5000
多表的查询的SQL
交叉连接：
*select * from A,B; --- 获得的是两个表的笛卡尔积.
内连接:
inner join -- inner 可以省略
*显式内连接：select * from A inner join B on 条件;
* SELECT * FROM customer c INNER JOIN orders o ON c.cid = o.cid where 条件;
*隐式内连接：select * from A,B where 条件;
* SELECT * FROM customer c ,orders o WHERE c.cid = o.cid;
外连接：
outer join -- outer 可以省略
*左外连接：left outer join -- select *from A left outer join B on 条件;
* SELECT * FROM customer c LEFT OUTER JOIN orders o ON c.cid = o.cid;
*右外连接：right outer join -- select * from A right outer join B on 条件;
* SELECT * FROM customer c RIGHT OUTER JOIN orders o ON c.cid = o.cid;
多表查询的子查询
一个SQL语句查询的过程中需要依赖另一个查询语句.
SELECT * FROM customer c,orders o WHEREc.cid = o.cid AND c.cid IN (SELECT cidFROM orders WHERE addr LIKE '海淀%');