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什么是Redis？
redis中的一些常用指令
value的5种常用数据类型
各种数据类型的特点
Redis中数据操作的常用命令
字符串类型常用命令：
哈希类型常用命令
列表操作命令
集合操作命令
有序集合操作命令
通用命令
在java中操作Redis
环境搭建
什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指**非关系型数据库**。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。
**关系型数据库(RDBMS)：**
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
**非关系型数据库(NoSql)：**
- Redis
- Mongo db
- MemCached
redis中的一些常用指令
服务启动命令：redis-server.exe redis.windows.conf
客户端连接命令：redis-cli.exe 通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。
也可以通过指定如下参数连接：
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码（如果需要）修改redis配置文件:
设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf文件中的：requirepass 123456
**注意：**
- 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
- Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
value的5种常用数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
- 字符串string
- 哈希hash
- 列表list
- 集合set
- 有序集合sorted set / zset
各种数据类型的特点
- 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构。可以用于存储一些对象，例如存储一个人的数据，name、age、adress
- 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
- 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素
Redis中数据操作的常用命令
字符串类型常用命令：
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn
哈希类型常用命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP** key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
在java中操作Redis
Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis
Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：**RedisTemplate**，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
- ValueOperations：string数据操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：hash类型的数据操作
- ListOperations：list类型的数据操作
环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标
2). 配置Redis数据源**
在application-dev.yml中添加
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: foobared #这个是一般系统默认的密码，改成自己的
database: 0**解释说明：**
database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象**
package com.sky.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}**解释说明：**
当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis**
在test下新建测试类
package com.sky.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}