Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的区别

为什么使用Python-OpenCV?

虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。

基本操作

1、图像读入

使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片，可省略。

filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

				?

									import cv2

									import numpy as np

									img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2、显示图片

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小。

				?

									cv2.imshow('image',img)

									cv2.waitKey(0)

									cv2.destroyAllWindows()   #cv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

3、保存图片

使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3。

注意:

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小

				?

									cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])

									cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

变换操作

1、翻转图片

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。

flipcode = 0：沿x轴翻转
flipcode > 0：沿y轴翻转
flipcode < 0：x,y轴同时翻转

				?

									imgflip = cv2.flip(img,1)

2、复制图片

				?

									imgcopy = img.copy()

3、颜色空间转换

注意，matplotlib 中图像通道为 RGB，而 OpenCV 中图像通道为 BGR。因此进行显示的时候，要注意交换通道的顺序。

彩色图像转为灰度图像

				?

									img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图像转为彩色图像

				?

									img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

4、裁剪图片

裁剪出自己感兴趣的部分（ROI,region of interest）,需要用到numpy的切片功能，因为OpenCV中，图像就是用numpy.ndarray存储的。

可以先通过image.shape查看行列数

				?

									print(image.shape)

例如返回(708,1000,4)分别表示图片的高、宽和通道数。

对图片的裁剪其实就是切片，例如

				?

									#得到区域高100~800步长为2，宽200~600步长为1, 通道0

									image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0]

									#得到原图，通道2

									image3 = image[:, :, 2]

综合示例

读入一张图片并显示出来，经过操作后，选择退出或保存。

				?

									import cv2

									 import numpy as np

									 img = cv2.imread('a.jpg')

									 cv2.imshow('image',img)

									 # Wait for keys to exit or save

									 k = cv2.waitKey(0)

									 if k == 27:                 

									    cv2.destroyAllWindows()

									elif k == ord('s'):        

									    cv2.imwrite('save_image.jpg', img)

									    cv2.destroyAllWindows()

ord('s')表示返回字符s的ASCII值，ASCII值27对应‘Esc'

参考链接：

1、https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280

2、http://www.runoob.com/python/python-func-ord.html

到此这篇关于Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的区别的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://www.cnblogs.com/lfri/p/10502659.html

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