案例故事:
大部分带彩色屏幕的终端设备，不管是手机，车机，电视等等，都需要涉及图片的显示,
作为一名专业的多媒体测试人员，我们需要一堆的规范化标准的图片测试文件，
但是现有的图片资源名字命名的很随意比如：img_20200325_161111.jpg,
以上命名不能看出图片文件的具体图片编码格式，分辨率等信息，
测试经理要求我进行批量重命名工作，模板如下,
图片编码格式_分辨率_位深度_容器.容器, 例如：
jpeg_1920x1080_32bit_jpg.jpg
图片编解码基本知识
图片编码：将某各风景画面取景转成图片数据文件的过程，取景肯定涉及取景的范围，
图片解码：将图片数据文件显示到屏幕上的过程。
主要涉及以下技术参数:
| 图片技术参数 | 参数释义 | 举例 |
|---|---|---|
|
图片编码格式 （压缩技术） |
即像素点压缩的一类技术, 不同的编码格式， 其压缩率与压缩效果不一样。 |
jpeg, png, gif, bmp, webp, raw, heic |
|
图片分辨率 (单位：pixel) |
图片长像素点的数量*图片宽像素点的数量 |
4096×2160（4k), 1920x1080, 1280x720，720×480, 640x480, 320x480等 甚至10亿像素的图片都存在的。 |
|
位深度 (单位：bit) |
每个像素点所包含的数据量的大小 | 8bit, 16bit, 32bit |
| 图片容器 | 文件后缀，将图片像素点封装的一种文件格式 | .jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等 |
我们碰到的任何图片文件，都是数据的集合，
一般数据越大，其图片越清晰。
准备阶段
- 确保mediainfo.exe 命令行工具已经加入环境变量
- 以下是某个图片文件的mediainfo信息, 都是文本，python处理起来肯定很简单的。
- 如果要进行批量重命名图片，我们还是用输入输出文件架构，如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
+---input_image #批量放入待命名的图片文件
| 1.jpg
| 2.png
|
+---output_image #批量输出已命名的图片文件
| jpeg_1920x1080_32bit_jpg.jpg
| png_1280x720_32bit_png.png
|
\image_info.py # 获取图片文件info信息的模块，
\rename_image.py #调用image_info.py并实现重名，可双击运行
|
定义image_info.py模块
由于涉及较复杂的代码，建议直接用面向对象类的编程方式实现：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
|
# coding=utf-8
import os
import re
import subprocess
class imageinfogetter():
'''获取图片文件的formate, 分辨率，位深度'''
def __init__(self, image_file):
'''判断文件是否存在，如果存在获取其mediainfo信息'''
if os.path.exists(image_file):
self.image_file = image_file
p_obj = subprocess.popen('mediainfo "%s"' % self.image_file, shell=true, stdout=subprocess.pipe,
stderr=subprocess.pipe)
self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解决非英文字符的编码问题
else:
raise filenotfounderror("not this file!") # 如果多媒体文件路径不存在，必须中断
def get_image_format(self):
'''获取图片的格式，比如jpeg, png, bmp等'''
try:
image_codec = re.findall(r"format\s+:\s(.*)", self.info)[-1] # 取第最后一个format字段
image_codec = image_codec.strip() # 去除前后的空格
if image_codec == "rgb":
image_codec = "bmp"
except:
image_codec = "undef" # 防止程序因为异常而中断
return image_codec
def get_image_resolution(self):
'''获取图片的分辨率'''
try:
image_widget = re.findall(r'width\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1]
image_widget = image_widget.replace(" ", "")
image_height = re.findall(r'height\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1]
image_height = image_height.replace(" ", "")
image_resolution = image_widget + "x" + image_height
except:
image_resolution = "undef" # 防止程序因为异常而中断
return image_resolution
def get_image_bit_depth(self):
'''获取图片的位深度'''
try:
image_bit_depth = re.findall(r"bit depth\s+:\s(.*bit)s", self.info)[-1].strip()
image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ", "") # 去空格
except:
image_bit_depth = "undef" # 防止程序因为异常而中断
return image_bit_depth
def get_image_container(self):
'''获取图片容器，即文件后缀名'''
_, image_container = os.path.splitext(self.image_file)
if not image_container:
raise nameerror("this file no extension")
image_container = image_container.replace(".", "")
image_container = image_container.lower() # 全部转成小写
return image_container
if __name__ == '__main__':
# 以下代码块，只是用来测试本模块的，一般不建议直接在这里大面积调用本模块'''
i_obj = imageinfogetter("c:\\img.jpg")
image_format = i_obj.get_image_format()
print(image_format)
image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
print(image_resolution)
image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
print(image_bit_depth)
image_container = i_obj.get_image_container()
print(image_container)
|
调用image_info.py模块并实现批量重命名
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
|
# coding=utf-8
import os
import image_info
from shutil import copyfile
curdir = os.getcwd()
# 输入文件夹，放入待重命名的图片
input_image_path = os.path.join(curdir, "input_image")
filelist = os.listdir(input_image_path) # 获取文件列表
# 输出文件夹，已命名的图片存放在这里
output_image_path = os.path.join(curdir, "output_image")
# 如果没有output_image这个文件夹，则创建这个文件夹
if not os.path.exists(output_image_path):
os.mkdir(output_image_path)
if filelist: # 如果文件列表不为空
for i in filelist: # 遍历文件列表
# 以下代码块，只是用来测试本模块的，一般不建议直接在这里大面积调用本模块'''
image_file = os.path.join(input_image_path, i)
i_obj = image_info.imageinfogetter(image_file)
image_format = i_obj.get_image_format()
image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
image_container = i_obj.get_image_container()
new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" \
+ image_container + "." + image_container
print(new_image_name)
new_image_file = os.path.join(output_image_path, new_image_name)
copyfile(image_file, new_image_file) # 复制文件
else:
print("it's a empty folder, please input the image files which need to be renamed firstly!!!")
os.system("pause")
|
本案例练手素材下载
包含：mediainfo.exe(更建议丢到某个环境变量里去），
各种编码格式的图片文件，image_info.py模块，rename_image.py批处理脚本
运行效果如下：
以上可以看出，输入输出文件架构的好处， 我只需要将不同名字不同字符的，
待重命名的图片丢到input_image文件夹下，运行程序脚本后查看output_image输出文件，
就可以测试脚本的运行是否正常，健壮性（容错）是否符合要求，从而对这个程序脚本实现了“灰盒测试”。
小提示:
比如android手机，google推出了cdd(compatibiltiy definition document兼容性定义文档)，
其第5部分，涉及了很多图片编解码格式的规定：
这就是android最主要的图片多媒体编解码测试需求。
以上就是python基于mediainfo批量重命名图片文件的详细内容，更多关于python 批量重命名文件的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.zipython.com/#/detail?id=83bc5c1566104f5da17baa22f25390b6