mysql数据库连接池

时间:2022-09-12 10:08:58

python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。

mysql数据库连接池

python的数据库连接池包 DBUtils:

DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

 

DBUtils提供两种外部接口:

* PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。

* PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/   下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装

或者使用

Pip install DBUtils

案例:

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
        "host": "192.168.1.110",
        "port": 3306,
        "user": "zk",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }


pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)  # 5为连接池里的最少连接数

conn = pool.connection()  # 以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from tmp;"
r = cur.execute(SQL)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()

结果:((100L,),) 
PooledDB的参数: 
1. mincached,最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接 
2. maxcached,最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool会关闭空闲连接 
3. maxconnections,最大的连接数, 
4. blocking,当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是False,会报错, 
5. maxshared 当连接数达到这个数,新请求的连接会分享已经分配出去的连接

在uwsgi中,每个http请求都会分发给一个进程,连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的(即上面的最大连接数,都是在一个进程中的连接数),而如果业务中,一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话(其实大多数都只需要创建一个连接),配置的连接数配置都不需要太大。 
连接池对性能的提升表现在: 
1.在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度 
2.关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接