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1.1 SELECT ——显示表格中一个或数个栏位的所有资料
先创建两张实验表
mysql -uroot -p
show databases;
create database plane;
use plane;
create table destination (
region char(20),
place_name char(20));
insert into destination values('southwest','chengdu');
insert into destination values('north China','beijing');
insert into destination values('southwest','kunming');
insert into destination values('north China','tianjin');
select * from destination;
create table info (
place_name char(20),
sales int(10),
date char(10));
insert into info values('chengdu','350','2021-02-10');
insert into info values('beijing','294','2021-02-10');
insert into info values('kunming','330','2021-02-10');
insert into info values('beijing','392','2021-02-16');
select * from info;
1 MySQL高级语句
1.1 SELECT ——显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名";
例:
select place_name from destination;
1.2 DISTINCT——不显示重复的资料
语法:SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
例:
select distinct place_name from info;
1.3 WHERE——有条件查询
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
例:
select place_name from info where sales > 300;
1.4 AND|OR——且|或
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例:
select place_name from info where sales > 350 or sales < 300;
select place_name from info where sales > 300 and sales < 350;
1.5 IN——显示已知的值的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...);
例:
select * from info where place_name in ('beijing');
select * from info where place_name in ('beijing','kunming');
1.6 通配符
- 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
例:
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
1.7 LIKE——匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
例:
select * from info where place_name like '_ei%';
1.8 ORDER BY——按关键字排序
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
例:
select place_name,sales,date from info order by sales;
select place_name,sales,date from info order by sales asc;
select place_name,sales,date from info order by sales desc;
1.9 别名
语法:SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例:
select A.place_name "name",sum(A.sales) "sum_sales" from info A group by name;
1.10 EXISTS--用来测试内查询有没有产生任何结果
- 类似布尔值是否为真
- 如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例:
select sum(sales) from info where exists (select * from destination where region = 'southwest');
2 连接查询
2.1 inner join(等值相连)
- 只返回两个表中联结字段相等的行
SELECT * FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;
2.2 left join(左联接)
- 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a left join info b on a.place_name = b.place_name;
2.3 right join(右联接)
- 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a right join info b on a.place_name = b.place_name;
3 CREATE VIEW 视图
视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
例:
create view new_info as select a.region region,a.place_name place_name,b.sales sales from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;
select * from new_info;
drop view new_info;
4 排序
在排序前先准备下用来实验的表格
create database school;
use school;
create table class(name varchar(20),scores int(5));
insert into class values ('aa1',80);
insert into class values ('bb2',100);
insert into class values ('cc3',78);
insert into class values ('dd4',94);
insert into class values ('ee5',66);
insert into class values ('ff6',53);
insert into class values ('gg7',77);
select * from class;
4.1 算排名
- 表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数
select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from class a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name = a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc;
#统计scores栏位的值是比自己本身的值小的以及scores栏位和name栏位都相同的数量,比如ff6为6+1=7
4.2 算中位数
select scores middle from (select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from class a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name <= a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from class);
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式
4.3 算累积总计
- 表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合
select A1.*,sum(A2.scores) sum_socores from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or(A1.scores = A2.scores and A1.name = A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
5 空值(NULL) 和 无值(’’) 的区别
无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
#建表
create table test(test varchar(20));
insert into test values(' ');
insert into test values('123123');
insert into test values();
insert into test values('1111');
insert into test values('');
select * from test;
例:
select * from test where test is null;
select * from test where test is not null;
select * from test where test = '';
select * from test where test <> '';
select count(test) from test;
6 MySQL之正则表达式
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法格式:
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
例:我这里使用上面实验的库
use plane
select * from info where place_name regexp '^b';
select * from info where place_name regexp 'ei|un';
7 存储过程
7.1 存储过程的概念
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
7.2 存储过程的优点
执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
7.3 创建存储过程
格式:
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE xxx() #创建存储过程,过程名为xxx,不带参数
BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
sql语句; #过程体语句
END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
例:
delimiter $$
create procedure cha_info()
begin
select * from info;
end $$
delimiter ;
7.4 调用存储过程
CALL 过程名;
例:
call cha_info;
7.5 查看存储过程
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息
例:
show create procedure cha_info;
show procedure status like '%cha_info'\G
7.6 存储过程的参数
- IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
- OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
- INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
#列如
delimiter !!
create procedure test1(in inname char(20))
begin
select * from info where place_name = inname;
end !!
delimiter ;
call test1('chengdu');
7.7 删除存储过程
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE 过程名; #仅当存在时删除,如果指定的过程不存在,会产生一个错误
DROP PROCEDURE IF EXISTS 过程名; #所以可以使用if exists确定存在后删除,不存在则不执行删除。
例:
drop procedure if exists test1;
7.8 存储过程的控制语句
create table t (id int);
insert into t values(10);
条件语句if-then-else-end if
delimiter $$
create procedure test2(in shu int)
begin
declare var int;
set var=shu*2;
if var>=10 then
update t set id=id+1;
else
update t set id=id-1;
end if;
end $$
delimiter ;
call test2(6);
循环语句while ···· end while
delimiter $$
create procedure test3()
begin
declare var int;
set var=0;
while var<6 do
insert into t values(var);
set var=var+1;
end while;
end $$
delimiter ;
call test3;