主要介绍了Java获取随机数的3种方法,主要利用random()函数来实现
方法1
(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))例:
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( int )( 1 +Math.random()*( 10 - 1 + 1 ))
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从1到10的int型随数
方法2
获得随机数
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for ( int i= 0 ;i< 30 ;i++)
{System.out.println(( int )( 1 +Math.random()* 10 ));}
( int )( 1 +Math.random()* 10 )
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通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数
公式是:最小值---最大值(整数)的随机数
(类型)最小值+Math.random()*最大值
方法3
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Random ra = new Random();
for ( int i= 0 ;i< 30 ;i++)
{System.out.println(ra.nextInt( 10 )+ 1 );}
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通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数
生成0到1之间的任意随机小数:
生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1,n2]
也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1
java产生随机数的几种方式
一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数,这个产生的随机数是0-1之间的一个double,我们可以把他乘以一定的数,比如说乘以100,他就是个100以内的随机,这个在j2me中没有。
二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类,我们可以新建一个Random的对象来产生随机数,他可以产生随机整数、随机float、随机double,随机long,这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。
三.在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法,这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数,返回类型是long,我们可以拿他作为一个随机数,我们可以拿他对一些数取模,就可以把他限制在一个范围之内啦
其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的
对于方法二中的Random类有以下说明:
java.util.Random类有两种方式构建方式:带种子和不带种子
不带种子:
此种方式将会返回随机的数字,每次运行结果不一样
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public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r= new java.util.Random();
for ( int i= 0 ;i< 10 ;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
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带种子:
此种方式,无论程序运行多少次,返回结果都是一样的
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public static void main(String[] args) {
java.util.Random r= new java.util.Random( 10 );
for ( int i= 0 ;i< 10 ;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
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两种方式的差别在于
(1) 首先请打开Java Doc,我们会看到Random类的说明:
此类的实例用于生成伪随机数流,此类使用48 位的种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。
Java Doc对Random类已经解释得非常明白,我们的测试也验证了这一点。
(2) 如果没有提供种子数,Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码,我们可以非常明确地看到这一点。
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public Random() { this (System.currentTimeMillis()); }
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另外:
random对象的nextInt(),nextInt(int n)方法的说明:
int nextInt() //返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n) //返回一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
Java随机数总结
随机数在实际中使用很广泛,比如要随即生成一个固定长度的字符串、数字。或者随即生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等等。Java提供了最基本的工具,可以帮助开发者来实现这一切。
一、Java随机数的产生方式
在Java中,随机数的概念从广义上将,有三种。
1、通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
2、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
3、通过Random类来产生一个随机数,这个是专业的Random工具类,功能强大。
二、Random类API说明
1、Java API说明
Random类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子,使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 节)。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证属性的实现,为类 Random 指定了特定的算法。
很多应用程序会发现 Math 类中的 random 方法更易于使用。
2、方法摘要
Random() //创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed) //使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
protected int next(int bits):生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean():返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。
void nextBytes(byte[] bytes):生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。
double nextDouble():返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之间均匀分布的 double 值。
float nextFloat():返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准偏差是 1.0。
int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n):返回一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
long nextLong():返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed):使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
三、Random类使用说明
1、带种子与不带种子的区别Random类使用的根本是策略分带种子和不带种子的Random的实例。
通俗说,两者的区别是:带种子的,每次运行生成的结果都是一样的。
不带种子的,每次运行生成的都是随机的,没有规律可言。
2、创建不带种子的Random对象
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Random random = new Random();
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3、创建不带种子的Random对象有两种方法:
1) Random random = new Random(555L);
2) Random random = new Random();random.setSeed(555L);
四、测试
通过一个例子说明上面的用法
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import java.util.Random;
public class TestRandomNum {
public static void main(String[] args) {
randomTest();
testNoSeed();
testSeed1();
testSeed2();
}
public static void randomTest() {
System.out.println( "--------------test()--------------" );
//返回以毫秒为单位的当前时间。
long r1 = System.currentTimeMillis();
//返回带正号的 double 值,大于或等于 0.0,小于 1.0。
double r2 = Math.random();
//通过Random类来获取下一个随机的整数
int r3 = new Random().nextInt();
System.out.println( "r1 = " + r1);
System.out.println( "r3 = " + r2);
System.out.println( "r2 = " + r3);
}
public static void testNoSeed() {
System.out.println( "--------------testNoSeed()--------------" );
//创建不带种子的测试Random对象
Random random = new Random();
for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}
public static void testSeed1() {
System.out.println( "--------------testSeed1()--------------" );
//创建带种子的测试Random对象
Random random = new Random(555L);
for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}
public static void testSeed2() {
System.out.println( "--------------testSeed2()--------------" );
//创建带种子的测试Random对象
Random random = new Random();
random.setSeed(555L);
for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}
}
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运行结果:
--------------test()--------------
r1 = 1227108626582
r3 = 0.5324887850155043
r2 = -368083737
--------------testNoSeed()--------------
809503475
1585541532
-645134204
--------------testSeed1()--------------
-1367481220
292886146
-1462441651
--------------testSeed2()--------------
-1367481220
292886146
-1462441651
Process finished with exit code 0
通过testSeed1()与testSeed2()方法的结果可以看到,两个打印结果相同,因为他们种子相同,再运行一次,结果还是一样的,这就是带种子随机数的特性。而不带种子的,每次运行结果都是随机的。
五、综合应用
下面通过最近写的一个随机数工具类来展示用法:
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import java.util.Random;
public class RandomUtils {
public static final String allChar = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" ;
public static final String letterChar = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" ;
public static final String numberChar = "0123456789" ;
public static String generateString( int length) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
Random random = new Random();
for ( int i = 0 ; i < length; i++) {
sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(allChar.length())));
}
return sb.toString();
}
public static String generateMixString( int length) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
Random random = new Random();
for ( int i = 0 ; i < length; i++) {
sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(letterChar.length())));
}
return sb.toString();
}
public static String generateLowerString( int length) {
return generateMixString(length).toLowerCase();
}
public static String generateUpperString( int length) {
return generateMixString(length).toUpperCase();
}
public static String generateZeroString( int length) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for ( int i = 0 ; i < length; i++) {
sb.append( '0' );
}
return sb.toString();
}
public static String toFixdLengthString( long num, int fixdlenth) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String strNum = String.valueOf(num);
if (fixdlenth - strNum.length() >= 0 ) {
sb.append(generateZeroString(fixdlenth - strNum.length()));
} else {
throw new RuntimeException( "将数字" + num + "转化为长度为" + fixdlenth + "的字符串发生异常!" );
}
sb.append(strNum);
return sb.toString();
}
public static String toFixdLengthString( int num, int fixdlenth) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String strNum = String.valueOf(num);
if (fixdlenth - strNum.length() >= 0 ) {
sb.append(generateZeroString(fixdlenth - strNum.length()));
} else {
throw new RuntimeException( "将数字" + num + "转化为长度为" + fixdlenth + "的字符串发生异常!" );
}
sb.append(strNum);
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(generateString( 15 ));
System.out.println(generateMixString( 15 ));
System.out.println(generateLowerString( 15 ));
System.out.println(generateUpperString( 15 ));
System.out.println(generateZeroString( 15 ));
System.out.println(toFixdLengthString( 123 , 15 ));
System.out.println(toFixdLengthString(123L, 15 ));
}
}
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运行结果:
vWMBPiNbzfGCpHG
23hyraHdJkKPwMv
tigowetbwkm1nde
BPZ1KNEJPHB115N
000000000000000
000000000000123
000000000000123
Process finished with exit code 0
六、总结
1、随机数很常用,在Java有三种产生方式,以Random随机数的使用最为复杂。
2、Random类对象有是否带种子之分,带种子的只要种子相同,多次运行,生成随机数的结果总是那样。
3、带种子随机数的带种子的对象创建方式有两种,效果一样。但是带种子的随机数用处似乎不大。
4、Random的功能涵盖了Math.random()的功能。
5、可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。
6、不要研究不重复的随机数,意义不大。
在Java 中我们可以使用java.util.Random类来产生一个随机数发生器。它有两种形式的构造函数,分别是Random()和Random(long seed)。Random()使用当前时间即System.currentTimeMillis()作为发生器的种子,Random(long seed)使用指定的seed作为发生器的种子。
随机数发生器(Random)对象产生以后,通过调用不同的method:nextInt()、nextLong()、nextFloat()、nextDouble()等获得不同类型随机数。
1>生成随机数
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Random random = new Random();
Random random = new Random( 100 ); //指定种子数100
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random调用不同的方法,获得随机数。
如果2个Random对象使用相同的种子(比如都是100),并且以相同的顺序调用相同的函数,那它们返回值完全相同。如下面代码中两个Random对象的输出完全相同
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import java.util.*;
class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
Random random1 = new Random( 100 );
System.out.println(random1.nextInt());
System.out.println(random1.nextFloat());
System.out.println(random1.nextBoolean());
Random random2 = new Random( 100 );
System.out.println(random2.nextInt());
System.out.println(random2.nextFloat());
System.out.println(random2.nextBoolean());
}
}
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2>指定范围内的随机数
随机数控制在某个范围内,使用模数运算符%
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import java.util.*;
class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random();
for ( int i = 0 ; i < 10 ;i++) {
System.out.println(Math.abs(random.nextInt()));
}
}
}
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获得的随机数有正有负的,用Math.abs使获取数据范围为非负数
3>获取指定范围内的不重复随机数
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import java.util.*;
class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
int [] intRet = new int [ 6 ];
int intRd = 0 ; //存放随机数
int count = 0 ; //记录生成的随机数个数
int flag = 0 ; //是否已经生成过标志
while (count< 6 ){
Random rdm = new Random(System.currentTimeMillis());
intRd = Math.abs(rdm.nextInt()) 2 + 1 ;
for ( int i= 0 ;i<count;i++){
if (intRet[i]==intRd){
flag = 1 ;
break ;
} else {
flag = 0 ;
}
}
if (flag== 0 ){
intRet[count] = intRd;
count++;
}
}
for ( int t= 0 ;t< 6 ;t++){
System.out.println(t+ "->" +intRet[t]);
}
}
}
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Java中的随机数是否可以重复?Java中产生的随机数能否可以用来产生数据库主键?带着这个问题,我们做了一系列测试。
1.测试一: 使用不带参数的Random()构造函数
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public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r= new java.util.Random();
for ( int i= 0 ;i< 10 ;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
}
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程序运行结果:
-1761145445
-1070533012
216216989
-910884656
-1408725314
-1091802870
1681403823
-1099867456
347034376
-1277853157
再次运行该程序:
-169416241
220377062
-1140589550
-1364404766
-1088116756
2134626361
-546049728
1132916742
-1522319721
1787867608
从上面的测试我们可以看出,使用不带参数的Random()构造函数产生的随机数不会重复。那么,什么情况下Java会产生重复的随机数呢?且看下面的测试。
2. 测试二:为Random设置种子数
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public class RandomTest_Repeat {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r= new java.util.Random( 10 );
for ( int i= 0 ;i< 10 ;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
}
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无论程序运行多少次,其结果总是:
-1157793070
1913984760
1107254586
1773446580
254270492
-1408064384
1048475594
1581279777
-778209333
1532292428
甚至在不同的机器上测试,测试结果也不会改变!
3.原因分析:
(1) 首先请打开Java Doc,我们会看到Random类的说明:
此类的实例用于生成伪随机数流,此类使用 48 位的种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 节)。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。
Java Doc对Random类已经解释得非常明白,我们的测试也验证了这一点。
(2) 如果没有提供种子数,Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码,我们可以非常明确地看到这一点。
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public Random() { this (System.currentTimeMillis()); }
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4. 结论:
通过上面的测试和分析,我们会对Random类有较为深刻的理解。同时,我觉得,通过阅读Java Doc的API文档,可以很好地提高我们的Java编程能力,做到“知其然”;一旦遇到费解的问题,不妨打开Java的源代码,这样我们就能做到“知其所以然”。
java中一般有两种随机数,一个是Math中random()方法,一个是Random类。
一、Math.random()
随即生成0<x<1的小数。
实例:如何写,生成随机生成出0~100中的其中一个数呢?
Math.random()返回的只是从0到1之间的小数,如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之间,这里还是小数,如果要整数,就强制转换int,然后再加上50即为50~100.
最终代码:(int)(Math.random()*50) + 50
二、Random类
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Random random = new Random(); //默认构造方法
Random random = new Random( 1000 ); //指定种子数字
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在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。
2 、Random类中的常用方法
Random 类中的方法比较简单,每个方法的功能也很容易理解。需要说明的是,Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的几率是均等的。下面对这些方法做一下基本的介绍:
a 、public boolean nextBoolean()
该方法的作用是生成一个随机的boolean值,生成true和false的值几率相等,也就是都是50%的几率。
b 、public double nextDouble()
该方法的作用是生成一个随机的double值,数值介于[0,1.0)之间,这里中括号代表包含区间端点,小括号代表不包含区间端点,也就是0到1之间的随机小数,包含0而不包含1.0。
c 、public int nextInt()
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于int的区间,也就是-2的31次方到2的31次方-1之间。
如果需要生成指定区间的int值,则需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。
d 、public int nextInt(int n)
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n。
如果想生成指定区间的int值,也需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。
e 、public void setSeed(long seed)
该方法的作用是重新设置Random对象中的种子数。设置完种子数以后的Random对象和相同种子数使用new关键字创建出的Random对象相同。
3 、Random类使用示例
使用Random类,一般是生成指定区间的随机数字,下面就一一介绍如何生成对应区间的随机数字。以下生成随机数的代码均使用以下Random对象r进行生成:
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Random r = new Random();
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a 、生成[0,1.0)区间的小数
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double d1 = r.nextDouble();
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直接使用nextDouble方法获得。
b、生成[0,5.0)区间的小数
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double d2 = r.nextDouble() * 5 ;
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因为nextDouble方法生成的数字区间是[0,1.0),将该区间扩大5倍即是要求的区间。
同理,生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
c、生成[1,2.5)区间的小数 [n1,n2]
double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;【也就是 r.nextDouble() * (n2-n1)+n1】
生成[1,2.5)区间的随机小数,则只需要首先生成[0,1.5)区间的随机数字,然后将生成的随机数区间加1即可。
同理,生成任意非从0开始的小数区间[d1,d2)范围的随机数字(其中d1不等于0),则只需要首先生成[0,d2-d1)区间的随机数字,然后将生成的随机数字区间加上d1即可。
d、生成任意整数
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int n1 = r.nextInt();
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直接使用nextInt方法即可。
e、生成[0,10)区间的整数
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int n2 = r.nextInt( 10 );
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10 );
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以上两行代码均可生成[0,10)区间的整数。
第一种实现使用Random类中的nextInt(int n)方法直接实现。
第二种实现中,首先调用nextInt()方法生成一个任意的int数字,该数字和10取余以后生成的数字区间为(-10,10),因为按照数学上的规定余数的绝对值小于除数,然后再对该区间求绝对值,则得到的区间就是[0,10)了。
同理,生成任意[0,n)区间的随机整数,都可以使用如下代码:
1
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int n2 = r.nextInt(n);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % n);
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f、生成[0,10]区间的整数
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int n3 = r.nextInt( 11 );
n3 = Math.abs(r.nextInt() % 11 );
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相对于整数区间,[0,10]区间和[0,11)区间等价,所以即生成[0,11)区间的整数。
g、生成[-3,15)区间的整数
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int n4 = r.nextInt( 18 ) - 3 ; //【也就是 r.nextInt() * (n2-n1)+n1】 n1是个负数
n4 = Math.abs(r.nextInt() % 18 ) - 3 ;
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生成非从0开始区间的随机整数,可以参看上面非从0开始的小数区间实现原理的说明。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。