下次用python画图的时候选色选点都可以直接参考这边，牛逼！分享给大家，也给自己留个笔记。
参考网址：
http://*.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib
http://*.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line
第二个参考网址给出了linestyle可选参数：
|
1
2
3
4
|
'-' solid line style
'--' dashed line style
'-.' dash-dot line style
':' dotted line style
|
第二个参考网址给出了marker可选参数：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
'.' point marker
',' pixel marker
'o' circle marker
'v' triangle_down marker
'^' triangle_up marker
'<' triangle_left marker
'>' triangle_right marker
'1' tri_down marker
'2' tri_up marker
'3' tri_left marker
'4' tri_right marker
's' square marker
'p' pentagon marker
'*' star marker
'h' hexagon1 marker
'h' hexagon2 marker
'+' plus marker
'x' x marker
'd' diamond marker
'd' thin_diamond marker
'|' vline marker
'_' hline marker
|
第一个参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
|
cnames = {
'aliceblue': '#f0f8ff',
'antiquewhite': '#faebd7',
'aqua': '#00ffff',
'aquamarine': '#7fffd4',
'azure': '#f0ffff',
'beige': '#f5f5dc',
'bisque': '#ffe4c4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#ffebcd',
'blue': '#0000ff',
'blueviolet': '#8a2be2',
'brown': '#a52a2a',
'burlywood': '#deb887',
'cadetblue': '#5f9ea0',
'chartreuse': '#7fff00',
'chocolate': '#d2691e',
'coral': '#ff7f50',
'cornflowerblue': '#6495ed',
'cornsilk': '#fff8dc',
'crimson': '#dc143c',
'cyan': '#00ffff',
'darkblue': '#00008b',
'darkcyan': '#008b8b',
'darkgoldenrod': '#b8860b',
'darkgray': '#a9a9a9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#bdb76b',
'darkmagenta': '#8b008b',
'darkolivegreen': '#556b2f',
'darkorange': '#ff8c00',
'darkorchid': '#9932cc',
'darkred': '#8b0000',
'darksalmon': '#e9967a',
'darkseagreen': '#8fbc8f',
'darkslateblue': '#483d8b',
'darkslategray': '#2f4f4f',
'darkturquoise': '#00ced1',
'darkviolet': '#9400d3',
'deeppink': '#ff1493',
'deepskyblue': '#00bfff',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1e90ff',
'firebrick': '#b22222',
'floralwhite': '#fffaf0',
'forestgreen': '#228b22',
'fuchsia': '#ff00ff',
'gainsboro': '#dcdcdc',
'ghostwhite': '#f8f8ff',
'gold': '#ffd700',
'goldenrod': '#daa520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#adff2f',
'honeydew': '#f0fff0',
'hotpink': '#ff69b4',
'indianred': '#cd5c5c',
'indigo': '#4b0082',
'ivory': '#fffff0',
'khaki': '#f0e68c',
'lavender': '#e6e6fa',
'lavenderblush': '#fff0f5',
'lawngreen': '#7cfc00',
'lemonchiffon': '#fffacd',
'lightblue': '#add8e6',
'lightcoral': '#f08080',
'lightcyan': '#e0ffff',
'lightgoldenrodyellow': '#fafad2',
'lightgreen': '#90ee90',
'lightgray': '#d3d3d3',
'lightpink': '#ffb6c1',
'lightsalmon': '#ffa07a',
'lightseagreen': '#20b2aa',
'lightskyblue': '#87cefa',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#b0c4de',
'lightyellow': '#ffffe0',
'lime': '#00ff00',
'limegreen': '#32cd32',
'linen': '#faf0e6',
'magenta': '#ff00ff',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66cdaa',
'mediumblue': '#0000cd',
'mediumorchid': '#ba55d3',
'mediumpurple': '#9370db',
'mediumseagreen': '#3cb371',
'mediumslateblue': '#7b68ee',
'mediumspringgreen': '#00fa9a',
'mediumturquoise': '#48d1cc',
'mediumvioletred': '#c71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#f5fffa',
'mistyrose': '#ffe4e1',
'moccasin': '#ffe4b5',
'navajowhite': '#ffdead',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#fdf5e6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6b8e23',
'orange': '#ffa500',
'orangered': '#ff4500',
'orchid': '#da70d6',
'palegoldenrod': '#eee8aa',
'palegreen': '#98fb98',
'paleturquoise': '#afeeee',
'palevioletred': '#db7093',
'papayawhip': '#ffefd5',
'peachpuff': '#ffdab9',
'peru': '#cd853f',
'pink': '#ffc0cb',
'plum': '#dda0dd',
'powderblue': '#b0e0e6',
'purple': '#800080',
'red': '#ff0000',
'rosybrown': '#bc8f8f',
'royalblue': '#4169e1',
'saddlebrown': '#8b4513',
'salmon': '#fa8072',
'sandybrown': '#faa460',
'seagreen': '#2e8b57',
'seashell': '#fff5ee',
'sienna': '#a0522d',
'silver': '#c0c0c0',
'skyblue': '#87ceeb',
'slateblue': '#6a5acd',
'slategray': '#708090',
'snow': '#fffafa',
'springgreen': '#00ff7f',
'steelblue': '#4682b4',
'tan': '#d2b48c',
'teal': '#008080',
'thistle': '#d8bfd8',
'tomato': '#ff6347',
'turquoise': '#40e0d0',
'violet': '#ee82ee',
'wheat': '#f5deb3',
'white': '#ffffff',
'whitesmoke': '#f5f5f5',
'yellow': '#ffff00',
'yellowgreen': '#9acd32'}
|
上面对应的颜色：
另外的显示方式：
另附上我简单的画折线图代码和图：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x = [20,50,100,150,200,300,400,600,1000]
y1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
plt.figure(figsize=(8,4.9))
plt.plot(x,y1,label = "$example$",color = 'r',marker = "+",linewidth=1)
plt.xlabel("number")
plt.ylabel("time")
plt.title("-")
plt.legend()
plt.show()
|
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/qq_26376175/article/details/67637151