create proc insertLog
@Title nvarchar(50),
@Contents nvarchar(max),
@UserId int,
@CreateTime datetime
as
insert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)
go
exec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19'
看一下存储过程的定义:
存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。”
你贴出来的代码段就是实现了一个插入日志的存储过程,带@开头的表示的是参数,参数为Title标题,Contents内容,UserID用户ID,CreateTime创建时间。as与go之间的内容就类似与函数体,也就是执行的操作。exec代表执行这个存储过程,后面的四个引号中的内容是传递给存储过程的参数。
C#调用Windows CMD命令并返回输出结果
private static string InvokeExcute(string Command) { Command = Command.Trim().TrimEnd('&') + "&exit"; using (Process p = new Process()) { p.StartInfo.FileName = "cmd.exe"; p.StartInfo.UseShellExecute = false; //是否使用操作系统shell启动 p.StartInfo.RedirectStandardInput = true; //接受来自调用程序的输入信息 p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; //由调用程序获取输出信息 p.StartInfo.RedirectStandardError = true; //重定向标准错误输出 p.StartInfo.CreateNoWindow = true; //不显示程序窗口 p.Start();//启动程序 //向cmd窗口写入命令 p.StandardInput.WriteLine(Command); p.StandardInput.AutoFlush = true; //获取cmd窗口的输出信息 StreamReader reader = p.StandardOutput;//截取输出流 string str = reader.ReadToEnd(); p.WaitForExit();//等待程序执行完退出进程 p.Close(); return str; } }
例子:
string str = InvokeExcute("ipconfig"); Console.WriteLine(str);
Mysql删除重复数据保留最小的id
在网上查找删除重复数据保留id最小的数据,方法如下:
1 DELETE 2 FROM 3 people 4 WHERE 5 peopleName IN ( 6 SELECT 7 peopleName 8 FROM 9 people 10 GROUP BY 11 peopleName 12 HAVING 13 count(peopleName) > 1 14 ) 15 AND peopleId NOT IN ( 16 SELECT 17 min(peopleId) 18 FROM 19 people 20 GROUP BY 21 peopleName 22 HAVING 23 count(peopleName) > 1 24 )
自己使用的时候显示报错:
1 delete from tb where id in (SELECT max(id) from tb GROUP BY user HAVING count(user)>1)
[Err] 1093 - You can't specify target table ‘XXX’ for update in FROM clause
暂时不知道是什么原因导致的。
然后想办法分布操作,首先筛选出有重复user的数据,然后用max()选出其中较大的那一行:
SELECT max(id) from tb GROUP BY user HAVING count(user)>1
然后再根据得到的max(id)逐条删除多余的数据
1 delete from tb where id=xx
是个笨方法,暂时先解决问题吧。
C# 取字符串中间文本 取字符串左边 取字符串右边
1 public static string Between(string str, string leftstr, string rightstr) //取文本中间 2 { 3 if (str != null && str.Length == 0) return ""; 4 if (leftstr != "") 5 { 6 int i = str.IndexOf(leftstr);//去除左边字符串之后第一个字符的位置 7 i = i + leftstr.Length;//左边字符串长度 8 if (rightstr != "") 9 { 10 int ResultLength = str.IndexOf(rightstr, i) - i;//取中间字符串长度 11 return str.Substring(i, ResultLength); 12 } 13 else return str.Substring(i, str.Length - i);//取字符串右边 14 } 15 else//取字符串左边 16 { 17 int i = str.IndexOf(rightstr); 18 if (i == 0) return ""; 19 else return str.Substring(0, i); 20 } 21 }
C# JSON格式数据高级用法
JSON简介
JSON(全称为JavaScript ObjectNotation) 是一种轻量级的数据交换格式。它是基于JavaScript语法标准的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,可以很容易在各种网络、平台和程序之间传输。JSON的语法很简单,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
JSON与XML的比较
◆可读性
JSON和XML的可读性相比较而言,由于XML提供辅助的标签,更加适合人阅读和理解。
◆文件大小与传输
XML允许使用方便的标签,所以文件尺寸是要比JSON大的。而且JSON源于Javascript,所以天生的主战场是Javascript与网络,在这里,JSON有着XML无法赶超的优势。
JSON语法
1. JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。
数据在名称/值对中:名称是字符串,使用双引号表示。值可以是:数字(整数或浮点数),字符串(在双引号中),数组(在方括号中),对象(在花括号中),true/false/null。
数据由逗号分隔:
花括号保存对象:对象可以包含各种数据,包括数组。
方括号保存数组:数字可以包含对象。
在做开发的时候,很多数据都是以Json格式传输的,而使用Json的时候,我们通常会涉及到几个序列化对象的使用:
System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer
System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer
Json.NET即Newtonsoft.Json
由于Json.NET的性能及通用性较好,因此它的使用范围越来越广,借助前人的经验今天我也总结使用一下。
官网API:http://www.newtonsoft.com/json/help/html/N_Newtonsoft_Json.htm
开源的类库Newtonsoft.Json(下载地址https://www.newtonsoft.com/json)
基本用法
Json.Net是支持序列化和反序列化DataTable、DataSet、Entity Framework和Entity的
private void Newtonsoft() { DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Name", Type.GetType("System.String")); dt.Columns.Add("Sex", Type.GetType("System.String")); dt.Columns.Add("Age", Type.GetType("System.Int32")); dt.Columns.Add("PhoneNumber", Type.GetType("System.String")); for (int i = 0; i < 3; i++) { DataRow dr = dt.NewRow(); dr["Name"] = "Name" + i; dr["Sex"] = i % 2 == 0 ? "女" : "男"; dr["Age"] = 18 + i; dr["PhoneNumber"] = "18233388888"; dt.Rows.Add(dr); } /*序列化DataTable*/ string json = JsonConvert.SerializeObject(dt); /*反序列化DataTable*/ DataTable dtSource = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json); foreach (DataRow item in dtSource.Rows) { string name = item["Name"].ToString(); string sex = item["Sex"].ToString(); int age = int.Parse(item["Age"].ToString()); string phoneNumber = item["PhoneNumber"].ToString(); } }
Serialize JSON 格式转换
Product product = new Product(); product.Name = "Apple"; product.Expiry = new DateTime(2008, 12, 28); product.Sizes = new string[] { "Small" }; string json = JsonConvert.SerializeObject(product); // { // "Name": "Apple", // "Expiry": "2008-12-28T00:00:00", // "Sizes": [ // "Small" // ] // }
Deserialize JSON 格式转换
string json = @"{ 'Name': 'Bad Boys', 'ReleaseDate': '1995-4-7T00:00:00', 'Genres': [ 'Action', 'Comedy' ] }"; Movie m = JsonConvert.DeserializeObject<Movie>(json); string name = m.Name; // Bad Boys
LINQ to JSON 格式转换
JArray array = new JArray(); array.Add("Manual text"); array.Add(new DateTime(2000, 5, 23)); JObject o = new JObject(); o["MyArray"] = array; string json = o.ToString(); // { // "MyArray": [ // "Manual text", // "2000-05-23T00:00:00" // ] // }
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