引言
GaussDB 作为华为推出的高性能分布式数据库,凭借其 分布式架构、高可用性、云原生支持 等特性,成为企业级应用的核心选择。本文将以 实战操作为核心,覆盖 集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移 五大场景,通过真实案例与代码示例,助你快速掌握 GaussDB 的实战技能,解决企业级应用中的复杂问题!
一、GaussDB 分布式集群部署实战
1. 本地多节点集群搭建(以 openGauss 为例)
环境准备
- 硬件要求:3 台服务器(1 Coordinator + 2 Datanode)
- 网络配置:节点间 SSH 互通,关闭防火墙与 SELinux
安装步骤
# 在 Coordinator 节点初始化集群
gs_install -X cluster_config.xml
# cluster_config.xml 核心配置
<ROOT>
<CLUSTER>
<PARAM name="clusterName" value="gaussdb_cluster"/>
<PARAM name="nodeNames" value="coordinator,datanode1,datanode2"/>
<PARAM name="backIp1s" value="192.168.1.10,192.168.1.11,192.168.1.12"/>
</CLUSTER>
</ROOT>
验证集群状态
gs_om -t status --detail
二、分布式表设计与数据分片优化
1. 分片策略选择与实战
哈希分片(均衡负载)
CREATE TABLE orders (
order_id BIGINT,
user_id INT,
amount NUMERIC(10,2)
) DISTRIBUTE BY <