小弟初学,在看到这几个,写在这里先。
·
filter()函数
filter()函数包括两个参数,分别是function和list。该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项,最后返回一个新列表,如下例所示:
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]
如果filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示:
>>>a=
[0,1,2,3,4,5,6,7]
b=filter(None, a)
>>>print b
>>>
[1,2,3,4,5,6,7]
·
map()函数
map()的两个参数一个是函数名,另一个是列表或元组。
>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]
#另一个例子
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,7,9]
#下面这个模块以一个现有的文本为参数,清除多余空格,再把所有文字都转换为大写(英文)。为子演示程序要创建一个map.txt该文件中有几行前后有多余空格的字符串。注意:这里只能去掉前后的多余空格。
from string import strip,upper
#functions:
#
def map_add(x):
return x+3
#
if __name__=='__map_add__':
map_add(x)
#zip file
def zip_file():
#open file
f = open('map.txt')
lines = f.readlines()
print lines
f.close()
#
print 'BEFORE/n'
for eachline in lines:
print '[%s]' % eachline[:-1]
#
print 'AFTER/n'
for eachline in map(upper, map(strip, lines)):
print '[%s]' % eachline
#
if __name__=='__zip_file__':
zip_file()
·
reduce()函数
reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值,具体的做法如下:首先从序列中去除头两个元素并把它传递到那个二元函数中去,求出一个值,再把这个加到序列中循环求下一个值,直到最后一个值 。
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4,5]#((((1*2)*3)*4)*5
>>>120
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3], 10)
>>>60 #((1*2)*3)*10
相关文章
- 【Python】Python一些特殊用法(map、reduce、filter、lambda、列表推导式等)
- 不得不知的python高阶函数(Map、Reduce、Filter)
- Spark RDD/Core 编程 API入门系列之map、filter、textFile、cache、对Job输出结果进行升和降序、union、groupByKey、join、reduce、look
- Python学习 Day 5 高阶函数 map/reduce filter sorter 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数
- python笔记十四(高阶函数——map/reduce、filter、sorted)
- Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted
- python中的map、filter、reduce函数
- Python之lambda匿名函数及map和filter的用法
- Python函数式编程之lambda表达式,reduce函数、map函数、filter函数
- Python函数式编程之map() reduce()