一、关系运算：
1. 等值比较: =
语法：A=B
操作类型：所有基本类型
描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1=1;
1
2. 不等值比较: <>
语法: A <> B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1 <> 2;
1
3. 小于比较: <
语法: A < B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1 < 2;
1
4. 小于等于比较: <=
语法: A <= B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1 <= 1;
1
5. 大于比较: >
语法: A > B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 2 > 1;
1
6. 大于等于比较: >=
语法: A >= B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1 >= 1;
1
注意：String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)
hive> select * from lxw_dual;
OK
2011111209 00:00:00 2011111209
hive> select a,b,a<b,a>b,a=b from lxw_dual;
2011111209 00:00:00 2011111209 false true false
7. 空值判断: IS NULL
语法: A IS NULL
操作类型: 所有类型
描述: 如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where null is null;
1
8. 非空判断: IS NOT NULL
语法: A IS NOT NULL
操作类型: 所有类型
描述: 如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1 is not null;
1
9. LIKE比较: LIKE
语法: A LIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 'football' like 'foot%';
1
hive> select 1 from lxw_dual where 'football' like 'foot____';
1
注意：否定比较时候用NOT A LIKE B
hive> select 1 from lxw_dual where NOT 'football' like 'fff%';
1
10. JAVA的LIKE操作: RLIKE
语法: A RLIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 'footbar’ rlike '^f.*r$’;
1
注意：判断一个字符串是否全为数字：
hive>select 1 from lxw_dual where '123456' rlike '^\\d+$';
1
hive> select 1 from lxw_dual where '123456aa' rlike '^\\d+$';
11. REGEXP操作: REGEXP
语法: A REGEXP B
操作类型: strings
描述: 功能与RLIKE相同
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 'footbar' REGEXP '^f.*r$';
1
二、数学运算：
1. 加法操作: +
语法: A + B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型
举例：
hive> select 1 + 9 from lxw_dual;
10
hive> create table lxw_dual as select 1 + 1.2 from lxw_dual;
hive> describe lxw_dual;
_c0 double
2. 减法操作: -
语法: A – B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int – int 一般结果为int类型，而int – double 一般结果为double类型
举例：
hive> select 10 – 5 from lxw_dual;
5
hive> create table lxw_dual as select 5.6 – 4 from lxw_dual;
hive> describe lxw_dual;
_c0 double
3. 乘法操作: *
语法: A * B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型
举例：
hive> select 40 * 5 from lxw_dual;
200
4. 除法操作: /
语法: A / B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A除以B的结果。结果的数值类型为double
举例：
hive> select 40 / 5 from lxw_dual;
8.0
注意：hive中最高精度的数据类型是double,只精确到小数点后16位，在做除法运算的时候要特别注意
hive>select ceil(28.0/6.999999999999999999999) from lxw_dual limit 1;
结果为4
hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from lxw_dual limit 1;
结果为5
5. 取余操作: %
语法: A % B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 41 % 5 from lxw_dual;
1
hive> select 8.4 % 4 from lxw_dual;
0.40000000000000036
注意：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度
hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual;
0.4
6. 位与操作: &
语法: A & B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 4 & 8 from lxw_dual;
0
hive> select 6 & 4 from lxw_dual;
4
7. 位或操作: |
语法: A | B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 4 | 8 from lxw_dual;
12
hive> select 6 | 8 from lxw_dual;
14
8. 位异或操作: ^
语法: A ^ B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 4 ^ 8 from lxw_dual;
12
hive> select 6 ^ 4 from lxw_dual;
2
9．位取反操作: ~
语法: ~A
操作类型：所有数值类型
说明：返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。
举例：
hive> select ~6 from lxw_dual;
-7
hive> select ~4 from lxw_dual;
-5
三、逻辑运算：
1. 逻辑与操作: AND
语法: A AND B
操作类型：boolean
说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL，则为NULL
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1=1 and 2=2;
1
2. 逻辑或操作: OR
语法: A OR B
操作类型：boolean
说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where 1=2 or 2=2;
1
3. 逻辑非操作: NOT
语法: NOT A
操作类型：boolean
说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from lxw_dual where not 1=2;
1
四、数值计算
1. 取整函数: round
语法: round(double a)
返回值: BIGINT
说明: 返回double类型的整数值部分 （遵循四舍五入）
举例：
hive> select round(3.1415926) from lxw_dual;
3
hive> select round(3.5) from lxw_dual;
4
hive> create table lxw_dual as select round(9542.158) from lxw_dual;
hive> describe lxw_dual;
_c0 bigint
2. 指定精度取整函数: round
语法: round(double a, int d)
返回值: DOUBLE
说明: 返回指定精度d的double类型
举例：
hive> select round(3.1415926,4) from lxw_dual;
3.1416
3. 向下取整函数: floor
语法: floor(double a)
返回值: BIGINT
说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数
举例：
hive> select floor(3.1415926) from lxw_dual;
3
hive> select floor(25) from lxw_dual;
25
4. 向上取整函数: ceil
语法: ceil(double a)
返回值: BIGINT
说明: 返回等于或者大于该double变量的最小的整数
举例：
hive> select ceil(3.1415926) from lxw_dual;
4
hive> select ceil(46) from lxw_dual;
46
5. 向上取整函数: ceiling
语法: ceiling(double a)
返回值: BIGINT
说明: 与ceil功能相同
举例：
hive> select ceiling(3.1415926) from lxw_dual;
4
hive> select ceiling(46) from lxw_dual;
46
6. 取随机数函数: rand
语法: rand(),rand(int seed)
返回值: double
说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列
举例：
hive> select rand() from lxw_dual;
0.5577432776034763
hive> select rand() from lxw_dual;
0.6638336467363424
hive> select rand(100) from lxw_dual;
0.7220096548596434
hive> select rand(100) from lxw_dual;
0.7220096548596434
7. 自然指数函数: exp
语法: exp(double a)
返回值: double
说明: 返回自然对数e的a次方
举例：
hive> select exp(2) from lxw_dual;
7.38905609893065
自然对数函数: ln
语法: ln(double a)
返回值: double
说明: 返回a的自然对数
举例：
hive> select ln(7.38905609893065) from lxw_dual;
2.0
8. 以10为底对数函数: log10
语法: log10(double a)
返回值: double
说明: 返回以10为底的a的对数
举例：
hive> select log10(100) from lxw_dual;
2.0
9. 以2为底对数函数: log2
语法: log2(double a)
返回值: double
说明: 返回以2为底的a的对数
举例：
hive> select log2(8) from lxw_dual;
3.0
10. 对数函数: log
语法: log(double base, double a)
返回值: double
说明: 返回以base为底的a的对数
举例：
hive> select log(4,256) from lxw_dual;
4.0
11. 幂运算函数: pow
语法: pow(double a, double p)
返回值: double
说明: 返回a的p次幂
举例：
hive> select pow(2,4) from lxw_dual;
16.0
12. 幂运算函数: power
语法: power(double a, double p)
返回值: double
说明: 返回a的p次幂,与pow功能相同
举例：
hive> select power(2,4) from lxw_dual;
16.0
13. 开平方函数: sqrt
语法: sqrt(double a)
返回值: double
说明: 返回a的平方根
举例：
hive> select sqrt(16) from lxw_dual;
4.0
14. 二进制函数: bin
语法: bin(BIGINT a)
返回值: string
说明: 返回a的二进制代码表示
举例：
hive> select bin(7) from lxw_dual;
111
15. 十六进制函数: hex
语法: hex(BIGINT a)
返回值: string
说明: 如果变量是int类型，那么返回a的十六进制表示；如果变量是string类型，则返回该字符串的十六进制表示
举例：
hive> select hex(17) from lxw_dual;
11
hive> select hex(‘abc’) from lxw_dual;
616263
16. 反转十六进制函数: unhex
语法: unhex(string a)
返回值: string
说明: 返回该十六进制字符串所代码的字符串
举例：
hive> select unhex(‘616263’) from lxw_dual;
abc
hive> select unhex(‘11’) from lxw_dual;
-
hive> select unhex(616263) from lxw_dual;
abc
17. 进制转换函数: conv
语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)
返回值: string
说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制
举例：
hive> select conv(17,10,16) from lxw_dual;
11
hive> select conv(17,10,2) from lxw_dual;
10001
18. 绝对值函数: abs
语法: abs(double a) abs(int a)
返回值: double int
说明: 返回数值a的绝对值
举例：
hive> select abs(-3.9) from lxw_dual;
3.9
hive> select abs(10.9) from lxw_dual;
10.9
19. 正取余函数: pmod
语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)
返回值: int double
说明: 返回正的a除以b的余数
举例：
hive> select pmod(9,4) from lxw_dual;
1
hive> select pmod(-9,4) from lxw_dual;
3
20. 正弦函数: sin
语法: sin(double a)
返回值: double
说明: 返回a的正弦值
举例：
hive> select sin(0.8) from lxw_dual;
0.7173560908995228
21. 反正弦函数: asin
语法: asin(double a)
返回值: double
说明: 返回a的反正弦值
举例：
hive> select asin(0.7173560908995228) from lxw_dual;
0.8
22. 余弦函数: cos
语法: cos(double a)
返回值: double
说明: 返回a的余弦值
举例：
hive> select cos(0.9) from lxw_dual;
0.6216099682706644
23. 反余弦函数: acos
语法: acos(double a)
返回值: double
说明: 返回a的反余弦值
举例：
hive> select acos(0.6216099682706644) from lxw_dual;
0.9
24. positive函数: positive
语法: positive(int a), positive(double a)
返回值: int double
说明: 返回a
举例：
hive> select positive(-10) from lxw_dual;
-10
hive> select positive(12) from lxw_dual;
12
25. negative函数: negative
语法: negative(int a), negative(double a)
返回值: int double
说明: 返回-a
举例：
hive> select negative(-5) from lxw_dual;
5
hive> select negative(8) from lxw_dual;
-8
五、日期函数
1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
返回值: string
说明: 转化UNIX时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数）到当前时区的时间格式
举例：
hive> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') from lxw_dual;
20111208
2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
语法: unix_timestamp()
返回值: bigint
说明: 获得当前时区的UNIX时间戳
举例：
hive> select unix_timestamp() from lxw_dual;
1323309615
3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
语法: unix_timestamp(string date)
返回值: bigint
说明: 转换格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
举例：
hive> select unix_timestamp('2011-12-07 13:01:03') from lxw_dual;
1323234063
4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
语法: unix_timestamp(string date, string pattern)
返回值: bigint
说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
举例：
hive> select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMdd HH:mm:ss') from lxw_dual;
1323234063
5. 日期时间转日期函数: to_date
语法: to_date(string timestamp)
返回值: string
说明: 返回日期时间字段中的日期部分。
举例：
hive> select to_date('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
2011-12-08
6. 日期转年函数: year
语法: year(string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的年。
举例：
hive> select year('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
2011
hive> select year('2012-12-08') from lxw_dual;
2012
7. 日期转月函数: month
语法: month (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的月份。
举例：
hive> select month('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
12
hive> select month('2011-08-08') from lxw_dual;
8
8. 日期转天函数: day
语法: day (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的天。
举例：
hive> select day('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
8
hive> select day('2011-12-24') from lxw_dual;
24
9. 日期转小时函数: hour
语法: hour (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的小时。
举例：
hive> select hour('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
10
10. 日期转分钟函数: minute
语法: minute (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的分钟。
举例：
hive> select minute('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
3
11. 日期转秒函数: second
语法: second (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的秒。
举例：
hive> select second('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
1
12. 日期转周函数: weekofyear
语法: weekofyear (string date)
返回值: int
说明: 返回日期在当前的周数。
举例：
hive> select weekofyear('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
49
13. 日期比较函数: datediff
语法: datediff(string enddate, string startdate)
返回值: int
说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。
举例：
hive> select datediff('2012-12-08','2012-05-09') from lxw_dual;
213
14. 日期增加函数: date_add
语法: date_add(string startdate, int days)
返回值: string
说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。
举例：
hive> select date_add('2012-12-08',10) from lxw_dual;
2012-12-18
15. 日期减少函数: date_sub
语法: date_sub (string startdate, int days)
返回值: string
说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。
举例：
hive> select date_sub('2012-12-08',10) from lxw_dual;
2012-11-28
六、条件函数
1. If函数: if
语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
返回值: T
说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull
举例：
hive> select if(1=2,100,200) from lxw_dual;
200
hive> select if(1=1,100,200) from lxw_dual;
100
2. 非空查找函数: COALESCE
语法: COALESCE(T v1, T v2, …)
返回值: T
说明: 返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为NULL，那么返回NULL
举例：
hive> select COALESCE(null,'100','50′) from lxw_dual;
100
3. 条件判断函数：CASE
语法: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
返回值: T
说明：如果a等于b，那么返回c；如果a等于d，那么返回e；否则返回f
举例：
hive> Select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary' else 'tim' end from lxw_dual;
mary
hive> Select case 200 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary' else 'tim' end from lxw_dual;
tim
4. 条件判断函数：CASE
语法: CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END
返回值: T
说明：如果a为TRUE,则返回b；如果c为TRUE，则返回d；否则返回e
举例：
hive> select case when 1=2 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else 'tim' end from lxw_dual;
mary
hive> select case when 1=1 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else 'tim' end from lxw_dual;
tom
七、字符串函数
1. 字符串长度函数：length
语法: length(string A)
返回值: int
说明：返回字符串A的长度
举例：
hive> select length('abcedfg') from lxw_dual;
7
2. 字符串反转函数：reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的反转结果
举例：
hive> select reverse(abcedfg’) from lxw_dual;
gfdecba
3. 字符串连接函数：concat
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
举例：
hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw_dual;
abcdefgh
4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
举例：
hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual;
abc,def,gh
5. 字符串截取函数：substr,substring
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
举例：
hive> select substr('abcde',3) from lxw_dual;
cde
hive> select substring('abcde',3) from lxw_dual;
cde
hive> select substr('abcde',-1) from lxw_dual; （和ORACLE相同）
e
6. 字符串截取函数：substr,substring
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, int start, int len)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串
举例：
hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_dual;
cd
hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_dual;
cd
hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual;
de
7. 字符串转大写函数：upper,ucase
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的大写格式
举例：
hive> select upper('abSEd') from lxw_dual;
ABSED
hive> select ucase('abSEd') from lxw_dual;
ABSED
8. 字符串转小写函数：lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的小写格式
举例：
hive> select lower('abSEd') from lxw_dual;
absed
hive> select lcase('abSEd') from lxw_dual;
absed
9. 去空格函数：trim
语法: trim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串两边的空格
举例：
hive> select trim(' abc ') from lxw_dual;
abc
10. 左边去空格函数：ltrim
语法: ltrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串左边的空格
举例：
hive> select ltrim(' abc ') from lxw_dual;
abc
11. 右边去空格函数：rtrim
语法: rtrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串右边的空格
举例：
hive> select rtrim(' abc ') from lxw_dual;
abc
12. 正则表达式替换函数：regexp_replace
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
举例：
hive> select regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') from lxw_dual;
fb
13. 正则表达式解析函数：regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。
举例：
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) from lxw_dual;
the
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2) from lxw_dual;
bar
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 0) from lxw_dual;
foothebar
注意，在有些情况下要使用转义字符，下面的等号要用双竖线转义，这是java正则表达式的规则。
select data_field,
regexp_extract(data_field,'.*?bgStart\\=([^&]+)',1) as aaa,
regexp_extract(data_field,'.*?contentLoaded_headStart\\=([^&]+)',1) as bbb,
regexp_extract(data_field,'.*?AppLoad2Req\\=([^&]+)',1) as ccc
from pt_nginx_loginlog_st
where pt = '2012-03-26' limit 2;
14. URL解析函数：parse_url
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
返回值: string
说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
举例：
hive> select parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') from lxw_dual;
facebook.com
hive> select parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY', 'k1') from lxw_dual;
v1
15. json解析函数：get_json_object
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
举例：
hive> select get_json_object('{"store":
> {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
> },
> "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
> "owner":"amy"
> }
> ','$.owner') from lxw_dual;
amy
16. 空格字符串函数：space
语法: space(int n)
返回值: string
说明：返回长度为n的字符串
举例：
hive> select space(10) from lxw_dual;
hive> select length(space(10)) from lxw_dual;
10
17. 重复字符串函数：repeat
语法: repeat(string str, int n)
返回值: string
说明：返回重复n次后的str字符串
举例：
hive> select repeat('abc',5) from lxw_dual;
abcabcabcabcabc
18. 首字符ascii函数：ascii
语法: ascii(string str)
返回值: int
说明：返回字符串str第一个字符的ascii码
举例：
hive> select ascii('abcde') from lxw_dual;
97
19. 左补足函数：lpad
语法: lpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行左补足到len位
举例：
hive> select lpad('abc',10,'td') from lxw_dual;
tdtdtdtabc
注意：与GP，ORACLE不同，pad 不能默认
20. 右补足函数：rpad
语法: rpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行右补足到len位
举例：
hive> select rpad('abc',10,'td') from lxw_dual;
abctdtdtdt
21. 分割字符串函数: split
语法: split(string str, string pat)
返回值: array
说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组
举例：
hive> select split('abtcdtef','t') from lxw_dual;
["ab","cd","ef"]
22. 集合查找函数: find_in_set
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0
举例：
hive> select find_in_set('ab','ef,ab,de') from lxw_dual;
2
hive> select find_in_set('at','ef,ab,de') from lxw_dual;
0
// select split('12304560789','0') as a from hmbbs limit 1 返回数组：["123","456","789"]
// concat_ws(',',e.a[0],e.a[1],e.a[2])返回：123,456,789转换string
hive> select find_in_set('456',concat_ws(',',e.a[0],e.a[1],e.a[2])) from (select split('12304560789','0') as a from hmbbs limit 1)e;
八、集合统计函数
1. 个数统计函数: count
语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
返回值: int
说明: count(*)统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
举例：
hive> select count(*) from lxw_dual;
20
hive> select count(distinct t) from lxw_dual;
10
2. 总和统计函数: sum
语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
返回值: double
说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果
举例：
hive> select sum(t) from lxw_dual;
100
hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;
70
3. 平均值统计函数: avg
语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
返回值: double
说明: avg(col)统计结果集中col的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值
举例：
hive> select avg(t) from lxw_dual;
50
hive> select avg (distinct t) from lxw_dual;
30
4. 最小值统计函数: min
语法: min(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col字段的最小值
举例：
hive> select min(t) from lxw_dual;
20
5. 最大值统计函数: max
语法: maxcol)
返回值: double
说明: 统计结果集中col字段的最大值
举例：
hive> select max(t) from lxw_dual;
120
6. 非空集合总体变量函数: var_pop
语法: var_pop(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col非空集合的总体变量（忽略null）
举例：
7. 非空集合样本变量函数: var_samp
语法: var_samp (col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col非空集合的样本变量（忽略null）
举例：
8. 总体标准偏离函数: stddev_pop
语法: stddev_pop(col)
返回值: double
说明: 该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同
举例：
9. 样本标准偏离函数: stddev_samp
语法: stddev_samp (col)
返回值: double
说明: 该函数计算样本标准偏离
举例：
10．中位数函数: percentile
语法: percentile(BIGINT col, p)
返回值: double
说明: 求准确的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，但是col字段目前只支持整数，不支持浮点数类型
举例：
11. 中位数函数: percentile
语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))
返回值: array<double>
说明: 功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array<double>，其中为对应的百分位数。
举例：
select percentile(score,<0.2,0.4>) from lxw_dual； 取0.2，0.4位置的数据
12. 近似中位数函数: percentile_approx
语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])
返回值: double
说明: 求近似的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，返回类型为double，但是col字段支持浮点类型。参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果为准确的百分位数
举例：
13. 近似中位数函数: percentile_approx
语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])
返回值: array<double>
说明: 功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array<double>，其中为对应的百分位数。
举例：
14. 直方图: histogram_numeric
语法: histogram_numeric(col, b)
返回值: array<struct {‘x’,‘y’}>
说明: 以b为基准计算col的直方图信息。
举例：
hive> select histogram_numeric(100,5) from lxw_dual;
[{"x":100.0,"y":1.0}]
九、复合类型构建操作
1. Map类型构建: map
语法: map (key1, value1, key2, value2, …)
说明：根据输入的key和value对构建map类型
举例：
hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual;
hive> describe lxw_test;
t map<string,string>
hive> select t from lxw_test;
{"100":"tom","200":"mary"}
2. Struct类型构建: struct
语法: struct(val1, val2, val3, …)
说明：根据输入的参数构建结构体struct类型
举例：
hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim') as t from lxw_dual;
hive> describe lxw_test;
t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
hive> select t from lxw_test;
{"col1":"tom","col2":"mary","col3":"tim"}
3. array类型构建: array
语法: array(val1, val2, …)
说明：根据输入的参数构建数组array类型
举例：
hive> create table lxw_test as select array("tom","mary","tim") as t from lxw_dual;
hive> describe lxw_test;
t array<string>
hive> select t from lxw_test;
["tom","mary","tim"]
十、复杂类型访问操作
1. array类型访问: A[n]
语法: A[n]
操作类型: A为array类型，n为int类型
说明：返回数组A中的第n个变量值。数组的起始下标为0。比如，A是个值为['foo', 'bar']的数组类型，那么A[0]将返回'foo',而A[1]将返回'bar'
举例：
hive> create table lxw_test as select array("tom","mary","tim") as t from lxw_dual;
hive> select t[0],t[1],t[2] from lxw_test;
tom mary tim
2. map类型访问: M[key]
语法: M[key]
操作类型: M为map类型，key为map中的key值
说明：返回map类型M中，key值为指定值的value值。比如，M是值为{'f' -> 'foo', 'b' -> 'bar', 'all' -> 'foobar'}的map类型，那么M['all']将会返回'foobar'
举例：
hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual;
hive> select t['200'],t['100'] from lxw_test;
mary tom
3. struct类型访问: S.x
语法: S.x
操作类型: S为struct类型
说明：返回结构体S中的x字段。比如，对于结构体struct foobar {int foo, int bar}，foobar.foo返回结构体中的foo字段
举例：
hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim') as t from lxw_dual;
hive> describe lxw_test;
t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
hive> select t.col1,t.col3 from lxw_test;
tom tim
十一、复杂类型长度统计函数
1. Map类型长度函数: size(Map<K.V>)
语法: size(Map<K.V>)
返回值: int
说明: 返回map类型的长度
举例：
hive> select size(map('100','tom','101','mary')) from lxw_dual;
2
2. array类型长度函数: size(Array<T>)
语法: size(Array<T>)
返回值: int
说明: 返回array类型的长度
举例：
hive> select size(array('100','101','102','103')) from lxw_dual;
4
3. 类型转换函数
类型转换函数: cast
语法: cast(expr as <type>)
返回值: Expected "=" to follow "type"
说明: 返回array类型的长度
举例：
hive> select cast(1 as bigint) from lxw_dual;
1
十二、join,group,order,distribute,常用函数
//查看表的详细属性
desc formatted TableName;
//创建常用的内部表(列以‘\t’分割)
create table TableName (ip string,time string,url string) row format delimited fields terminated by '\t';
//创建常用的外部表(列以‘\t’分割)
create external table TableName (ip string,time string,url string) row format delimited fields terminated by '\t';
//创建常用的外部分区表(列以‘\t’分割)
create external table TableName (ip string,time string,url string) partitioned by (dt string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/hmbbs_cleaned';
//为分区加载数据
alter table TableName add partition (dt='2014_12_29') location '/hmbbs_cleaned/2014_12_28';
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test01
(
id int ,
name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
//内连接
select t1.id,t2.name
from
(select id,name from test01) t1
join
(select id,name from test02) t2
on t1.id=t2.id
//对多表连接的优化查询（不执行reduce操作）
select /*+mapjoin(t1)*/ t1.id,t2.name
from
(select id,name from test01) t1
join
(select id,name from test02) t2
on t1.id=t2.id
//左外链接
select t1.id,t2.name
from
(select id,name from test01) t1
left outer join
(select id,name from test02) t2
on t1.id=t2.id
//右外连接
select t1.id,t2.name
from
(select id,name from test01) t1
right outer join
(select id,name from test02) t2
on t1.id=t2.id
//分组
select name,count(1) from test01 group by name;
//排序
select * from test01 order by name;
//将大文件打散成5个小文件(散列操作)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS info
(
ip string,
atime string,
url string,
logdate string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
//设置reduce的个数
set mapred.reduce.tasks = 5;
insert overwrite table info select ip,atime,url,logdate from hmbbs distribute by atime;
//将5个小文件组合成一个大文件(散列操作)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS info2
(
ip string,
atime string,
url string,
logdate string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"
//设置reduce的个数
set mapred.reduce.tasks = 1;
insert overwrite table info2 select ip,atime,url,logdate from info distribute by atime;
//json
select get_json_object('{"name":"zhangsan","age":"18"}','$.name') from test02 limit 1;
执行结果：zhangsan
//获取url中的信息
select parse_url('http://www.aboutyun.com/thread-7826-1-1.html','HOST') from test02 limit 1;
执行结果：www.aboutyun.com
//拼接函数
select concat(name,'123') from test02;
执行结果：XXX123
//通过反射机制调用类中的方法
select java_method("java.lang.Math","sqrt",cast(id as double)) from test02;
//一行记录转多行，explode(split(name,'a'))：name字段根据a来拆分成数组
select id,name,sname from test02 lateral view explode(split(name,'a')) t1 as sname;
原纪录：
id name
1 zhan
2 c
3 d
执行结果：
id name sname
1 zhan zh
1 zhan n
2 c c
3 d d
//用户自定义函数（UDF）
1.编写相关的类
2.继承UDF类
3.重写evaluate方法（返回值，参数可以自定义）
例如：public boolean evaluate(Text t1, Text t2){
if (t1 == null || t2 == null) {
return false;
}
double d1 = Double.parseDouble(t1.toString());
double d2 = Double.parseDouble(t2.toString());
if (d1 > d2) {
return true;
} else {
return false;
}
}
4.打包jar
5.添加到hive; 命令：add jar /XX/XX/XXXXX.jar;
6.建立自定义的函数;命令：create temporary function FunctionName as 'com.udf.ClassName.FunctionName';
7.使用；例如：select id,name,testfunction01(id,3) from test01;
原始数据：
1 zhan
2 c
3 d
4 wangwu
5 h
6 lisi
8.效果：
1 zhan false
2 c false
3 d false
4 wangwu true
5 h true
6 lisi true
//初始化UDF方法
1.执行echo $HOME查看
2.在对应目录下创建.hiverc文件（不存在是要创建）；命令：touch .hiverc
3.使用vi编辑器编辑.hiverc；命令：vi .hiverc
4.加入添加jar命令；例如：add jar /XX/XX/XXXXX.jar;
5.加入建立自定义的函数;命令：create temporary function FunctionName as 'com.udf.ClassName.FunctionName';
6.保存退出；这样hive在开启是先会读取.hiverc文件，将jar与自定义函数添加到hive中
7.还有一种方法：修改hive的jar包后重新编译；位置在hive-0.9.0\src\ql\src\java\org\apache\hadoop\hive\ql\exec\ FunctionRegistry.java中注册
注：hive -i filename hive的初始化操作，
***深入学习UDAF（自定义聚合函数）***
//内部表转外部表
alter table TableName set tblproperties ('EXTERNAL'='TRUE');
//外部表转内部表
alter table TableName set tblproperties ('EXTERNAL'=FALSE');