Python map,filter,reduce函数

时间:2022-06-01 20:31:23
# -*- coding:utf-8 -*-

#定义一个自己的map函数
list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1
############################ print(my_map(add1,list_list))
#自己定义的map函数+匿名函数(比较简洁了)
print((my_map(lambda x:x+1,list_list)))

下面是Python map函数

#Ptyhon的map函数+匿名函数+list(),list可以接收一个可迭代对象
print(list(map(lambda x:x**2,list_list)))

filter函数:

#定义一个自己的filter函数
members = ["sb_me","sb_you","good_girl","good_boy","sb_me"]
def my_filter(func,list):
    stay_members = []
    for i in list:
        if not func(i):
           stay_members.append(i)
    return stay_members
def sb_show(x):
    return x.startswith("sb")

print(my_filter(sb_show,members))
#自己定义的filter函数+匿名函数
print(my_filter(lambda x:x.startswith("sb"),members))

下面是Python的filter函数

#Python的filter函数+匿名函数+list()
print(list(filter(lambda x:not x.startswith("sb"),members)))

reduce函数

#定义一个自己的reduce函数
#初级版,只有相乘,如果我想变成相加,要改函数,扩展性差
nums = [2,4,6,8,10]
def my_reduce(nums):
    s_sum = nums.pop(0)
    for i in nums:
        s_sum = s_sum * i
    return s_sum
print(my_reduce(nums))
#升级版,引入一个形参函数,使得计算灵活,还可以增加一个首参(Python的reduce可以带首参,所以我们这个也可以,为啥带咱也不知道,咱也不也敢问)
def my_reduce2(func,nums,init = None):
    if init == None:
        s_sum = nums.pop(0)
    else:
        s_sum = init
    for i in nums:
        s_sum = func(s_sum,i)
    return s_sum
print(my_reduce2(lambda x,y:x+y,nums,2))

Python的reduce函数

#Python的reduce函数
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,nums,5))










总结:

#  map() 处理序列中的每个元素,得到的结果是一个‘列表’,该‘列表’元素个数及位置与原来一样

#  filter()遍历序列中的每一个元素,判断每个元素得到布尔值,如果是True就留下来

#  reduce()处理一个序列,把序列进行合并操作