golang gorm多条件筛选查询操作

案例：

查看陌陌的动态，依次可以按照发布时间，性别，城市进行筛选

如图进行筛选

gorm链式操作

 

Method Chaining，Gorm 实现了链式操作接口，所以你可以把代码写成这样：

// 创建一个查询
tx := db.Where("name = ?", "jinzhu")
// 添加更多条件
if someCondition {
 tx = tx.Where("age = ?", 20)
} else {
 tx = tx.Where("age = ?", 30)
}
if yetAnotherCondition {
 tx = tx.Where("active = ?", 1)
}

结合筛选动态的案例，代码如下：

func (xy *Topic) GetTopicListByTimeGenderAddress(createTime, gender int, date, cityName string, adsID int64) (TopicList []Topic) {
 //先创建一个查询
 tx := Db.Model(&xy).Where("ads_id = ? and status = 1", adsID)
 //分类
 if adsID > 0 {
 tx = tx.Where("ads_id = ?", adsID)
 }
 //按照创建时间筛选
 if createTime > 0 {
 tx = tx.Order("create_time desc")
 } else {
 //按照活动时间筛选
 tx = tx.Order("date_timestamp asc")
 }
 if gender > 0 {
 tx = tx.Where("gender = ?", gender)
 }
 if cityName != "" {
 tx = tx.Where("city_name = ?", cityName)
 }
 tx = tx.Preload("TopicImagesList")
 tx.Find(&TopicList).RecordNotFound()
 return TopicList
}

补充：golang: gorm不定条件查询和分页操作

gorm+gin不定条件查询和分页操作

gorm+gin不定条件查询

 

不定参数参数多用于table在后端的多条件筛选,这样的场景是无法预知用户需要使用那些筛选条件.只有当参数传递给后端时才清楚.所以后端需要根据传递的参数动态生成符合查询条件的sql语句或者orm操作.

在gorm可以分别任选上述两种中的任意一种：

1.orm操作;

2.拼接原生sql语句;

本文建议大家使用orm操作,以用户结构user为例,假设user的格式如下:

type User struct {
  gorm.Model
  Birthday   time.Time
  Age     int
  Name     string `gorm:"size:255"`
  Num     int   `gorm:"AUTO_INCREMENT"`
  Sex     string `gorm:"size:"`
}

假设age,name和num是不定查询条件,前端的请求格式如下:

http://127.0.0.1:10090/user/?age=26&name=zhangchi

后端逻辑处理如下.

var db *gorm.DB  // 已经进行了db的初始化操作,db为全局变量
func getUsers(c *gin.Context) {
  users := make([]User, 0)
  Db := db
  if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
    ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
    Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
  }
  if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
    numInt, _ := strconv.Atoi(num)
    Db = Db.Where("num = ?", numInt)
  }
  if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
    Db = Db.Where("name = ?", name)
  }
  if err := Db.Find(&users).Error; err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
  }
  c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
    "data": users,
  })
}

请求url后,可以看到在调试模式下sql的执行语句是:

[2018-09-03 18:47:26] [1.03ms] SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND ((age = '26') AND (name = 'zhangchi'))
[13 rows affected or returned ]
[GIN] 2018/09/03 - 18:47:26 | 200 |  1.263889ms |    127.0.0.1 | GET   /user/?age=26&name=zhangchi

这里需要注意一个细节,首先将全局的db变量赋值给了Db,如果用db直接进行操作,那一系列的赋值语句将会影响db的地址,影响后续的数据库操作.

Db := db

分页操作

 

分页操作是为了减少前端对后端请求的压力,对于一个系统,为了提高访问效率,不需要每次从后端请求全量的数据,采用分页的方式,获取指定页码的数据,页数(page)和每页的大小(page_size)都可以单独指定.

分页操作和不定条件查询可以同时存在,所以在上述的代码上继续进行累加.组合成一个获取指定条件user列表的接口:

func getUsers(c *gin.Context) {
  users := make([]User, 0)
  Db := db
  page, _ := strconv.Atoi(c.Query("page"))
  pageSize, _ := strconv.Atoi(c.Query("page_size"))
  if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
    ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
    Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
  }
  if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
    numInt, _ := strconv.Atoi(num)
    Db = Db.Where("num = ?", numInt)
  }
  if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
    Db = Db.Where("name = ?", name)
  }
  if page > 0 && pageSize > 0 {
    Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
  }
  if err := Db.Find(&users).Error; err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
  }
  c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
    "data": users,
  })
}

最核心的代码如下:

if page > 0 && pageSize > 0 {
  Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
}

limit定位每页大小, Offset定位偏移的查询位置.并且先进行条件筛选,最后做分页操作.

小结

 

分页和不定条件查询主要是配合前端的table进行操作,用户可以根据所需的条件进行筛选.为了提高访问效率,可以指定table的每页大小.

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45604257/article/details/106063381