反斜杠的作用:
要想将一个元字符^当一个普通字符处理,加反斜杠
例如:
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>>> import re
>>>r = r '\^abc'
>>>re.findall(r, '^abc ^abc ^abc' )
[ '^abc' , '^abc' , '^abc' ]
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\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9].
\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]
\s匹配任何空白字符,他相当于类[\t\n\r\f\v]
\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v]
\w匹配任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]
\W匹配任何非字母数字字符,它相当于类[^a-zA-Z0-9_]
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>>>r = r '[0-9]'
>>>re.findall(r, '1234567890' )
[ '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' ]
>>>r = r '\d'
>>>re.findall(r, '1234567890' )
[ '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' ]
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>>>r = r '^010-\d\d\d\d\d\d\d\d'
>>>re.findall(r, '010-87654321' )
[ '010-87654321' ]
>>>re.findall(r, '010-8765432' )
[]
>>>r = r '^010-\d{8}' #重复八次
>>>re.findall(r, '010-12345678' )
[ '^010-12345678' ]
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星号的作用:(*)
将前面的一个字符匹配零次或更多次。
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>>>r = r 'ab*'
>>>re.findall(r, 'a' )
[ 'a' ]
>>>re.findall(r, 'ab' )
[ 'ab' ]
>>>re.findall(r, 'abbbbbb' )
[ 'abbbbbb' ]
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加号的作用:(+)
表示匹配一次或更多次。
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>>>r = r 'ab+'
>>>re.findall(r, 'a' )
[]
>>>re.findall(r, 'ab' )
[ 'ab' ]
>>>re.findall(r, 'abbbb' )
[ 'abbbb' ]
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电话号码中间的“-”问题:(可有可无)
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>>>r = r '^010-*\d{8}'
>>>re.findall(r, '010-12345678' )
[ '010-12345678' ]
>>>re.findall(r, '01012345678' )
[ '01012345678' ]
>>>re.findall(r, '010---12345678' )
[ '010---12345678' ]
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问号的作用:(?)
匹配一次或零次;
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>>>r = r '^010-?\d{8}$'
>>>re.findall(r, '010--12345678' )
[]
>>>re.findall(r, '010-12345678' )
[ '010-12345678' ]
>>>re.findall(r, '01012345678' )
[ '01012345678' ]
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做最小模式匹配:
贪婪模式匹配如下:
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>>>r = r 'ab+'
>>>re.findall(r, 'abbbbbbbbbbb' )
[ 'abbbbbbbbbbb' ]
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非贪婪模式匹配,用问号做最小匹配,如下:
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>>>r = r 'ab+?'
>>>re.findall(r, 'abbbbbbbbbbb' )
[ 'ab' ]
>>>r = r 'ab*?'
>>>re.findall(r, 'abbbbbbbbbbbb' )
[ 'a' ]
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花括号的用法:({m,n})
其中m和n是十进制整数。该限定符的意思是至少有m个重复,至多有n个重复。
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>>>r = r 'a{1,3}' #表示a重复一到三次
>>>re.findall(r, 'a' )
[ 'a' ]
>>>re.findall(r, 'aa' )
[ 'aa' ]
>>>re.findall(r, 'aaa' )
[ 'aaa' ]
>>>re.findall(r, 'aaaa' )
[ 'aaa' , 'a' ]
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分组:“(”和“)”
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>>> import re
>>> email = r '\w{3}@\w+(\.com|\.cn)' #定义正则,(\.com|\.cn)表示一个分组;分组中做**或**操作,要么是.com,要么是.cn
>>> re.match(email, 'www@owolf.com' ) #进行匹配
<_sre.SRE_Match object ; span = ( 0 , 13 ), match = 'www@owolf.com' >
>>> re.match(email, 'www@owolf.cn' )
<_sre.SRE_Match object ; span = ( 0 , 12 ), match = 'www@owolf.cn' >
>>> re.match(email, 'www@owolf.org' )
>>> #返回空值
>>> re.findall(email, 'www@owolf.com' )
[ '.com' ] #做匹配的时候优先返回分组中的数据
>>> re.findall(email, 'www@owolf.cn' )
[ '.cn' ]
>>>
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>>> s = '''
ajhfa kasjf owolf english=chinese yes no print
lafl int=456 yes float
int=789 yes
owolf english=france yes aklfl
''' #定义字符串
>>> r = r 'owolf english=.+ yes' #定义正则
>>> re.findall(r,s) #匹配正则
[ 'owolf english=chinese yes' , 'owolf english=france yes' ]
>>> r = r 'owolf english=(.+) yes'
>>> re.findall(r,s)
[ 'chinese' , 'france' ] #利用分组优先返回分组中的数据,在爬虫中经常应用
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总结
以上就是本文关于Python元字符的用法实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
原文链接:http://blog.csdn.net/m0_38066258/article/details/77340838