文件名称：dsc-pandas-series-and-dataframes-dc-ds-021720
文件大小：2.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 16:20:52
JupyterNotebook
了解熊猫系列和数据框架 介绍 在本课程中，我们将深入研究Pandas Series和DataFrames-您将使用的两种主要数据类型。 目标 你将能够： 使用.map()和.apply()方法将函数应用于pandas Series或DataFrame 执行操作以更改pandas DataFrames的结构 更改熊猫DataFrame的索引 更改pandas DataFrames中列的数据类型 Pandas数据类型与本机Python数据类型 使用Pandas Series和DataFrames代替内置的Python数据类型可以带来一系列好处。 最重要的好处之一是Series和DataFrame具有一系列内置方法，这些方法可以简化标准的实践和过程。 其中一些方法可以显着提高性能。 要了解有关这些方法的更多信息，请确保连续参考。 在任何给定时间都不可能了解每种熊猫的方法，也不应花很多时间进行
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