三维重建 3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染

时间：2025-01-20 11:53:16

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概念理解三维高斯喷洒

渲染实例

依赖项：

编译报错：

预训练模型 13G：

win11系统场景报错解决

人体3d重建

原理讲解：

【三维重建】3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染-****博客

概念理解三维高斯喷洒

3D Gaussian Splatting简明教程 - 知乎

源码解读：

3D Gaussian Splatting源码解读 - 知乎

渲染实例

入口，

数据路径：

    

  1. 

    

            if ((args.source_path, "sparse")):
    

    2. 

  2. 

    

                scene_info = sceneLoadTypeCallbacks["Colmap"](args.source_path, , args.eval)
    

    3. 

  3. 

    

            elif ((args.source_path, "transforms_train.json")):
    

    4. 

  4. 

    

                print("Found transforms_train.json file, assuming Blender data set!")
    

    5. 

  5. 

    

                scene_info = sceneLoadTypeCallbacks["Blender"](args.source_path, args.white_background, args.eval)
    

    6. 

  6. 

    

            else:
    

    7. 

  7. 

    

                assert False, "Could not recognize scene type!"

    

    8.

github地址：

3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

依赖项：

pip install plyfile

simple-knn

    

  1. 

    

    # distCUDA2 计算点云中的每个点到与其最近的K个点的平均距离的平方
    

    2. 

  2. 

    

        dist2 = torch.clamp_min(distCUDA2(torch.from_numpy(()).float().cuda()), 0.0000001)  # (N,)

    

    3.

源码编译：

/dreamgaussian/dreamgaussian/tree/main/simple-knn

diff_gaussian_rasterization

GitHub - graphdeco-inria/diff-gaussian-rasterization

编译报错：

#include <glm/>

解决方法，下载glmc++源码库，把代码拷贝到目录：

diff-gaussian-rasterization-main\third_party\glm

/g-truc/glm/tree/5c46b9c07008ae65cb81ab79cd677ecc1934b903

编译成功：python build

预训练模型 13G：

/fungraph/3d-gaussian-splatting/datasets/pretrained/

win11系统场景报错解决

Could not recognize scene type gaussian-splatting 常见报错-****博客

人体3d重建

HumanGaussian开源：基于Gaussian Splatting，高质量3D人体生成新框架_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

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