如下所示:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
In [ 4 ]: a = pd.Series([ 1 , 2 , 3 ])
In [ 5 ]: b = pd.Series([ 2 , 3 , 4 ])
In [ 6 ]: c = pd.DataFrame([a,b])
In [ 7 ]: c
Out[ 7 ]:
0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4
|
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成,如果是字典可以按列生成,比如:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
In [ 8 ]: c = pd.DataFrame({ 'a' :a, 'b' :b})
In [ 9 ]: c
Out[ 9 ]:
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
|
以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/dyyzlzc/article/details/79307235