背景：
在交通、物流、金融、零售等多个行业中，各类票据、表单、文档、合同等文件普遍面临版式布局复杂、中英文混合排版、票据混杂粘贴、印刷体与手写体并存、样式多样且差异显著、英文字段解析难度高等一系列挑战。这些痛点导致传统的通用文字识别技术难以满足企业对高精度识别的业务需求。
为了解决这些问题，我们就需要使用智能结构化：
- 智能结构化融合了业界领先的深度学习技术、图像检测技术以及OCR大模型能力，能够实现不限版式的结构化信息抽取。无论是固定卡证还是复杂的物流单据，均可实现智能识别。
背景：
在交通、物流、金融、零售等多个行业中，各类票据、表单、文档、合同等文件普遍面临版式布局复杂、中英文混合排版、票据混杂粘贴、印刷体与手写体并存、样式多样且差异显著、英文字段解析难度高等一系列挑战。这些痛点导致传统的通用文字识别技术难以满足企业对高精度识别的业务需求。
为了解决这些问题，我们就需要使用智能结构化：
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