详细分析Python链接Oracle的多种方式（附Demo）

前言

库/包	描述	优点	缺点	使用场景
oracledb	Oracle 官方 Python 客户端库	- 官方支持 - 直接与 Oracle 数据库交互 - 配置灵活	- 配置可能较为复杂 - 主要用于直接数据库操作，不支持 ORM	需要直接与 Oracle 数据库交互的场景
cx_Oracle	Oracle 官方 Python 客户端库	- 官方支持 - 功能全面 - 适用于多种 Oracle 数据库操作	- 安装和配置较复杂 - 需要手动管理连接和资源	直接数据库操作，支持复杂查询
SQLAlchemy	通用的 SQL 工具包和 ORM，支持多种数据库，包括 Oracle	- 支持多种数据库 - 提供 ORM 功能，简化数据库操作 - 统一接口	- 学习曲线陡峭 - 对于简单操作可能过于复杂	需要 ORM 支持或跨数据库操作场景

1. SQLAlchemy

推荐使用这个包，写的比较详细：详细分析Python中的SQLAlchemy库（附Demo）

2. oracledb

官方提供的 Python 客户端库，用于连接和操作 Oracle 数据库

是 cx_Oracle 的继任者，并在很多方面进行了改进和优化

安装与配置：pip install oracledb
Oracle 客户端：需要 Oracle Instant Client
安装路径需要在系统环境变量中配置，或者在代码中指定路径

import oracledb
oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")

连接数据库：
连接字符串（DSN）：可以使用 DESCRIPTION 或 TNS 配置字符串。支持直接的 IP 地址和端口，或使用 TNS 名称

connection = oracledb.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)

执行 SQL 查询：
使用 cursor 对象来执行 SQL 语句

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
results = cursor.fetchall()

事务管理：
提交事务：需要显式地调用 commit()，()
回滚事务：需要显式地调用 rollback()，()
错误处理：通过捕获异常来处理数据库操作中的错误

try:
    # 执行操作
    pass
except oracledb.DatabaseError as e:
    print(e)

游标与连接管理：
关闭游标和连接：在完成数据库操作后，需要关闭游标和连接以释放资源

cursor.close()
connection.close()

最终的测试Demo如下：

import oracledb

# 数据库连接信息
dsn = (
    "(DESCRIPTION="
    "(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.197.0.200)(PORT=1521)))"
    "(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=prod)))"
)
username = 'root'
password = 'root'
oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")
# 创建连接
connection = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)

try:
    # 创建一个游标
    cursor = connection.cursor()

    # SQL 查询语句
    sql_query = """
	sql语句
    """

    # 执行查询
    cursor.execute(sql_query)

    # 获取所有结果
    results = cursor.fetchall()

    # 打印结果
    for row in results:
        print(row)
except Exception as e:
    print(e)

finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

3. cx_Oracle

Python 中连接 Oracle 数据库的官方库

支持多种 Oracle 数据库功能，并且是 Oracle 官方推荐的客户端库之一

和上面同理，配置一个客户端,讲讲差异之处

特性	优点	缺点
性能	高性能，支持大数据量处理和高并发操作	-
功能	支持复杂的数据库功能，如绑定变量、批量操作、PL/SQL 存储过程	-
官方支持	由 Oracle 官方提供和维护，确保兼容性和稳定性	-
配置复杂性	-	配置 Oracle 客户端和库可能较为复杂
库更新频率	-	版本更新可能较慢，需关注新版本的兼容性
资源管理	-	需要手动管理连接和游标，资源管理较为繁琐
多线程支持	具有良好的多线程支持，可以在多线程环境下高效运行	-

最终的测试Demo如下：

import cx_Oracle

# 设置 Oracle 客户端库路径
cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")

# 连接数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn('10.197.0.200', 1521, service_name='prod')
connection = cx_Oracle.connect(user='root', password='root', dsn=dsn)

# 执行查询
cursor = connection.cursor()
query = """
sql语句
"""
cursor.execute(query)
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

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2. oracledb

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