在Navicat中把已经生成的表逆向成模型
数据库上，右键-逆向数据库到模型
ego笔记:
增删改查
文件夹(库)
增
create database day43 charset utf8;
改
alter database day43 charset gbk;
查
show databases;
show create database day43;
删
drop database day43; 文件(表)
use day43;
select database();
增
create table t1(id int,name char(16))engine=innodb charset=utf8;
改
alter table t1 add sex enum('male','female');
alter table t1 modify sex char(6);
alter table t1 change sex Sex char(6);
alter table t1 drop sex;
alter table t1 rename t2;
查
desc day43.t1; #查看表结构
show create table t1;
删
drop table t1; 文件的一行内容(一条记录)
增
insert into t1(id,name) values
(1,'egon'),
(2,'alex'),
(3,'wxx');
改
update t1 set name='wpeiqisb' where id=3;
查
select id from t1;
删
delete from t1 where id=2; truncate t1; #拷贝表结构+记录
create table day43.user select host,user,password from mysql.user;
#只拷贝表结构
create table day43.user select host,user,password from mysql.user where 1=2; 这里就是在后面附上了一个不成立的条件,然后表格里面的数据就都不会拷贝出来了,只是把表的结构拷贝出来而已, mysql -uroot -p123 -h10.0.0.10 -P 33306
这里是简单的概念性的东西,关于数据库的一些概念
数据库如果要使用的话,必须要先安装它,然后安装完之后还需要卸载它,这些初始步骤都是在老师的博客里面的, 我就不在这里一一总结了,我都会操作,而且已经操作过一遍了,都成功的达到了预期的效果.
这条连接是如何创建临时表.---所谓的临时表就是你把它创建出来了然后它存在于内存里面,内存的特性就是你关机后自清空,所以这里我们关掉了mycql之后它就会被系统自动清理掉.它的存在还是很有必要的.
http://blog.csdn.net/itegel84/article/details/5940445
老师的笔记:
2.问题：为什么要学习数据库 3.什么是数据库
用来存储数据的仓库 4.数据库的优势：
1.存储数据量大
2.方便管理
3.多用户共享
4.独立的数据集合
5. 关系型数据
mysql oracle sql server db2 sybase 6. 非关系型数据库
redis MongoDB 7.主要学习的是 mysql数据库 7.1 环境安装
服务端安装
客户端的安装 7.2 数据库操作 1. 显示数据库
show databases;
2. 进入指定数据库
use 数据库名称；
3. 创建数据库
create database 数据库名称 default character set=utf8;
4.删除数据库
drop database 数据库名称； 7.3 数据库表操作：
1.创建表：
create table studentInfo2(
name VARCHAR(10) not NULL,
sex char(10) null,
age int(5),
phone BIGINT(11)
) 2.删除表
drop table 表名; 7.4 新增表数据
#一次增加一条数据
insert into studentinfo (name,sex,age)
VALUES('大花','男','') #一次增加多条数据
insert into studentinfo (name,sex,age) VALUES('大花','男',''),('二花','女','') insert into 表名称 （字段名称，多个以“,”间隔）values（‘具体的值’多个以“,”间隔）
7.5 修改
update studentinfo set name='花花' where name='二花' 7.6 删除
delete from 表名 where 条件 练习：
1.要求:将武当派 张三 修改为 张三丰
update ren set p_name ='张三丰' where p_name='张三' -- 1.查询所有人员?
-- select * from ren; -- 2.只查询人员的姓名和年龄?
-- select p_name,p_age from ren; -- 3.查询年龄为20岁的人有哪些?
-- select * from ren where p_age =''; -- 4.查询60岁以下的人员有哪些?
-- select * from ren where p_age < ''
-- select * from ren where p_age != ''
-- 常见的逻辑运算符 <,>,= <=,>=,<>,!= -- 5.查询50岁以上并且工资大于8000的人员有哪些?
-- select * from ren where p_age >50 || p_sal <8000
-- 注意： and 用于连接两个条件 表示并且意思
-- 注意2： or 用于连接两个条件 表示或者意思 -- 6.查询姓[张]的人员有哪些?
-- select * from ren where p_name LIKE '张%'
-- select * from ren where p_name LIKE '%张%' -- 7.查询哪些人员属于 武当/华山/嵩山?
-- select * from ren where p_menpai ='武当' or p_menpai ='华山' or p_menpai='嵩山';
-- select * from ren where p_menpai not in('武当','华山','嵩山'); -- 8.查询工资在 5000-8900的人员有哪些?
-- select * from ren where p_sal >=5000 and p_sal<= 8900;
-- select * from ren where p_sal between 5000 and 8900; -- 9.查询所有人员,要求按工资倒序排列?
-- select * from ren where p_sal>3000 ORDER BY p_sal asc -- 10.查询年龄为21岁人员的*是谁?
select p_leader from ren where p_age ='' select * from ren where p_id ='p003' select * from ren where p_id =(select p_leader from ren where p_age ='')
-- 回顾
1.数据库
概念:存储数据，以文件的形式存储 好处：1.永久保存数据（理论上）
2.数据共享
3.可以通过命令进行数据的精准查找
2.数据库分类
1.关系型数据
mysql oracle sql server db2 ....
特点：以表格形式进行数据库存储 2.非关系型数据（NOSQL数据库）
MongoDB redis 3.mysql 介绍
1.优点：
免费，可靠，支持千万级的数据吞吐量
2.环境安装
安装包方式（next...）
解压方式安装（http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7880595.html）
客户端安装 3.连接数据
mysql -u root -p 回车
输入密码 ****** 4.数据库的操作
1.创建
create database 库名；
2.进库
use 库名；
3.删库
drop database ku;
4.显示当前用户下所有的数据库
show databases; 5. 表操作
1.创建
create table 表名(
字段名 类型（长度） 是否为空 是否为主键
)
2. 删除表
drop table 表名； 3.修改表的字段
alter table 表名 add 字段名称 类型（长度） 约束条件；
alter table 表名 drop 字段名称；
alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型（长度） 约束条件； 4.查看表
desc 表名； 6.sql 增删改查
6.1 新增
insert into 表名 values(要求：字段的位置与个数必须一一对应)
insert into 表名（表字段名称，多个以“,”间隔）values(字段值多个以“,”间隔)
insert into 表名2 （select * from 表名） 6.2 修改
update 表名 set 字段名=‘值’ where 字段名=‘条件值’ update 表名 set 字段1 =‘值1’,字段2=‘值2’ where 字段1="条件1" and 字段2=‘条件2’ 6.3 删除
delete from 表名 where 条件1 =‘值1’
delete from 表名; 6.4 清空表
truncate 表名; 6.5查询（核心）
1.查询所有
select * from 表名;
select ：表示查询
* ：表示所有（通配符）
from ：表示从哪个表进行查询
注意：最好把“*”换成具体字段 2.查询某两个字段
select 字段1,字段2 from 表名 3. 根据条件查询
select * from 表 where 字段1 =‘值1’
where :表示条件，跟在where后面的统统称之为条件 4. 多条件查询
select * from 表名 where 字段1=‘值1’ and/or 字段2=‘值2’ and/or 字段3=‘值3’
注意 and 表示并且
or 表示 或者 5. 逻辑运算符查询
select * from 表 where 字段1 != 值1 and z2 >=v2
逻辑运算符： = ,<,>,!=,<>,<=,>= 6.模糊查询
select * from 表名 where 字段 like '%羊蝎子'
like :表示模糊查询
以什么开头： "s%"
以什么结尾：'%s'
包含： '%s%' 7 集合查询
select * from 表名 where 字段 in('值1','值2','值3')
in ：表示 集合
not in：表示反向集合 8.区间查询
select * from 表 where 字段 between z1 and z2;
注意： between ... and ... 表示区间查询 9.排序
select * from 表 order by 字段 asc 注意：order by 表示排序
正序： ASC 默认
倒序： DESC 10.嵌套查询
select * from 表 where 字段 in（select 字段 from 表 where id=“值1”）
注意：()优先执行
总结： 遇到"="值唯一, 遇到in值为集合 2.今日内容
--- -------------聚合函数-------------------
-- 11.查询当前人员中谁的工资最高?
select max(p_sal) as p_sal from ren ;
select p_name from ren where p_sal =(select max(p_sal) as p_sal from ren)
注意： max() 表示最大值
as 表示 起别名 -- 12.查询当前人员中谁的工资最低?
select p_name from ren where p_sal = (select min(p_sal) from ren)
注意：min()表示最小值 -- 13.查询所有人员的平均工资是多少?
select AVG(p_sal) from ren
注意：avg():表示平均值 -- 14.查询所有人员的工资总和是多少?
select sum(p_sal) from ren
注意 sum() 求和 -- 15.查询目前有多少个人员?
select count(p_id) from ren
注意 count(主键) 表示查询表中数据的总条数 -- 16.查询各门派的平均工资是多少?
select avg(p_sal),p_menpai,p_name from ren GROUP BY p_menpai order by avg(p_sal) desc 注意 group by 表示分组 -- 17.查询武当派最高工资是谁?
select p_name from ren where p_sal = (select max(p_sal) from ren where p_menpai ='武当') and p_menpai ='武当' -- 18.查询当前武林中有哪些门派?
select p_menpai from ren GROUP BY p_menpai; select DISTINCT p_menpai,p_name from ren
注意：DISTINCT 表示去重复查询，要求查询的所有字段必须一样，才认为是重复数据 -- 19.查询当前武林中有哪些门派和门派的平均工资是多少?
select p_menpai,avg(p_sal) from ren GROUP BY p_menpai -- 20.查询当前人员表的中的第3条数据到第7条数据?
select * from ren LIMIT 2,5
注意 limit 表示分页
参数1：表示从第几条开始查询，下标从0开始
参数2：表示每次查询多少条数据 -- 21.查询没有门派的人员有哪些?
select * from ren where p_menpai is null;
表示查询字段为 null 的数据
select * from ren where p_menpai ='';
表示查询字段为 '' 的数据 update ren set p_menpai = null where p_id='p008'
注意：修改字段为null 时 要写 = -- 22.查询武当派下有哪些小弟? select * from ren where p_leader =(select p_id from ren where p_menpai='武当' and p_leader='') · select * from ren where p_menpai ='武当' and p_leader !='' -- 23.查询各门派的工资总和按倒序/正序排列
select sum(p_sal) sal,p_menpai from ren GROUP BY p_menpai ORDER BY sal -- 24.查询人员并显示门派所在位置(多表联合查询)
select * from ren,wei where ren.p_menpai = wei.a_name
注意：如果多表联合查询不加条件则会出现（笛卡尔乘积）
注意：在使用多表联合查询时，一定要加条件
结果：符合两个表条件的结果 -- 25.查询人员表,如果人员门派存在位置则显示位置信息,不存在则不显示位置
select * from ren LEFT JOIN wei on ren.p_menpai = wei.a_name 左连接查询
注意：on 表示条件 专门配置 left join 来使用
特点：左表数据全要，右表的数据与左表数据相匹配则显示，不匹配则以NULL填充 -- 26.查询位置表,如果人员的门派有位置信息则显示人员,没有则不显示. select * from ren RIGHT JOIN wei on ren.p_menpai = wei.a_name -- 27.查询登记了地理位置的门派人员信息 select * from ren INNER JOIN wei on ren.p_menpai = wei.a_name 作业：http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7944029.html
数据库的由来:
描述事物的符号记录称为数据，描述事物的符号既可以是数字，也可以是文字、图片，图像、声音、语言等，数据由多种表现形式，它们都可以经过数字化后存入计算机
在计算机中描述一个事物，就需要抽取这一事物的典型特征，组成一条记录，就相当于文件里的一行内容，如：
1 egon,male,18,1999,山东,计算机系,2017,oldboy
单纯的一条记录并没有任何意义，如果我们按逗号作为分隔，依次定义各个字段的意思，相当于定义表的标题
1 name,sex,age,birth,born_addr,major,entrance_time,school #字段
2 egon,male,18,1999,山东,计算机系,2017,oldboy #记录
这样我们就可以了解egon，性别为男，年龄18岁，出生于1999年，出生地为山东，2017年考入老男孩计算机系
2 什么是数据库（DataBase，简称DB）
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的
过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用
数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享
========================================================================================================================
我们要进行数据传输的时候只能通过文件来操作,但是文件操作的效率太低了,而且文件只能存在于一台电脑上面,查询或者更改之后只有自己可以看到,别人看不到的,
这样就很麻烦,基于这个考量我们有了数据库的存在,它是可以多用户共享,大家都能看到这个东西,而且你有任何的改变别人也可以直接在自己的电脑上面看到结果.
但是由于数据库的庞大,导致了我们使用的时候要有规范,即数据库语言,通过这一套的规范流程,大家都基于此访问数据库,就完美的达到了想要的效果,实现了效率最大化.
那么就开始来学习数据库语言了.
首先要有库才能有数据,所以我们要先建立库,---create database 库名 这句命令行就是创建库. create就是创建,然后database,就是库,
--------
库的增删改查:
create database 库名 这句命令行就是创建库. 库创建了之后就要基于它进行操作
drop database 库名 删除库,
show databases 显示所有存在的库
use 库名 进入指定的库
然后我们有了库之后就开始在库里面进行操作,最重要的是库里面的表,即Excel表的表,当然了这里并不是Excel,
在库里创建表
---------
create table time (id int primary key not null, d date, t time ,dt datetime);not null 是不能为空,默认不写就是可以为空,
create table 表名(字段名 字段类型 字段类型长度[特殊字段是没有长度的,比如邮箱,比如日期] 是否为主键 是否为空 , 字段名 字段类型 字段类型长度 是否为空 )这里的字段名就是Excel表里面的表头, 然后字段类型就是数据类型,有字符串,数字, 固定长度的字符串,不固定长度的,时间类型的字符串.....数据里面有整数,小数,大整数(bigint,他的长度要比int长,没错,整数都是有上限的,不能够无限大,)等等.
所谓的主键{不能为空,且不能重复,}
还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识.[也就是说a和b是复合主键,a,b都不能为空,a可以一样,但同时b不能一样,或者b能一样,但是a不能一样,这样就满足了复合主键的条件]
就是字段里面的唯一的那个字段,也就是说表头里面的其中一个表头是唯一的,在这些条件限制里面,字段名必须要有,而且不能能够有重复的,字段类型也是必须要有的,没有那些必要条件是会报错的.
表的增删改查:
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
); #注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的 drop table 表名 删除整张表
update 表名 set 字段名2=值2 where 字段1=值1 修改表
delete from 表名 where 字段名=值 删除表里面的其中一条内容,
insert into 表名 (字段名)values(字段对应的值) 新增加的内容,可以增加多个,一般都是多个一起增加,类似于字典里的键对值,如果value就是只增加一个,
show tables 查看该库下面所有的表 例如:
表里面的字段的增删改查:
语法：
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;
2. 增加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 完整性约束条件,
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
4. 修改字段
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 完整性约束条件; 这里是修改字段的约束条件,比如把int改成char
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 完整性约束条; 这里是改变字段名,比如把id字段改成sex字段
alter table attendance change afternoon afternoon_on enum('1','0');
字段的一些操作示例:
示例：
1. 修改存储引擎
mysql> alter table service
-> engine=innodb;
2. 添加字段
mysql> alter table student10
-> add name varchar(20) not null,
-> add age int(3) not null default 22;
mysql> alter table student10
-> add stu_num varchar(10) not null after name; //添加name字段之后
mysql> alter table student10
-> add sex enum('male','female') default 'male' first; //添加到最前面
3. 删除字段
mysql> alter table student10
-> drop sex;
mysql> alter table service
-> drop mac;
4. 修改字段类型modify
mysql> alter table student10
-> modify age int(3);
mysql> alter table student10
-> modify id int(11) not null primary key auto_increment; //修改为主键
5. 增加约束（针对已有的主键增加auto_increment）
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment;
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
6. 对已经存在的表增加复合主键
mysql> alter table service2
-> add primary key(host_ip,port);
7. 增加主键(在已有字段里面增加主键)
mysql> alter table student1
-> modify name varchar(10) not null primary key;
7.1增加外键（在已有字段里面增加外键）
mysql> alter table schedule add constraint attend_id
-> foreign key(atd_id)references attendance(attend_id) on delete cascade on update cascade;
alter table 表名
add constraint 外键名称 foreign key (字段)
references 关系表名 (关系表内字段)
8. 增加主键和自动增长(在已有的字段里面增加主键)
mysql> alter table student1
-> modify id int not null primary key auto_increment;
9. 删除主键
a. 删除自增约束
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null;
b. 删除主键
mysql> alter table student10
-> drop primary key;
复制表:
复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引）
mysql> create table new_service select * from service;
只复制表结构
mysql> select * from service where 1=2; //条件为假，查不到任何记录
Empty set (0.00 sec)
用如下表格做示例
mysql> desc task_summary_record; +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | task_summary_id | int() | NO | PRI | NULL | auto_increment | | summary_id | int() | NO | MUL | NULL | | | total_data | char() | YES | | NULL | | | p_id | int() | YES | MUL | NULL | | | done_date | date | NO | | NULL | | | remarks | varchar() | YES | | NULL | | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
用select * 复制结果对比 仔细看key和extra这两列信息
mysql> create table tb_0 select * from task_summary_record where 1=2;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc tb_0;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| task_summary_id | int(11) | NO | | 0 | |
| summary_id | int(11) | NO | | NULL | |
| total_data | char(20) | YES | | NULL | |
| p_id | int(11) | YES | | NULL | |
| done_date | date | NO | | NULL | |
| remarks | varchar(300) | YES | | NULL | |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
用like命令复制结果对比
这里复制的是完整的表结构，用like命令复制结果。如下是完整表结构复制对比，用desc命令查看表结构，仔细看key和extra这两列信息
mysql> create table tb4 like task_summary_record;
Query OK, rows affected (0.01 sec)
mysql> desc tb4;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| task_summary_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| summary_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| total_data | char(20) | YES | | NULL | |
| p_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| done_date | date | NO | | NULL | |
| remarks | varchar(300) | YES | | NULL | |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
这里是插入更新操作:
ON DUPLICATE KEY UPDATE
向数据库中插入一条数据,如果插入的这条数据中的联合主键已经存在了,就执行update后面的更新操作,否则就执行insert操作.
测试代码:先创建表格,然后插入数据,再使用这个语句看执行效果.
DROP TABLE IF EXISTS `mRowUpdate`;
CREATE TABLE `mRowUpdate` (
`id` int(11) NOT NULL,
`value` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
一行语句插入多条数据：
INSERT INTO `mRowUpdate` VALUES ('1', 'sss'), ('2', 'szh'), ('3', '9999');
一行语句插入一条数据：
INSERT INTO `mRowUpdate` VALUE ('11', '1sss');
INSERT INTO mRowUpdate(id,`value`) VALUES(3, 'SuperMan') ON DUPLICATE KEY UPDATE `value`='SuperMan';
最后执行结果就是insert的最后一条数据,'9999'变成了SuperMan.
这里就是结果
这种操作一般适用于多行数据插入更新.