opencv-python基本图像处理详解

目录

• 一、使用matplotlib显示图
  • 1、显示热量图
  •  2、显示灰度图
• 二、使用cv.imread显示图像
  • 1、显示灰度图像
• 总结

 

一、使用matplotlib显示图

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import numpy as np
lena=mping.imread("1.jpg") #读取和代码同一目录下的图片
#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #显示图片
plt.axis("off") #不显示坐标轴
plt.show()

 

1、显示热量图

#显示的热量图
lena_1=lena[:,:,0] 
plt.imshow(lena_1)
plt.show()

 

 2、显示灰度图

#显示灰度图
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap("gray")#‘hot"是热量图 cmap参数
plt.show()

 

二、使用cv.imread显示图像

import cv2
img=cv2.imread("1.jpg")
print(img.shape)

(296, 474, 3)

 

1、显示灰度图像

gray_img=cv2.imread("1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)

（296，494）

 

总结

本片文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容！

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_58173801/article/details/119967524