Journals
- ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 影响因子 5.059(2006)
- IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),影响因子:2.063
- Information Retrieval (KLUWER ACADEMIC PUBL),影响因子: 1.744 (2006)
- Information Processing & Management (IP&M) (Elsevier), 影响因子:1.546 (2006)
- ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP)
- ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
- JCST
- 计算机研究与发展
- 计算机学报
- 软件学报
- 《中国科学》
- 《Journal of Chinese Language and Computing》(中文与东方语言信息处理学会学报,新加坡)
- 《Transactions on Asian Language Information Processing》 (TALIP,ACM,香港)
- 《Computational Linguistics and Chinese Language Processing》(中文计算语言学,*)
- SCI检索(ISI主页)
- ACL Anthology
- ACM SIGIR
- 计算机学报
- 软件学报
- 计算机研究与发展
- 中文信息学报
- 情报学报
Conferences
IR: SIGIR/WWW/TREC/CIKM
DM: VLDB/SIGMOD/ICDE
ML: ICML/ICDM/SIGKDD
NLP: ACL/Coling/EMNLP
1 ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision 领域*国际会议,录取率20%左右,2年一次 计算机视觉,模式识别,多媒体计算
2 CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition 领域*国际会议,录取率25%左右,每年一次 模式识别,计算机视觉,多媒体计算
3 ECCV: European Conference on Computer Vision 领域*国际会议,录取率25%左右,2年一次 模式识别,计算机视觉,多媒体计算
4 ICML: International Conference on Machine Learning 领域*国际会议,录取率25%左右,2年一次 机器学习,模式识别
5 NIPS: Neural Information Processing Systems 领域*国际会议,录取率20%左右,每年一次 神经计算,机器学习
6 ACL: The Association for Computational Linguistics 国际计算语言学会年会,每年举办一次 计算语言学,自然语言处理
7 COLING: International Conference on Computational Linguistics 计算语言学会议,两年一次 计算语言学,自然语言处理
8 IJCNLP: International Joint Conference on Natural Language Processing 自然语言处理亚洲联盟主办的国际会议,是自然语言处理领域亚洲区域最有影响的学术会议,基本是每年举办一次 自然语言处理
9 ACM SIGIR: The ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval 信息检索方面最好的会议, ACM 主办, 每年开。19%左右 信息检索技术
10 ACM SIGKDD: The ACM Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data Mining 数据挖掘方面最好的会议, ACM 主办, 每年开。18%左右
11 WWW: The ACM International World Wide Web Conference 应用和媒体领域*国际会议 万维网
12 ACM SIGMOD: ACM SIGMOD Conf on Management of Data 数据库领域*国际 数据管理
13 CIKM: The ACM Conference on Information and Knowledge Management 数据库领域知名国际会议 数据管理
14 IEEE ICDM: International Conference on Data Mining 数据挖掘领域*国际会议
15 IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence 人工智能领域*国际会议,论文接受率18%左右 人工智能
16 VLDB: The ACM International Conference on Very Large Data Bases 数据库领域*国际 数据库
17 AAAI: American Association for Artificial Intelligence 美国人工智能学会AAAI的年会,使该领域的*会议 人工智能
18 CPM: Combinatorial Pattern Matching Symposium 组合模式匹配年会,是字符串匹配、模式匹配较好的会议。 模式匹配
19 IEEE SPIRE: The IEEE International Symposium on String Processing and Information Retrieval 字符串处理与信息检索的年会,字符串匹配的主要进展都可以在这个会议上找到。 字符串处理信息检索
Books
Introduction to Information Retrieval. C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Cambridge UP, 2007. Draft. NLP大拿Manning最新出的一本书,中文版已经上市,内容比较新,有语言模型、机器学习及XML检索,有很多实现方面的内容。
Information Retrieval: Algorithms and Heuristics. D.A. Grossman, O. Frieder. Springer, 2004. 非常好的教材, 例子非常多,在组织上和传统的教材不太一样,关注Ad Hoc 检索。据说在Amazon上卖的很好。
Modern Information Retrieval. R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto. Addison-Wesley, 1999. 用的较广泛的教材,非常全,但是感觉有点过时,实现方面的内容也有所欠缺。
Readings in Information Retrieval. K. Sparck Jones, P. Willett. Morgan Kaufmann, 1997. 许多经典论文的珍藏本。
Managing Gigabytes. I.H. Witten, A. Moffat, T.C. Bell. Morgan Kaufmann, 1999. 关于文本和图像处理中的索引及压缩的数据结构及算法
Information Retrieval: Data Structures and Algorithms(2nd edition), William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates, Prentice Hall PTR, 1992. 也是从数据结构和算法方面介绍IR的书,偏实现,但是确实有些内容过时了。
Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data. S. Chakrabarti. Morgan Kaufmann, 2002. 有关WEB IR的书,感觉公式有点多
Finding Out About: A Cognitive Perspective on Search Engine Technology and the WWW. R. Belew. Cambridge UP, 2001.
Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Amy N. Langville and Carl D. Meyer, 有关PageRank原理及实现的一本全集。
Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications), Bing Liu, Springer, 2006. 只看了看目录,觉得挺全挺新的。中文翻译版已经面世。
Lucene in Action, Otis Gospodnetic and Erik Hatcher. Manning Publications. 2004. 不用说了,著名开源索引检索工具Lucene的大全。
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications,Toby Segaran, O'Reilly Media, Inc. 2007.这本书给了很多在真实环境下用Python语言写IR/Machine Learning算法的例子。值得一读。网上有电子版。
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