写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难了。
celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字，
所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。
celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，
1) 整个项目目录结构,celery的目录结构和任务函数位置，有很大影响
2) @task入参 ,用户有没有主动设置装饰器的入参 name,设置了和没设置有很大不同，建议主动设置这个名字对函数名字和所处位置依赖减小
3) celery的配置，task_queues(在叫 CELERY_QUEUES )和task_routes (在叫 task_routes)
4) celery的配置 include （在叫 CELERY_INCLUDE）或者 imports ( CELERY_IMPORTS) 或者 app.autodiscover_tasks的入参
5) cmd命令行启动参数 --queues= 的值
6) 用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。
在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示]( 网页链接)
此国产分布式函数调度框架 网页链接 ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery，任何方面都是有过之而无不及 。