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作者简介：Java领域优质创作者、****博客专家、****内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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介绍资料

1.网络流量捕获: 使用 Python 的网络编程库或第三方工具，如 Scapy，实时监听网络接口，捕获网络数据包。
2.流量分析: 设计流量分析算法，利用网络数据包中的关键信息，如源 IP、目标 IP、协议类型等，进行流量分类、异常检测等分析。
3.数据可视化: 使用 Python 的数据可视化库，如 Plotly、Matplotlib 等，将流量分析结果进行可视化展示，以图表、图形等形式直观呈现。