Python map,filter,reduce函数

# -*- coding:utf-8 -*-


#定义一个自己的map函数
list_list = [1,2,4,8,16]
def my_map(func,iterable):
    my_list = []
    for ab in iterable:
        x = func(ab)
        my_list.append(x)
    return my_list
def add1(x):
    return x +1
############################
print(my_map(add1,list_list))

#自己定义的map函数+匿名函数(比较简洁了)
print((my_map(lambda x:x+1,list_list)))

下面是Python map函数

#Ptyhon的map函数+匿名函数+list(),list可以接收一个可迭代对象
print(list(map(lambda x:x**2,list_list)))

filter函数：

#定义一个自己的filter函数
members = ["sb_me","sb_you","good_girl","good_boy","sb_me"]
def my_filter(func,list):
    stay_members = []
    for i in list:
        if not func(i):
           stay_members.append(i)
    return stay_members
def sb_show(x):
    return x.startswith("sb")

print(my_filter(sb_show,members))
#自己定义的filter函数+匿名函数
print(my_filter(lambda x:x.startswith("sb"),members))

下面是Python的filter函数

#Python的filter函数+匿名函数+list()
print(list(filter(lambda x:not x.startswith("sb"),members)))

reduce函数

#定义一个自己的reduce函数
#初级版，只有相乘，如果我想变成相加，要改函数，扩展性差
nums = [2,4,6,8,10]
def my_reduce(nums):
    s_sum = nums.pop(0)
    for i in nums:
        s_sum = s_sum * i
    return s_sum
print(my_reduce(nums))
#升级版，引入一个形参函数，使得计算灵活，还可以增加一个首参（Python的reduce可以带首参，所以我们这个也可以，为啥带咱也不知道，咱也不也敢问）
def my_reduce2(func,nums,init = None):
    if init == None:
        s_sum = nums.pop(0)
    else:
        s_sum = init
    for i in nums:
        s_sum = func(s_sum,i)
    return s_sum
print(my_reduce2(lambda x,y:x+y,nums,2))

Python的reduce函数

#Python的reduce函数
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,nums,5))

总结：

#　　map() 处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样

#　　filter()遍历序列中的每一个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True就留下来

#　　reduce()处理一个序列，把序列进行合并操作

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Python map,filter,reduce函数

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