mysql命令行 - HAVING子句 UNION

时间：2022-09-05 13:15:58

我在mysql 命令行这个系列里介绍过有条件查询，它用到WHERE子句。但是有时候用WHERE子句无法给我们的查询加入条件，比如在上一节我们学习的GROUP BY(按组归类)子句，如果我们要在按组归类后加入条件，用WHERE就行不通，因为WHERE只可以在按组归类前加入条件。好在mysql提供HAVING子句，它可以帮我们解决这个问题。

如何使用HAVING子句？

首先，让我们看一个GROUP BY(按组归类)的子句应用：

select title, AVG(salary)
from employee_data
GROUP BY title;
+----------------------------+-------------+
| title                      | AVG(salary) |
+----------------------------+-------------+
| CEO                        | 200000.0000 |
| Customer Service Manager   |  70000.0000 |
| Finance Manager            | 120000.0000 |
| Marketing Executive        |  77333.3333 |
| Multimedia Programmer      |  83333.3333 |
| Programmer                 |  75000.0000 |
| Senior Marketing Executive | 120000.0000 |
| Senior Programmer          | 115000.0000 |
| Senior Web Designer        | 110000.0000 |
| System Administrator       |  95000.0000 |
| Web Designer               |  87500.0000 |
+----------------------------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

上述例子把员工职务按组分类并且把各个职务的平均工资列出。如果我们只想列出平均工资大于100000的职务，就要用到HAVING子句，如下：

select title, AVG(salary)
from employee_data
GROUP BY title 
HAVING AVG(salary) > 100000;
+----------------------------+-------------+
| title                      | AVG(salary) |
+----------------------------+-------------+
| CEO                        | 200000.0000 |
| Finance Manager            | 120000.0000 |
| Senior Marketing Executive | 120000.0000 |
| Senior Programmer          | 115000.0000 |
| Senior Web Designer        | 110000.0000 |
+----------------------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意在这种情况下，用WHERE子句是行不通的！

 

 

 

 

 

MySQL中UNION

 

在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

MySQL中的UNION

UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys

这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 

MySQL中的UNION ALL

而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：

select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys

 

使用Union，则所有返回的行都是唯一的，如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT
使用Union all，则不会排重，返回所有的行

如果您想使用ORDER BY或LIMIT子句来对全部UNION结果进行分类或限制，则应对单个地SELECT语句加圆括号，并把ORDER BY或LIMIT放到最后一个的后面：
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1)  
UNION
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;
麻烦一点也可以这么干：
select userid from (
select userid from testa union all select userid from testb) t
order by userid limit 0,1;


如果你还想 group by，而且还有条件，那么：
select userid from (select userid from testa union all select userid from testb) t group by userid having count(userid) = 2;

注意：在union的括号后面必须有个别名，否则会报错


当然了，如果当 union的几个表的数据量很大时，建议还是采用先导出文本，然后用脚本来执行
因为纯粹用sql，效率会比较低，而且它会写临时文件，如果你的磁盘空间不够大，就有可能会出错
Error writing file '/tmp/MYLsivgK' (Errcode: 28)
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