计算表lb_ytt_user_money_log 中，字段money的和
代码如下：
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var total_money []int
sqlstr := `select
SUM(money) as total_money
from
lb_ytt_user_money_log
where
user_id = ? and l_type = 1 and status=1 and (create_time> ? and create_time <= ?)`
Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", &total_money)
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Pluck
将模型中的单个列作为地图查询，如果要查询多个列，可以使用Scan
Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", &total_money)
如果把Db.Pluck换成Db.scan得出的就是0
补充：golang gorm 解决mysql sum函数列有null时 报错 sconverting NULL to int64 is unsupported
当我们查询orders表order_amount字段的和时,如果order_amount字段有null值,则gorm会报错sql:
Scan error on column index 0, name "sum(order_amount)": converting NULL to int64 is unsupported
var price int64
db.Table("orders").Select("sum(order_amount)").Scan(&price)
解决方法：
使用gorm的Pluck 从数据库查询单个列，并将结果扫描到切片，在循环取出值计算总和，这样即使有null值，也能正确计算和，不会因为sum函数的机制导致报错
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//创建一个存储查询结果的切片
var result []int64
var sum int64
db.Table("orders").Pluck("order_amount",&result )
for _,v := range result{
sum += v
}
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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45604257/article/details/105773026