mysql 5.7 支持json格式

时间:2023-11-25 16:05:26

1、JSON格式的支持:
mysql> create table user ( uid int auto_increment,  
    -> data json,primary key(uid))engine=innodb;  
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
   
mysql> insert into user values (NULL,  
    -> '{"name":"David","mail":"greenforestquan@163.com","address":"Shangahai"}');  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
   
mysql> insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"amy@gmail.com"}');  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
【上面创建了data字段使用了【json】类型,此时data在插入数据时,其格式必须严格遵守json格式 即{"键1":"值1","键2":"值2"}】
2、查询json格式的字段
mysql> select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user;  
+-----------------------------+-------------------------------+  
| jsn_extract(data, '$.name') | jsn_extract(data,'$.address') |  
+-----------------------------+-------------------------------+  
| "David" | "Shangahai" |  
| "Amy" | NULL |  
+-----------------------------+-------------------------------+  
2 rows in set (0.00 sec) 
3、给json格式的某个键字段创建索引。首先创建虚拟列,之后在改虚拟列上创建索引。
mysql> ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)  
    -> GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name')) VIRTUAL;  
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0  
   
mysql> select user_name from user;  
+-----------+  
| user_name |  
+-----------+  
| "Amy"     |  
| "David"   |  
+-----------+  
2 rows in set (0.00 sec)  
   
mysql> alter table user add index idx_username (user_name);  
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)  
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0  
4、之后通过虚拟列名对json特定列进行索引查询:
mysql> explain select * from user where user_name='"Amy"'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_username
          key: idx_username
      key_len: 131
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)