不知道为什么最近喜欢写一些理论性并且与算法无关的知识,可能是因为初赛题刷多了且知识点不难,所以对这些新鲜的知识点有好感,那今天就写一篇ASL的文章,诸君就当小说看着玩吧 ?
平均查找长度
是为确定记录在查找表中的位置,需和给定值进行比较的关键字个数的期望值。(Average Search Length,ASL)
百科的概念有些难懂,这里的长度其实不是一个具体的长度,而是衡量一个算法时间性能的数值,在许多算法中我们都需要查找某个值,或者是对某个值做更改,既然要做更改那就必须先找到你所要查找的数,再将其更改为自己所需要的数,可见查找这一行为的普遍。
而当查找的时候,花费的时间大多在值与值的比较中,比如,判断相等要写if,判断dp的容积有没有越界,也要写if,所以把平均需要/和待查找值比较的/关键字次数/称为平均查找长度。(为读者断句,方便理解)
ASL既然与比较次数,也就是查找次数有关,那么其定义如下式:
A
S
L
=
∑
i
=
1
n
P
i
C
i
ASL=\sum_{i=1}^n P_iC_i
ASL=i=1∑nPiCi
其中n为查找表中元素个数,Pi为查找到第i个元素的概率,通常设每个元素查找概率相同,即Pi=1/n,Ci是找到第i个元素的所需要的比较次数。
注意:ASL只能用于静态查找表中顺序表的查找,如果你的一个表是动态的,即表中的数值时时刻刻都在变动,其出现的概率也会变动,就会影响
P
i
×
C
i
P_i\times C_i
Pi×Ci,那么自然就会影响到Sigma的取值。
上文提到,ASL是衡量一个算法时间性能的数值,而根据定义理解,和给定值进行比较的关键字个数的期望值,若你查找某一个数的期望大,即有可能经历的查找次数多,时间复杂度自然就高,所以一个算法的ASL越大,说明时间性能差,反之,时间性能好。
顺序查找(Sequence Search)
在顺序查找表中,查找方式为从头扫到尾,找到待查找元素即查找成功,若到尾部没有找到,说明查找失败。所以说,Ci在于这个元素在查找表中的位置,如第0号元素直接赋值,第一号元素比较1次…第n号元素要比较n次。所以Ci=i。所以
A
S
L
成
功
=
∑
i
=
1
n
P
i
C
i
=
1
n
⋅
∑
i
=
1
n
i
=
1
n
⋅
n
⋅
(
n
+
1
)
2
=
n
+
1
2
ASL_{成功}=\sum_{i=1}^n P_iC_i=\frac{1}{n}\cdot\sum_{i=1}^n i= \frac{1}{n}\cdot\frac{n\cdot(n+1)}{2}=\frac{n+1}{2}
ASL成功=i=1∑nPiCi=n1⋅i=1∑ni=n1⋅2n⋅(n+1)=2n+1
可以看出,顺序查找方法查找成功的平均 比较次数约为表长的一半。当待查找元素不在查找表中时,也就是扫描整个表都没有找到,即比较了n次,查找失败,即
A
S
L
不
成
功
=
n
ASL_{不成功}=n
ASL不成功=n
eg:对长度位n的有序单链表,若检索每个元素的概率相等,则顺序检索到表中任一元素的平均检索长度为( ).(NOIP2014)
/2
B.(n+1)/2
C.(n-1)/2
/4
分析:因为是单链表,所以只能从链头开始向后遍历,即 C i = i C_i=i Ci=i同时 P i = 1 n P_i=\frac{1}{n} Pi=n1所以直接代入公式就得到答案 n + 1 2 \frac{n+1}{2} 2n+1