mysql高级sql语句
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use kgc;
create table location (region char (20),store_name char (20));
insert into location values ( 'east' , 'boston' ) ;
insert into location values ( 'east' , 'new york' );
insert into location values ( 'west' , 'los angeles' );
insert into location values ( 'west' , 'houston' ) ;
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create table store_info (store_name char (20),sales int (10), date char (10));
insert into store_info values ( 'los angeles' , '1500' , '2020-12-05' );
insert into store_info values ( 'houston' , '250' , '2020-12-07' );
insert into store_info values ( 'los angeles' , '300' , '2020-12-08' );
insert into store_info values ( 'boston' , '700' , '2020-12-08' );
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select
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---- select ---- 显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法: select "栏位" from "表名" ;
select store_name from store_info;
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distinct
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---- distinct ---- 不显示重复的资料
语法: select distinct "栏位" from "表名" ;
select distinct store_name from store_info;
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where
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---- where ---- 有条件查询
语法: select "栏位” from " 表名 " where " 条件";
select store_name from store_info where sales > 1000;
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and or
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---- and or ---- 且 或
语法: select "栏位" from "表名” where " 条件1 " {[andior] " 条件2"}+;
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
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in
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---- in ---- 显示己知的值的资料
语法: select "栏位" from "表名" where "栏位" in ( '值1' , '值2' , ...);
select * from store_info where store_name in ( 'los angeles' , 'houston' );
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between
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---- between ---- 显示两个值范围内的资料
语法: select "栏位" from "表名" where "栏位" between '值1' and '值2' ;
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10' ;
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通配符
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---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟like一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符
'a_z' :所有以‘a '起头,另一个任何值的字符,且以z' 为结尾的字符串。例如, 'a.bz' 和‘a.22 '都符合这一个模式,而‘akk2' 并不符合(因为在a和z之间有两个字符,而不是一个字符)。
'abc%' :所有以 'abc' 起头的字符串。例如, 'abcd' 和 'abcabc' 都符合这个模式。
'%xyz' :所有以 'xyz' 结尾的字符串。例如, 'wxyz' 和‘zzxyz '都符合这个模式。
' %an% ':所有含有' an '这个模式的字符串。例如,' los angeles '和' san francisco '都符合这个模式。
' _an% ':所有第二个字母为‘a' 和第三个字母为 'n' 的字符串。例如, 'samn francitsco' 符合这个模式,而 'los angeles' 则不符合这个模式。
---- like ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料
语法: select "栏位" from "表名" where "栏位" like {模式};
select * from store_info where store_name like '%os%' ;
---- order by ---- 按关键字排序
语法: select "栏位" from "表名" [ where "条件" ] order by "栏位" [ asc , desc ];
# asc 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
# desc 是按降序方式进行排序。
select store_name,sales, date from store_info order by sales desc ;
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函数 数学函数
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abs (x) #返回x的绝对值
rand() #返回0到1的随机数
mod(x,y) #返回x除以y以后的余数
power(x,y) #返回x的y次方
round(x) #返回离x最近的整数
round(x,y) #保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x) #返回x的平方根
truncate (x,y) #返回数字x截断为y位小数的值
ceil(×) #返回大于或等于x的最小整数
floor(x) #返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...) #返回集合中最大的值
least(x1,x2...) #返回集合中最小的值
select abs (-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
select round(1.8937,3), truncate (1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
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聚合函数
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聚合函数:
avg () #返回指定列的平均值
count () #返回指定列中非 null 值的个数
min () #返回指定列的最小值
max () #返回指定列的最大值
sum (x) #返回指定列的所有值之和
select avg (sales) from store_info;
select count (store_name) from store_info;
select count ( distinct store_name) from store_info;
select max (sales) from store_info;
select min (sales) from store_info;
select sum (sales) from store_info;
select count ( distinct store_name) from store_info;
select count (*) from store_info;
# count (*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 null
# count (列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 null 的行
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字符串函数
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字符串函数:
trim() #返回去除指定格式的值
concat(x,y) #将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y) #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟 substring ()函数作用相同
substr(x,y,z) #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x) #返回字符串x的长度
replace (x,y,z) #将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper (x) #将字符串x的所有字母变成大写字母
lower (x) #将字符串x的所有字母变成小写字母
left (x,y) #返回字符串x的前y个字符
right (x,y) #返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y) #将字符串x重复y次
space (x) #返回x个空格
strcmp (x,y) #比较x和y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) #将字符串x反转
select concat(region,store_name) from location where store_name = 'boston' ;
#如sql_mode开启开启了pipes_as_concat, "||" 视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似,这和oracle数据库使用方法一样的
select region || ' ' || store_name from location where store_name = 'boston' ;
select substr(store_name,3) from location where store_name = 'los angeles' ;
select substr(store_name,2,4) from location where store_name = 'new york' ;
select trim ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 leading(起头),trailing(结尾),both(起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格
select trim(leading 'ne' from 'new york' );
select region,length(store_name) from location;
select replace (region, 'ast' , 'astern' ) from location;
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---- group by ---- 对group by后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。
语法: select "栏位1" , sum ( "栏位2" ) from "表名" group by "栏位1" ;
select store_name, sum (sales) from store_info group by store_name order by sales desc ;
---- having ---- 用来过滤由group by语句返回的记录集,通常与group by语句联合使用
having 语句的存在弥补了 where 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被selecct的只有函数栏,那就不需要 group by 子句。
语法: select "栏位1" , sum ( "栏位2" ) from "表格名" group by "栏位1" having (函数条件);
select store_name, sum (sales) from store_info group by store_name having sum (sales) > 1500;
---- 别名 ---- 栏位别名表格别名
语法: select "表格别名" . "栏位1” [as] " 栏位别名 " from " 表格名 " [as] " 表格别名 "
select a.store_name store,sum(a.sales) " total sales " from store_info a group by a.store_name;
---- 子查询 ---- 连接表格,在where子句或 having子句中插入另一个 sql语句
语法: select " 栏位1 " from " 表格1 " where " 栏位2 " [比较运算符] #外查询
(select " 栏位1 " from " 表格2 " where " 条件"); #内查询
可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 like 、 in 、 between
select sum (sales) from store_info where store_name in
( select store_name from location where region = 'west' );
select sum (a.sales) from store_info a where a.store_name in
( select store_name from location b where b.store_name = a.store_name);
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exists
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---- exists ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的sql语句。若是没有的话,那整个sql语句就不会产生任何结果。
语法: select "栏位1" from "表格1" where exists ( select * from "表格2" where "条件" );
select sum (sales) from store_info where exists ( select * from location where region = 'west' );
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连接查询
location 表格
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update store_info set store_name= 'washington' where sales=300;
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store_info表格
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inner join (内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join (左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join (右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name ;
select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name ;
select * from location a,store_info b where a.store_name = b.store_name;
select a.region region, sum (b.sales) sales from location a,store_info b
where a.store_name = b.store_name group by region;
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create view
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---- create view ---- 视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。
·视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
·视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写sqt语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法: create view "视图表名” as " select 语句";
create view v_region_sales as select a.region region, sum (b.sales) sales from location a
inner join store_info b on a.store_name = b.store_name group by region;
select * from v_region_sales;
drop view v_region_sales;
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union
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---- union ---- 联集,将两个sql语句的结果合并起来,两个sqi语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
union :生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[ select 语句 1] union [ select 语句2];
union all :将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:[ select 语句 1] union all [ select 语句 2];
select store_name from location union select store_name from store_info;
select store_name from location union all select store_name from store_info;
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交集值
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----- 交集值 ---- 取两个sql语句结果的交集
select a.store_name from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name;
select a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name);
#两表基中的一个表没有指定的行,而另一个表这个行有重复,并且确实有交集的时候用
select a.store_name from
( select store_name from location union all select store_name from store_info) a
group by a.store_name having count (*) > 1;
#取两个sql语句结果的交集,且没有重复
select a.store_name fronm ( select b.store_name from location b inner join store_info c on b.store_name = c.store_name) a
group by a.store_name;
select distinct a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name);
select distimct store_name from location where (store_name) in ( select store_name from store_info);
select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is not null ;
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无交集值
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---- 无交集值 ---- 显示第一个sql语句的结果,且与第二个sql语句没有交集的结果,且没有重复
select distinct store_name from location where (store_name) not in ( select store_name from store_info);
select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is null ;
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case
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---- case ---- 是 sql 用来做为 if-then-else 之类逻辑的关键字
语法:
select case ( "栏位名" )
when "条件1” then " 结果1 "
when " 条件2 " then " 结果2 "
...
[else " 结果n "]
end
from " 表名 ";
#" 条件 "可以是一个数值或是公式。else子句则并不是必须的。
select store_name, case store_name
when 'los angeles' then sales * 2
when 'boston' then sales * 1.5
else sales
end
" new sales ",date
from store_info;
#" new sales"是用于 case 那个栏位的栏位名。
create table total_sales ( name char (10),sales int (5));
insert into total_sales values ( 'zhangsan' ,10);
insert into total_sales values ( 'lisi' ,15);
insert into total_sales values ( 'wangwu' ,20);
insert into total_sales values ( 'zhaoliu' ,40);
insert into total_sales values ( 'sunqi' ,50);
insert into total_sales values ( 'zhouba' ,20);
insert into total_sales values ( 'wujiu' ,30);
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1、算排名
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----算排名----表格自我连结(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数
select a1. name , a1.sales, count (a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1. name = a2. name )
group by a1. name , a1.sales order by a1.sales desc ;
例如:
select a1. name ,a1.sales, count (a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name order by a1.sales desc ;
解释:
当a1的sales字段值小于a2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且 name 字段值相等时,
从a1和a2表中查询a1的 name 字段值、a1的sales字段值、和a2的sales字段的非空值rank是别名,并为a1的 name 字段分组,a1的sales字段降序排序
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2、算中位数
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---- 算中位数 ----
select sales middle from ( select a1. name ,a1.sales, count (a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1. name >= a2. name )
group by a1. name ,a1.sales order by a1.sales desc ) a3
where a3.rank = ( select ( count (*)+1) div 2 from total_sales);
例如:
select * from ( select a1. name ,a1.sales, count (a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name order by a1.sales desc ) a3 where a3.rank = ( select ( count (*)+1) div 2 from total_sales);
select sales mid from ( select a1. name ,a1.sales, count (a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name order by a1.sales desc ) a3 where a3.rank = ( select ( count (*)+1) div 2 from total_sales);
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名a3必须要有
#div 是在mysql中算出商的方式
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3、算累积总计
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---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
select a1. name , a1.sales, sum (a2.sales) sum_total from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name = a2. name )
group by a1. name ,a1.sales order by a1.sales desc ;
例如:
select a1.*, sum (a2.sales) sum_soales from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name order by a1.sales desc ;
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4、算总合百分比
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例如:
select a1.*,a1.sales/( select sum (sales) from total_sales) z_sum from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name ;
# select sum (sales) from total_sales 是为了算出字段值总合,然后每一行一一除以总合,算出每行的总合百分比。
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5、算累计总合百分比
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例如:
select a1. name ,a1.sales, sum (a2.sales), sum (a2.sales)/( select sum (sales) from total_sales) z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name order by a1.sales desc ;
select a1. name ,a1.sales, sum (a2.sales), truncate ( sum (a2.sales)/( select sum (sales) from total_sales),2) || '%' z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1. name =a2. name ) group by a1. name order by a1.sales desc ;
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6、空值(null)和无值(' ')的区别
1、无值的长度为0,不占用空间;而空值null 的长度是null,是占用空间的
2、is null或者is not null,是用来判断字段是不是null或者不是null,是不能查出是不是无值的
3、无值的判断使用='‘或者<>''来处理。<>代表不等于
4、在通过count()指定字段统计又多少行数时,如果遇到null值会自动忽略掉,遇到空值会自动加入记录中进行计算
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例如:
create table site(site varchar (20));
insert into site values ( 'nanjing' );
insert into site values ( 'beijing' );
insert into site values ( '' );
insert into site values ( 'taijin' );
insert into site values ();
insert into site values ( '' );
select * from site;
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select length(site) from site;
select * from site where site is null ;
select * from site where site is not null ;
select * from site where site = '' ;
select * from site where site <> '' ;
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7、正则表达式(与shell部分一样)
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匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd ' 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t ' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+ ' 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg ' 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab] ' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
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语法:select 字段 from 表名 where 字段 regexp 匹配模式
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例如:
select * from total_sales where name regexp '^[n]' ;
select * from total_sales where name regexp '[n]' ;
select * from total_sales where name regexp 'ho|bo' ;
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8、存储过程(与shell函数差不多,代码的复用) 存储过程是一组为了完成特定功能的sql语句集合
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用sql语句写好并用一个指定的名称来进行储存,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可,存储过程在执行上比传统sql速度更快,执行效率更高。
存储过程的优点
1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
2、sql语句加上控制语句的集合,灵活性高
3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
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语法:
delimiter !! #将语句的结束符号从分号;临时修改,以防出问题,可以自定义
create procedure xxx() #创建存储过程,过程名自定义,()可带参数
begin #过程体以关键字 begin 开始
select * from xxx; #过程体语句
end !! #过程体以关键字 end 结尾
delimiter ; #将语句的结束符号恢复为分号
call xxx; #调用存储过程
====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名; #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure xxx;
show procedure status [ like '%xxx%' ] g
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例如:
delimiter !!
create procedure kind1()
begin
select * from total_sales;
end !!
delimiter ;
call kind1;
show create procedure kind1g
show procedure status like '%kind1%' g
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存储过程的参数:
in 输入参数,表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
out 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值,传出值只能是变量)
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例如:
delimiter !!
create procedure kind2( in people char (20))
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select * from total_sales where name =people;
end !!
delimiter ;
call kind2( 'lisi' );
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8.1、存储过程的条件语句
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例如:
delimiter !!
create procedure kind7( in num int (10))
begin
declare var int ;
set var=num*2;
if var>=10 then
update total_sales set sales=sales+1;
else
update total_sales set sales=sales-1;
end if;
end !!
delimiter ;
call kind7(5);
call kind7(4);
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8.2、循环语句while
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例如:
create table akg(id int );
delimiter !!
create procedure kind6()
begin
declare var int ;
set var=0;
while var<5 do
insert into akg values (var);
set var=var+1;
end while;
end !!
delimiter ;
call kind6;
select * from akg;
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