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#定义一个自己的map函数
list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1
############################ print(my_map(add1,list_list))
#自己定义的map函数+匿名函数(比较简洁了)
print((my_map(lambda x:x+1,list_list)))
下面是Python map函数
#Ptyhon的map函数+匿名函数+list(),list可以接收一个可迭代对象 print(list(map(lambda x:x**2,list_list)))
filter函数:
#定义一个自己的filter函数 members = ["sb_me","sb_you","good_girl","good_boy","sb_me"] def my_filter(func,list): stay_members = [] for i in list: if not func(i): stay_members.append(i) return stay_members def sb_show(x): return x.startswith("sb") print(my_filter(sb_show,members)) #自己定义的filter函数+匿名函数 print(my_filter(lambda x:x.startswith("sb"),members))
下面是Python的filter函数
#Python的filter函数+匿名函数+list() print(list(filter(lambda x:not x.startswith("sb"),members)))
reduce函数
#定义一个自己的reduce函数 #初级版,只有相乘,如果我想变成相加,要改函数,扩展性差 nums = [2,4,6,8,10] def my_reduce(nums): s_sum = nums.pop(0) for i in nums: s_sum = s_sum * i return s_sum print(my_reduce(nums)) #升级版,引入一个形参函数,使得计算灵活,还可以增加一个首参(Python的reduce可以带首参,所以我们这个也可以,为啥带咱也不知道,咱也不也敢问) def my_reduce2(func,nums,init = None): if init == None: s_sum = nums.pop(0) else: s_sum = init for i in nums: s_sum = func(s_sum,i) return s_sum print(my_reduce2(lambda x,y:x+y,nums,2))
Python的reduce函数
#Python的reduce函数 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,nums,5))
总结:
# map() 处理序列中的每个元素,得到的结果是一个‘列表’,该‘列表’元素个数及位置与原来一样
# filter()遍历序列中的每一个元素,判断每个元素得到布尔值,如果是True就留下来
# reduce()处理一个序列,把序列进行合并操作