python生成随机数组的方法：
1、使用random模块生成随机数组
python的random模块中有一些生成随机数字的方法，例如， , , ,这些函数大同小异，均是在返回指定范围内的一个整数或浮点数，下边简单解释一下这几个函数。
(1)(low, hight) -> 返回一个位于[low,hight]之间的整数
该函数接受两个参数，这两个参数必须是整数(或者小数位是0的浮点数)，并且第一个参数必须不大于第二个参数>>> import random
>>> (1,10)
5
>>> (1.0, 10.0)
5
(2)() -> 不接受参数，返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数>>> ()
0.9983625479554628
(3)(val1, val2) -> 接受两个数字参数，返回两个数字区间的一个浮点数，不要求val1小于等于val2>>> (1,5.0)
2.917249424176132
>>> (9.9, 2)
3.4288029275359024
生成随机数组
下边我们用来生成一个随机数组import random
def random_int_list(start, stop, length):
start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
length = int(abs(length)) if length else 0
random_list = []
for i in range(length):
random_list.append((start, stop))
return random_list
接下来我们就可以用这个函数来生成一个随机的整数序列了
>>> random_int_list(1,100,10)[54, 13, 6, 89, 87, 39, 60, 2, 63, 61]
2、使用模块来生成随机数组
(1) 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回一个随机浮点数，当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组，参数建议是整数型，因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。import numpy as np
>>> (10)
array([ 0.56911206, 0.99777291, 0.18943144, 0.19387287, 0.75090637, 0.18692814, 0.69804514, 0.48808425, 0.79440667, 0.66959075])
(2)该函数返回一个样本，具有标准正态分布。>>> (10)
array([-1.6765704 , 0.66361856, 0.04029481, 1.19965741, -0.57514593,-0.79603968, 1.52261545, -2.17401814, 0.86671727, -1.17945975])
(3)(x) 类似洗牌，打乱顺序；(x)返回一个随机排列>> arr = (10)
>>> (arr)
>>> arr[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]
>>>> (10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])