本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图,并标注图例,轴,供大家参考,具体内容如下
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from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 使得中文可以显示出来
my_font = font_manager.fontproperties(fname = "/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc" )
y_3 = [ 11 , 15 , 17 , 16 , 11 , 12 , 11 , 12 , 6 , 6 , 7 , 8 , 9 , 12 , 15 , 14 , 17 , 18 , 21 , 16 , 17 , 20 , 14 , 15 , 15 , 19 , 21 , 22 , 22 ,
22 , 23 ]
y_10 = [ 26 , 26 , 28 , 19 , 21 , 17 , 16 , 19 , 18 , 20 , 20 , 19 , 22 , 23 , 17 , 20 , 21 , 20 , 22 , 15 , 11 , 15 , 5 , 13 , 17 , 10 , 11 , 13 ,
12 ,
13 , 6 ]
x = range ( 0 , 31 )
# print(len(y_3))
plt.figure(figsize = ( 20 , 8 ), dpi = 80 )
# 使用scatter绘制散点图和绘制折线图的唯一区别
# x,y两个字段的个数应该要能够对应得上
plt.scatter(x, y_3,label = "3月份" )
x_2 = range ( 38 , 69 )
# lable字段可以为图表添加图例
plt.scatter(x_2, y_10,label = "10月份" )
# 调整x轴刻度
_x = list (x) + list (x_2)
_xtick_labels = [ "3月{}日" . format (i) for i in x]
_xtick_labels + = [ "10月{}日" . format (i - 37 ) for i in x_2]
plt.xticks(_x[:: 3 ], _xtick_labels[:: 3 ], fontproperties = my_font, rotation = 45 )
# 添加坐标轴描述信息
plt.xlabel( "时间" , fontproperties = my_font)
plt.ylabel( "温度" , fontproperties = my_font)
# 设置图表title
plt.title( "三月份与十月份温度对比" , fontproperties = my_font)
# 添加图例
plt.legend(loc = "upper left" ,prop = my_font)
plt.show()
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效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41009846/article/details/85016727