1.lambda：返回一个函数表达式，类似于def，但是比def更轻巧，可以没有名字
eg：print lambda x,y:x+y,1,11 #结果就是打印出11
对比def，代码：def sum(x, y){print x+y};sum(1,11)
是不是更轻巧？
2.zip：zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为 准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple
eg：
x=[1,2,3]
y=['a','b','c']
z=["aa","bb","cc","dd"]
print zip(x,y,z)
print zip(*zip(x,y,z))
print zip(*([(1, 'a', 'aa'), (2, 'b', 'bb'), (3, 'c', 'cc')]))
结果：
[(1, 'a', 'aa'), (2, 'b', 'bb'), (3, 'c', 'cc')]
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c'), ('aa', 'bb', 'cc')]
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c'), ('aa', 'bb', 'cc')]
3.filter：filter(func, list)接受两个参数：一个函数func和一个列表list，返回一个列表。函数func只能有一个参数。filter的功能：列表中所有元素作为参数传递给函数，返回可以另func返回真的元素的列表
eg：print filter(lambda x:x>0,range(-3,10))
结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
4.map：map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回
eg：
m=map(lambda n:"-D"+n[0]+"="+n[1],[("111","1"),("222","2")])
print "m:",m
结果：
m: ['-D111=1', '-D222=2']
5.reduce：reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。
eg：
print reduce(lambda x,y:x+y,range(-3,10))
结果：39