mysql数据库连接池

时间：2022-09-12 10:08:58

python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

mysql数据库连接池

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

 

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。

* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/   下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

或者使用

Pip install DBUtils

案例： 

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
        "host": "192.168.1.110",
        "port": 3306,
        "user": "zk",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }


pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)  # 5为连接池里的最少连接数

conn = pool.connection()  # 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from tmp;"
r = cur.execute(SQL)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()

结果：((100L,),) 
PooledDB的参数： 
1. mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接 
2. maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接 
3. maxconnections，最大的连接数， 
4. blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错， 
5. maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接

在uwsgi中，每个http请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。 
连接池对性能的提升表现在： 
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度 
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接





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