torch 版本 |
torchvision 版本 |
---|---|
1.0.0 | 0.2.2 |
1.1.0 | 0.3.0 |
1.2.0 | 0.4.0 |
1.3.0 | 0.4.1 |
1.3.1 | 0.4.2 |
1.4.0 | 0.5.0 |
1.5.0 | 0.6.0 |
1.5.1 | 0.6.1 |
1.6.0 | 0.7.0 |
1.7.0 | 0.8.0 |
1.7.1 | 0.8.1 |
1.8.0 | 0.9.0 |
1.8.1 | 0.9.1 |
1.9.0 | 0.10.0 |
1.9.1 | 0.10.1 |
1.10.0 | 0.11.0 |
1.10.1 | 0.11.1 |
1.11.0 | 0.12.0 |
1.11.1 | 0.12.1 |
1.12.0 | 0.13.0 |
1.12.1 | 0.13.1 |
1.13.0 | 0.14.0 |
1.13.1 | 0.14.1 |
2.0.0 | 0.15.0 |
2.0.1 | 0.15.1 |
相关文章
- 【深度学习】torch和torchvision的对应安装版本
- 深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装
- 深度学习之环境配置:【PyTorch环境:cuda12.1.1+torch 2.1.1+torchvision 0.16.1】最新安装教程记录
- 电脑存在多个版本python如何升级和调用pip,并将库安装到对应的python里,比如有python3.5.1与python3.5.7,
- 【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本
- 基于TORCS和Torch7实现端到端连续动作自动驾驶深度强化学习模型(A3C)的训练
- win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本
- 深度学习 3. MatConvNet (CNN)的介绍和下载以及CPU和GPU的安装配置,Matlab2016
- PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置
- Ubuntu16.04深度学习环境配置——Anaconda(基于Python3.5)+Tensorflow(GPU版本)的安装以及在PyCharm中的使用