由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则:
1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.
2.Select 语句避免使用 *
当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是，这是一个非常低效的方法.实际上，Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间．
３．使用表的别名
当在Ｓｑｌ语句中离间多个表时，请使用标的别名并把别名前缀每个Ｃｏｌｕｍｎ上．这样一来，就可以减少解析的时间并减少哪些由Ｃｏｌｕｍｎ歧义引起的语法错误．
注：Ｃｏｌｕｍｎ歧义是指由于Ｓｑｌ中不同的表具有相同的Ｃｏｌｕｍｎ名，当ＳＱＬ语句中出现这个Ｃｏｌｕｍｎ时，Ｓｑｌ解析器无法判断这个Ｃｏｌｕｍｎ的归属．
ＯｒａｃｌｅＳｑｌ的优化原则：
尽量少用Ｉｎ操作符，基本上所有Ｉｎ操作都可以用Ｅｘｉｓｔｓ代替，用Ｉｎ写出的Ｓｑｌ的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用Ｉｎ的Ｓｑｌ性能总是比较低的，从Ｏｒａｃｌｅ执行的步骤来分析用Ｉｎ的Ｓｑｌ与不用Ｉｎ的Ｓｑｌ有以下区别：
Ｏｒａｃｌｅ视图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行Ｉｎ里面的子查询，在查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询．由此可见用Ｉｎ的Ｓｑｌ至少多了一个转换的过程．一般的Ｓｑｌ都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的Ｓｑｌ就不能转换了．
Ｏｒａｌｃｅ在执行Ｉｎ子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行住查询．而Ｅｘｉｓｔ则是首先检查主查询，然后运行子查询知道找到第一个匹配项．ＮｏｔＥｘｉｓｔｓ比Ｎｏｔ Ｉｎ效率稍高．但具体在寻则ＩＮ或ＥＸＩＳＴ操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑．
推荐方案：在业务密集的ＳＱＬ当中尽量不用ＩＮ操作符，不用ＮＯＴ ＩＮ操作符，可以用ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ或者外连接＋替代
不用＇＜＞＇或者＇！＝＇操作符．对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用＇＜＇ｏｒ＇＞＇代替．
不等于操作符是永远不会用到索引的，因策对它的处理会造成全表扫描。
推荐方案：
１）ａ＜＞０用 ａ＞０ ｏｒ ａ＜０；
２）ａ＜＞＇＇改为 ａ＞＇＇
ｗｈｅｒｅ子句中出现ＩＳ ＮＵＬＬ或者 ＩＳ ＮＯＴ ＮＵＬＬ时，ＯＲＡＣＬＥ会停止使用索引而执行全表扫描．可以考虑在设计表时，对索引列设置为ＮＯＴ ＮＵＬＬ，这样就可以用其他操作来取代判断ＮＵＬＬ的操作。
推荐方案：
１） ａ ｉｓ ｎｏｔ ｎｕｌｌ 改为 ａ ＞ ０ 或者 ａ ＞ ＇＇ 等
２）不允许字段为空，而用一个却省值代替空值．
３）建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
当通配符＇％＇或者＇＿＇作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用．
对于有连接的列＇｜｜＇，最后一个连接列索引会无效．尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代．
如果索引不是基于函数的，那么当在Ｗｈｅｒｅ子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用．
Ｗｈｅｒｅ子句中避免在索引上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描．
对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效．
> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A， 30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为 A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
推荐方案：用“>=”替代“>”。
UNION操作符
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
LIKE操作符
LIKE 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
SQL书写的影响（共享SQL语句可以提高操作效率）
同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为
Select * from zl_yhjbqk
B程序员写的为
Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
C程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
D程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
推荐方案：不同区域出现的相同的Sql语句，要保证查询字符完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被多次分析。
查询表顺序的影响
Oracle从右到左处理From子句中的表名，所以在From子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。（只在采用RBO优化时有效)．
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析， ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）。
Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式
当在Sql语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间
多利用内部函数提高Sql效率
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
可能引起全表扫描的操作
在索引列上使用NOT或者“<>”
对索引列使用函数或者计算
NOT IN操作
通配符位于查询字符串的第一个字符
IS NULL或者IS NOT NULL
多列索引，但它的第一个列并没有被Where子句引用