一、基础
1、数据类型
基本类型：int、long、short、byte、char、double、float、bool
包装类型：Integer 、Long、Short、Byte、Character、Double、Float、Boolean、BigInteger、BigDecmail
BigInteger、BigDecimal没有相对应的基本类型，主要应用于高精度的运算，BigInteger 支持任意精度的整数，BigDecimal支持任意精度带小数点的运算。
基本类型与包装类型的异同：
1、在Java中，一切皆对象，但八大基本类型却不是对象。
2、声明方式的不同，基本类型无需通过new关键字来创建，而封装类型需new关键字。
3、存储方式及位置的不同，基本类型是直接存储变量的值保存在堆栈中能高效的存取，封装类型需要通过引用指向实例，具体的实例保存在堆中。
4、初始值的不同，封装类型的初始值为null，基本类型的的初始值视具体的类型而定，比如int类型的初始值为0，boolean类型为false；
5、使用方式的不同，比如与集合类合作使用时只能使用包装类型。
6、什么时候该用包装类，什么时候用基本类型，看基本的业务来定：这个字段允不允许null值，如果允许null值，则必然要用封装类，否则值类型就可以了，用到比如泛型和反射调用函数.，就需要用包装类了！
2、常见的IO模型有哪些？Java中的BIO、NIO、AIO有啥区别？
应用程序对操作系统的内核发起 IO 调用（系统调用），操作系统负责的内核执行具体的 IO 操作。也就是说，我们的应用程序实际上只是发起了 IO 操作的调用而已，具体 IO 的执行是由操作系统的内核来完成的。
UNIX系统下，IO模型一共由5种：同步阻塞 I/O、同步非阻塞 I/O、I/O 多路复用、信号驱动 I/O 和异步 I/O。
BIO：Bolcking I/O，同步阻塞IO模型，应用程序发起read调用后，会一直阻塞，直到在内核把数据拷贝到用户空间。
在客户端连接数量不高的情况下，是没问题的。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
NIO：Non-blocking I/O，同步非阻塞IO模型，应用程序会一直发起read调用，等待数据从内核空间拷贝到用户空间的这段时间里，线程依然是阻塞的，直到在内核把数据拷贝到用户空间。相比于同步阻塞 IO 模型，同步非阻塞 IO 模型确实有了很大改进。通过轮询操作，避免了一直阻塞。但是，这种 IO 模型同样存在问题：应用程序不断进行 I/O 系统调用轮询数据是否已经准备好的过程是十分消耗 CPU 资源的。
解决上述问题： I/O 多路复用模型
IO 多路复用模型中，线程首先发起 select 调用，询问内核数据是否准备就绪，等内核把数据准备好了，用户线程再发起 read 调用。read 调用的过程（数据从内核空间->用户空间）还是阻塞的。
目前支持 IO 多路复用的系统调用，有 select，epoll 等等。select 系统调用，是目前几乎在所有的操作系统上都有支持
- select 调用 ：内核提供的系统调用，它支持一次查询多个系统调用的可用状态。几乎所有的操作系统都支持。
- epoll 调用 ：linux 2.6 内核，属于 select 调用的增强版本，优化了 IO 的执行效率。
Java 中的 NIO ，有一个非常重要的选择器 ( Selector ) 的概念，也可以被称为 多路复用器。通过它，只需要一个线程便可以管理多个客户端连接。当客户端数据到了之后，才会为其服务。
AIO：Asynchronous I/O，异步IO模型，异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。
二、容器
1、
三、并发
四、JVM