基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理
by:授客 QQ:1033553122
测试环境
redis-3.0.7
CentOS 6.5-x86_64
python 3.3.2
基于Python操作Redis
1、创建示例数据库表
CREATE TABLE tb_signin_rank(
id INT,
user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名',
signin_num INT COMMENT '签到次数',
signin_time DATETIME COMMENT '签到时间',
gold_coin INT COMMENT '金币'
);
初始化数据
INSERT INTO tb_signin_rank
VALUES(1, 'shouke', 0, NULL, 0),
(2, 'chuangke', 0, NULL, 0),
(3, 'ishouke', 0, NULL, 0),
(4, 'keshou', 0, NULL, 0),
(5, 'shouke', 0, NULL, 0);
2、redis缓存键值设计
key value
表名:主键值:列名 列值
或者如下，通过为不同列之间建立较为紧密的关联
key value
表名:主键值:列值1:列名2 列值2
示例：把id为1的人的签到次数(假设为5)存储到redis中则可如下操作：
set('tb_signin_rank:1:signin_num', 5)
这样做的好处是，类似数据库一样，通过主键便可获取其它值。
示例：把id和用户名关联
set('tb_signin_rank:shouke:id', 1)
这样，通过用户名就可以查询出关联的id了：uid = r.get("tb_signin_rank:%s:id" % username)
3、redis关联数据库的数据处理
不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理
要求强一致实时性的读请求，由数据库处理
通常包含以下两种处理模式：
模式1：
如图，先判断是否存在缓存(通常是根据key)，如果存在则从缓存读取，否则从数据库读取并更新缓存。
适用场景：对数据实时性要求不高，更新比较不频繁，比如签到排行榜
模式2：
如下图，先写入redis然后，利用守护进程等方式，定时写入到数据库
模式3：
如下图，先写入数据库，然后再更新到缓存
适用场景：数据量较大，更新较为频繁
说明：
模式2和模式3的区别在于，前者把redis当作数据库用，通过写入redis后马上返回程序，然后定时把数据写入数据库，这也大大提高了访问速度。这种方式不足的是，这种对redis的可靠性依赖性太强
4、案例
./dbconfig.conf配置
[TESTDB]
host = 192.168.1.103
port = 3306
user = testacc
passwd = test1234
db = testdb
charset = utf8
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shouke'
import configparser
import sys
import mysql.connector
import redis
if __name__ == '__main__':
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.1.103', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# r.expire('tb_signin_rank:id:signin_num', 20)
config = configparser.ConfigParser()
# 从配置文件中读取数据库服务器IP、域名，端口
config.read('./dbconfig.conf')
host = config['TESTDB']['host']
port = config['TESTDB']['port']
user = config['TESTDB']['user']
passwd = config['TESTDB']['passwd']
db_name = config['TESTDB']['db']
charset = config['TESTDB']['charset']
try:
dbconn = mysql.connector.connect(host=host, port=port, user=user, password=passwd, database=db_name, charset=charset)
except Exception as e:
print('初始化数据连接失败：%s' % e)
sys.exit()
# 执行签到
try:
db_cursor = dbconn.cursor()
for id in range(1, 6):
db_cursor.execute('UPDATE tb_signin_rank SET signin_num = signin_num + 1, signin_time = NOW(), gold_coin = gold_coin + (1 + RAND()*9) WHERE id = %s',(id,))
db_cursor.execute('commit')
# 更新缓存
r.zincrby("tb_signin_rank:id:signin_num", id, 1)
except Exception as e:
print('执行数据库更新操作失败：%s' % e)
db_cursor.execute('rollback')
db_cursor.close()
exit()
# 展示用户签到次数
for id in range(1, 6):
result = r.zscore('tb_signin_rank:id:signin_num', id)
if not result: # 不存在缓存,从数据库读取
print('----从数据库读取用户签到次数----')
try:
db_cursor = dbconn.cursor()
db_cursor.execute('SELECT signin_num FROM tb_signin_rank WHERE id = %s', (id,))
result = db_cursor.fetchone()[0]
# 更新到缓存
r.zadd('tb_signin_rank:id:signin_num', id, result)
except Exception as e:
print('执行数据库查询操作失败：%s' % e)
db_cursor.close()
else: # 存在缓存，从缓存读取
print('----从缓存读取用户签到次数----')
result = int(result)
print('sigin_num of user[id=%s]: %s' % (id, result))
# 展示签到排行榜
result = r.zrevrange('tb_signin_rank:id:signin_num', 0, 10)
print('签到排行榜：', result)
参考连接：
http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2013/02/05/2892735.html