一、今日内容
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注意:在2.x Django版本中,建立外键连接时,要明确on_delete=models.CASCADE这个字段属性,才拥有联级删除
1. 分组查询概念
2. 聚合函数
3. 字段
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二、分组查询概念
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Book: id name price publish_date publish(publish_id)
1. 聚合函数可以单独使用: 将整张表作为一个大的分组，查询字段只能是聚合结果
select max(price), group_concat(name) from book where id < 10;
2. 聚合函数在分组下使用,查询字段是聚合结果和分组字段
select publish_id, max(price) from book group by publish_id having max(price) > 50
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三、聚合查询
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# 聚合函数的使用场景
-- 单独使用：不分组，查询字段只能是聚合结果
-- 分组使用：按字段分组，查询字段是分组字段和聚合结果
# 导入聚合函数
from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum
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四、单独聚合查询：aggregate
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# 语法：
aggregate(别名=聚合函数('字段'))
# 规则：
1.可以同时对多个字段进行聚合处理：aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字段n'))
3.是QuerySet对象方法(在QuerySet类型的数据后直接用.调用)
2.方法返回值为dict类型
# 案例：所有书中最贵和最便宜的书的价格
dic = Book.objects.all().aggregate(high_price=Max('price'),low_price=Min('price))
print(dic)
如果在aggregate之前调用values操作,这个操作会被直接忽略
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五、组聚合查询：annotate
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# 语法:
values('分组字段').annotate(别名=聚合函数('字段')).filter(聚合字段别名条件判断).values('要取的分组字段', '要取的聚合字段别名')
# 规则：
1.values(...).annotate(...)为分组组合，values控制分组字段，annotate控制聚合字段,得到QuerySet类型
2.values可按多个字段分组values('分组字段1', ..., '分组字段n')
3.可以同时对多个字段进行聚合处理annotate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字段n'))
4.分组后的的filter(...)代表having判断，只对聚合字段进行条件判断，可以省略(如果对非聚合字段或分组字段进行条件判断则代表where判断)
5.取字段值values(...)
①如果省略默认取所有分组字段与聚合字段
②没有省略,可以自主取个别分组字段及聚合字段(取字段的values中出现了非分组或非聚合字段，该字段自动成为分组字段)
# 案例：每个出版社出版的最贵的书的价格高于50元的出版社名与最高价格
res=Book.objects.all().values('publish__name').annotate(high_price=Max('price')).filter(high_price__gt=50).values('publish__name', 'high_price')
print(res)
res=Publish.objects.values('name').annotate(high_price=Max('book__price')).filter(high_price__gt=50).values('name','high_price')
print(res)
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六、常用共有字段属性
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1. null：默认为False(字段不能为空,插入数据时该字段必须赋值)，True表示字段可为null,空值将会被存储为NULL(插入数据时该字段可以为空)
2. blank：默认为False(字段不允许为空)，True表示字段可为空
#null与blank区别:null纯粹是与数据库相关的,而blank则与验证相关,如果一个字段设为blank=True,表单验证时允许输入一个空值,而blank=False.则该项必须输入数据
3. choices：可选的，限制了该选项的字段值必须是所指定的choice中的一个：
choices为元组中套元组
①子元组的第一个值类型要与字段类型对应.
②第二个值可以代表第一个值的特殊含义
③通过get_tagName_display()获取特殊含义
#models中字段设置
-- choices=((0, '女'), (1, "男"))
-- sex = models.SmallIntegerField(choices=choices)
#取值
-- obj.sex #取到的值是0或1
-- obj.get_sex_display() #取到的值是女或男
4. db_column：自定义字段名,没必要这样做
5. db_index：如果为True的话，设置索引
6. default：字段默认值
7. editable：默认为True，若为False，则不会在/admin/界面显示
8. primary_key：若设置为True，则表示将该字段设置为主键。一般情况下django默认会设置一个自增长的id主键。
9. unique：若设置为True，该字段值不可重复,唯一键
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七、常用字段
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1. AutoField()：默认自增主键(primary_key=True)，django会默认建立id字段主键
2. BooleanField()：布尔字段，对应数据库tinyint类型
3. CharField()：字符类型
-- 字段属性max_length=64，数据长度，必须明确
4. DateField()：年月日时间类型
-- 字段属性auto_now=True，数据被更新时就会更新时间
-- 字段属性auto_now_add=True，数据第一次产生时产生
5. DateTimeField()：年月日小时分钟秒时间类型
-- 字段属性auto_now=True，数据被更新时就会更新时间
-- 字段属性auto_now_add=True，数据第一次产生时产生
6. DecimalField()：混合精度的小数类型
-- 字段属性max_digits=3，限定数字的最大位数(包含小数位)
-- 字段属性decimal_places=2，限制小数的最大位数
7. IntegerField()：整型
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八、不常用字段
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1. BigAutoField()：大整型自增
2. BigIntegerField()：长整型
3. EmailField()：邮箱字段，拥有/admin/验证
4. FloatField()：浮点型小数
5. SmallIntegerField()：小整型
6. TextField()：大文本类型
7. FileField()：文件字段
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九、关系字段
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1. ForeignKey()：外键字段
-- 字段属性to关联模型类
-- 字段属性to_field关联字段，省略默认关联主键
-- 字段属性on_delete (外键关联数据被删除时的操作)
-- models.CASCADE 级联删除
-- modles.PROTECT 抛出异常
-- models.SET_NULL 设置空值
-- models.SET_DEFAULT 设置默认值
-- models.SET(value)自定义值
-- 字段属性related_name自定义反向查询的字段名
-- 字段属性db_constraint=False取消关联关系，但还可以使用连表查询
总结：models.ForeignKey(to='关联的类名', null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False, related_name="本类名小写")
# null=True, on_delete=models.SET_NULL 当一个表中的数据被删除时,与之关联的表的数据的外健字段值会被删除,并设置默认值为null
#related_name 没有设置别名 Test1.objects.first().test2_set.first().name
设置别名 Test1.objects.first().别名.first().name
2、OneToOneField()：一对一外键字段
-- 字段同外键
3、ManyToManyField()：多对多关系字段
-- 字段属性to关联模型类
-- 字段属性through关联关系类
-- 字段属性through_fields关联关系表中(本身类名小写字段, 关联表类名小写字段)
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十、断开外键关联的ForeignKey使用
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# 1、不使用ForeignKey方式断开关联，不再支持Django ORM连表查询语法
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
# 字段需要写_id来表示相关表的字段信息
publish_id = models.IntegerField()
#查询的方法
b1 = Book.objects.first()
print(b1)
p1 = Publish.objects.filter(pk=b1.publish_id).first()
print(p1.name)
# *****
# 2、使用ForeignKey方式用db_constraint=False字段属性断开关联，依然支持Django ORM连表查询语法，建议使用
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
# 字段不需要写_id来表示相关表的字段信息，ORM会自动添加
publish = models.ForeignKey(to='Publish', null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)
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十一、断开关联的多对多自动创建关系表
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# *****
# 使用ManyToManyField方式用db_constraint=False字段属性断开关联，依然支持Django ORM连表查询语法，建议使用,使用后依旧拥有add|clear|remove|set操作
class MyBook(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
my_author = models.ManyToManyField(to='MyAuthor', db_constraint=False)
class MyAuthor(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
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十二、断开关联的多对多手动创建关系表
# 手动创建关系表可以让关系表拥有更多的自身的字段，同时通过关系表类名可以直接获取第三张表
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# ****
# 1、和自动建立关系表类似，依然支持Django ORM连表查询语法(多对多借助关系表连表查询)
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
class Book_Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to="Book", null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)
author = models.ForeignKey(to='Author', null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)
time = models.DateField()
#借助关系表连表查询
Book.objects.filter(pk=1).values('book_author__author__name')
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# ***
2、手动创建关系表，在关系表中用ForeignKey方式支持基于外键关系表的ORM连表查询，同时明确ManyToManyField字段，所以也支持ORM正向方向连表查询
-- db_constraint=False断开关联可以在ForeignKey或ManyToManyField任意一方完成
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
# 明确through与through_fields，ManyToManyField才不会自动建立关系表
author = models.ManyToManyField(to='Author', through='Book_Author', through_fields=('book_id', 'author_id'))
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
class Book_Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to="Book", null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)
author = models.ForeignKey(to='Author', null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)
time = models.DateField()
#查询
①可以用外健关系表的ORM连表查询
Book.objects.filter(pk=1).values('book_author__author__name')
②也可以用ORM正向反向连表查询
Book.objects.filter(pk=1).values('author__name')
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# 总结：手动创建第三张表，第三张表的增删改就采用关系表类名衍生的create|delete|update，就不再拥有add|clear|remove|set（因为关系表拥有自己的字段，这些方法无法直接操作这些字段）
