MySQL一些常用高级SQL语句

时间:2022-08-27 23:52:43

mysql高级sql语句

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use kgc;
create table location (region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('east','boston') ;
insert into location values ('east','new york');
insert into location values ('west','los angeles');
insert into location values ('west','houston') ;

MySQL一些常用高级SQL语句

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create table store_info (store_name char(20),sales int(10),date char(10));
insert into store_info values ('los angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values ('houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values ('los angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values ('boston','700','2020-12-08');

MySQL一些常用高级SQL语句

select

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---- select ---- 显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法: select "栏位" from "表名";
select store_name from store_info;

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distinct

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---- distinct ---- 不显示重复的资料
语法: select distinct "栏位" from "表名";
select distinct store_name from store_info;

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where

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---- where ---- 有条件查询
语法:select "栏位” from "表名" where "条件";
select store_name from store_info where sales > 1000;

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and or

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---- and or ---- 且 或
语法:select "栏位" from "表名” where "条件1" {[andior] "条件2"}+;
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);

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in

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---- in ---- 显示己知的值的资料
语法: select "栏位" from "表名" where "栏位" in ('值1','值2', ...);
select * from store_info where store_name in ('los angeles','houston');

MySQL一些常用高级SQL语句

between

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---- between ---- 显示两个值范围内的资料
语法:select "栏位" from "表名" where "栏位" between '值1' and '值2';
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

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通配符

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---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟like一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符
 
'a_z':所有以‘a'起头,另一个任何值的字符,且以z'为结尾的字符串。例如,'a.bz'和‘a.22'都符合这一个模式,而‘akk2'并不符合(因为在a和z之间有两个字符,而不是一个字符)。
'abc%':所有以'abc'起头的字符串。例如,'abcd''abcabc'都符合这个模式。
'%xyz':所有以'xyz'结尾的字符串。例如,'wxyz'和‘zzxyz'都符合这个模式。
'%an%':所有含有'an'这个模式的字符串。例如,'los angeles'和'san francisco'都符合这个模式。
'_an%':所有第二个字母为‘a'和第三个字母为'n'的字符串。例如,'samn francitsco'符合这个模式,而'los angeles'则不符合这个模式。
---- like ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:select "栏位" from "表名" where "栏位" like {模式};
select * from store_info where store_name like '%os%';
---- order by ---- 按关键字排序
语法:select "栏位" from "表名" [where "条件"] order by "栏位" [ascdesc];
#asc是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#desc是按降序方式进行排序。
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;

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函数 数学函数

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abs(x)                #返回x的绝对值
rand()                #返回0到1的随机数
mod(x,y)              #返回x除以y以后的余数
power(x,y)            #返回x的y次方
round(x)              #返回离x最近的整数
round(x,y)            #保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)               #返回x的平方根
truncate(x,y)         #返回数字x截断为y位小数的值
ceil(×)               #返回大于或等于x的最小整数
floor(x)              #返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...)    #返回集合中最大的值
least(x1,x2...)       #返回集合中最小的值
 
 
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
select round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);

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聚合函数

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聚合函数:
avg()       #返回指定列的平均值
count()     #返回指定列中非 null值的个数
min()       #返回指定列的最小值
max()       #返回指定列的最大值
sum(x)      #返回指定列的所有值之和
 
select avg(sales) from store_info;
 
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;
 
select max(sales) from store_info;
select min(sales) from store_info;
 
select sum(sales) from store_info;
 
select count(distinct store_name) from store_info;
select count(*) from store_info;
#count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为null
#count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的行

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字符串函数

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字符串函数:
trim()             #返回去除指定格式的值
concat(x,y)        #将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y)        #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)      #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x)          #返回字符串x的长度
replace(x,y,z)     #将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)           #将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x)           #将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y)          #返回字符串x的前y个字符
right(x,y)         #返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y)        #将字符串x重复y次
space(x)           #返回x个空格
strcmp (x,y)       #比较x和y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)         #将字符串x反转
 
select concat(region,store_name) from location where store_name = 'boston';
 
#如sql_mode开启开启了pipes_as_concat,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似,这和oracle数据库使用方法一样的
select region || ' ' || store_name from location where store_name = 'boston';
 
select substr(store_name,3) from location where store_name = 'los angeles';
select substr(store_name,2,4) from location where store_name = 'new york';
 
select trim ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 leading(起头),trailing(结尾),both(起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格
 
select trim(leading 'ne' from 'new york');
 
select region,length(store_name) from location;
 
select replace(region,'ast','astern')from location;

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---- group by ----  对group by后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
group by有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by后面。
 
语法:select "栏位1",sum("栏位2") from "表名" group by "栏位1";
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;
 
---- having ---- 用来过滤由group by语句返回的记录集,通常与group by语句联合使用
having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被selecct的只有函数栏,那就不需要group by子句。
 
语法:select "栏位1",sum("栏位2") from "表格名" group by "栏位1" having (函数条件);
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum (sales) > 1500;
 
---- 别名 ---- 栏位别名表格别名
 
语法:select "表格别名"."栏位1” [as] "栏位别名" from "表格名" [as] "表格别名"
select a.store_name store,sum(a.sales) "total sales" from store_info a group by a.store_name;
 
---- 子查询 ---- 连接表格,在where子句或 having子句中插入另一个 sql语句
 
语法: select "栏位1" from "表格1" where "栏位2" [比较运算符]       #外查询
(select "栏位1" from "表格2" where "条件");                       #内查询
 
可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如likeinbetween
select sum(sales) from store_info where store_name in
(select store_name from location where region = 'west');
 
select sum(a.sales) from store_info a where a.store_name in
(select store_name from location b where b.store_name = a.store_name);

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exists

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---- exists ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的sql语句。若是没有的话,那整个sql语句就不会产生任何结果。
语法: select "栏位1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "条件");
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');

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连接查询

location 表格

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update store_info set store_name='washington'where sales=300;

store_info表格

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inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
 
select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name ;
 
select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name ;
 
select * from location a,store_info b where a.store_name = b.store_name;
 
select a.region region,sum(b.sales) sales from location a,store_info b
where a.store_name = b.store_name group by region;

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create view

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---- create view ---- 视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。
·视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
·视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写sqt语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
 
语法:create view "视图表名” as "select语句";
create view v_region_sales as select a.region region, sum(b.sales) sales from location a
inner join store_info b on a.store_name = b.store_name group by region;
 
select * from v_region_sales;
drop view v_region_sales;

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union

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---- union ---- 联集,将两个sql语句的结果合并起来,两个sqi语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
union:生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[select 语句 1] union [select 语句2];
 
union all:将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:[select 语句 1] union all [select 语句 2];
 
select store_name from location union select store_name from store_info;
 
select store_name from location union all select store_name from store_info;

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交集值

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----- 交集值 ---- 取两个sql语句结果的交集
select a.store_name from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name;
select a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name);
 
#两表基中的一个表没有指定的行,而另一个表这个行有重复,并且确实有交集的时候用
select a.store_name from
(select store_name from location union all select store_name from store_info) a
group by a.store_name having count(*) > 1;
 
#取两个sql语句结果的交集,且没有重复
select a.store_name fronm (select b.store_name from location b inner join store_info c on b.store_name = c.store_name) a
group by a.store_name;
 
select distinct a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name);
 
select distimct store_name from location where (store_name) in (select store_name from store_info);
 
select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is not null;

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无交集值

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---- 无交集值 ---- 显示第一个sql语句的结果,且与第二个sql语句没有交集的结果,且没有重复
select distinct store_name from location where (store_name) not in (select store_name from store_info);
 
select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is null;

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case

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---- case ---- 是 sql 用来做为 if-then-else 之类逻辑的关键字
语法:
select case ("栏位名")
  when "条件1” then "结果1"
  when "条件2" then "结果2"
  ...
  [else "结果n"]
  end
from "表名";
 
#"条件"可以是一个数值或是公式。else子句则并不是必须的。
 
select store_name, case store_name
  when 'los angeles' then sales * 2
  when 'boston' then sales * 1.5
  else sales
  end
"new sales",date
from store_info;
 
#"new sales"是用于case 那个栏位的栏位名。
 
create table total_sales (name char(10),sales int(5));
insert into total_sales values ('zhangsan',10);
insert into total_sales values ('lisi',15);
insert into total_sales values ('wangwu',20);
insert into total_sales values ('zhaoliu',40);
insert into total_sales values ('sunqi',50);
insert into total_sales values ('zhouba',20);
insert into total_sales values ('wujiu',30);

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1、算排名

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----算排名----表格自我连结(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数
select a1.name, a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1.name = a2.name)
group by a1.name, a1.sales order by a1.sales desc;
 
例如:
select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales <  a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
 
解释:
当a1的sales字段值小于a2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且name字段值相等时,
从a1和a2表中查询a1的name字段值、a1的sales字段值、和a2的sales字段的非空值rank是别名,并为a1的name字段分组,a1的sales字段降序排序

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2、算中位数

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---- 算中位数 ----
select sales middle from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1.name >= a2.name)
group by a1.name,a1.sales order by a1.sales desc) a3
where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales);
 
例如:
select * from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales);
 
select sales mid from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales);
 
 
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名a3必须要有
#div 是在mysql中算出商的方式

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3、算累积总计

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---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
select a1.name, a1.sales, sum(a2.sales) sum_total from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name = a2.name)
group by a1.name,a1.sales order by a1.sales desc;
 
例如:
select a1.*,sum(a2.sales) sum_soales from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or(a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;

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4、算总合百分比

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例如:
select a1.*,a1.sales/(select sum(sales) from total_sales) z_sum from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name;
 
#select sum(sales) from total_sales 是为了算出字段值总合,然后每一行一一除以总合,算出每行的总合百分比。

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5、算累计总合百分比

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select a1.name,a1.sales,sum(a2.sales),sum(a2.sales)/(select sum(sales) from total_sales) z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
 
select a1.name,a1.sales,sum(a2.sales),truncate(sum(a2.sales)/(select sum(sales) from total_sales),2) ||'%' z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;

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6、空值(null)和无值(' ')的区别

1、无值的长度为0,不占用空间;而空值null 的长度是null,是占用空间的
2、is null或者is not null,是用来判断字段是不是null或者不是null,是不能查出是不是无值的
3、无值的判断使用='‘或者<>''来处理。<>代表不等于
4、在通过count()指定字段统计又多少行数时,如果遇到null值会自动忽略掉,遇到空值会自动加入记录中进行计算
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例如:
create table site(site varchar(20));
insert into site values('nanjing');
insert into site values('beijing');
insert into site values('');
insert into site values('taijin');
insert into site values();
insert into site values('');
select * from site;

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select length(site) from site;
select * from site where site is null;
select * from site where site is not null;
select * from site where site ='';
select * from site where site <> '';

MySQL一些常用高级SQL语句

7、正则表达式(与shell部分一样)

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匹配模式            描述                                  实例
^               匹配文本的开始字符                       ‘^bd' 匹配以 bd 开头的字符串
$               匹配文本的结束字符                       ‘qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串
.               匹配任何单个字符                            ‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*               匹配零个或多个在它前面的字符              ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o
+               匹配前面的字符 1 次或多次                  ‘hom+' 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串             匹配包含指定的字符串                      ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2           匹配 p1 或 p2                          ‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg
[...]           匹配字符集合中的任意一个字符              ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]          匹配不在括号中的任何字符                    ‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}             匹配前面的字符串 n 次                    ‘g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}           匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次        ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次

语法:select 字段 from 表名 where 字段 regexp 匹配模式

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例如:
select * from total_sales where name regexp '^[n]';
select * from total_sales where name regexp '[n]';
select * from total_sales where name regexp 'ho|bo';

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8、存储过程(与shell函数差不多,代码的复用) 存储过程是一组为了完成特定功能的sql语句集合

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用sql语句写好并用一个指定的名称来进行储存,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可,存储过程在执行上比传统sql速度更快,执行效率更高。
存储过程的优点
1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
2、sql语句加上控制语句的集合,灵活性高
3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
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语法:
delimiter !!                    #将语句的结束符号从分号;临时修改,以防出问题,可以自定义
create procedure xxx()      #创建存储过程,过程名自定义,()可带参数
    begin                   #过程体以关键字begin开始
    select * from xxx;      #过程体语句
    end!!                   #过程体以关键字end结尾
delimiter ;                     #将语句的结束符号恢复为分号
 
call xxx;                   #调用存储过程
 
====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名;    #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure xxx;
show procedure status [like '%xxx%'] g
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例如:
delimiter !!
create procedure kind1()
begin
    select * from total_sales;
end!!
 
delimiter ;
call kind1;
 
show create procedure kind1g
show procedure status like '%kind1%'g

MySQL一些常用高级SQL语句

存储过程的参数:
in 输入参数,表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
out 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值,传出值只能是变量)
?
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例如:
delimiter !!
create procedure kind2(in people char(20))
begin
    select * from total_sales where name=people;                                                   
end!!        
 
delimiter ;
call kind2('lisi');

MySQL一些常用高级SQL语句

8.1、存储过程的条件语句

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例如:
delimiter !!
create procedure kind7(in num int(10))
begin
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
    update total_sales set sales=sales+1;
else
    update total_sales set sales=sales-1;
end if;
end!!
delimiter ;
 
call kind7(5);
call kind7(4);

MySQL一些常用高级SQL语句
MySQL一些常用高级SQL语句

8.2、循环语句while

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例如:
create table akg(id int);
 
delimiter !!
create procedure kind6()
begin
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
    insert into akg values(var);
    set var=var+1;
end while;
end!!
 
delimiter ;
call kind6;
select * from akg;

MySQL一些常用高级SQL语句

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