图像分类模型在 .NET 应用中有广泛的用途，以下是几个典型场景：
医疗影像分析
在医疗系统中，部署图像分类模型可以辅助医生识别 X 光片或 MRI 图像中的异常。例如，检测肺部结节或肿瘤。智能安防
在监控系统中，模型可以实时识别可疑物体或行为，如检测闯入者或遗留物品。电子商务
在商品管理系统中，自动分类上传的商品图像，提升搜索和推荐的准确性。
挑战与解决方案
数据隐私：通过加密传输和本地推理保护用户数据。 模型更新：定期从云端下载新模型，并使用版本控制管理。 计算资源：在资源受限的设备上，使用轻量化模型（如 MobileNet）。