目录
- 一、queryWrapper介绍
- 二、环境搭建
- 1.创建数据库表并添加几条数据：
- 2.创建Springboot项目
- 三、queryWrapper示例
- 1.案例一：根据name模糊查看未删除的用户列表信息
- 2.案例二：查看姓李的并且邮箱不为空的用户列表
- 3.案例三：年龄范围查询（20-30之间的）
- 4.案例四：根据createTime查看当日的用户列表
- 5.案例五：查看某个时间段内的用户列表
- 6.案例六：查询姓李的并且邮箱不为空或者是年龄大于16的用户
- 7.案例七：查询id为1,2,3的用户列表信息
- 四、示例源码
一、queryWrapper介绍
queryWrapper是mybatis plus中实现查询的对象封装操作类，可以封装sql对象，包括where条件，order by排序，select哪些字段等等，他的层级关系如下：
Wrapper：条件构造抽象类，最顶端父类；
AbstractWrapper：用于查询条件封装，生成sql的where条件；
AbstractLambdaWrapper：Lambda语法使用Wrapper统一处理解析lambda获取column。
LambdaQueryWrapper：用于lambda语法使用的查询Wrapper；
LambdaUpdateWrapper:Lambda更新封装Wrapper;
QueryWrapper:Entity对象封装操作类，不是用lambda；
UpdateWrapper:Update条件封装，用于Entity对象更新操作。
二、环境搭建
1.创建数据库表并添加几条数据：
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
`age` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '用户年龄',
`email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`del_flag` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标识 0：正常 1：删除 默认0',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
数据如下：
2.创建Springboot项目
创建Springboot项目，集成mybatis-plus、web、mysql等相关依赖；搭建基础的demo操作：
（1）:
<!--web-->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--mybatis-plus自动的维护了mybatis以及mybatis-spring的依赖，
在springboot中这三者不能同时的出现，避免版本的冲突，表示：跳进过这个坑-->
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<!--mysql驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- alibaba的druid数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.20</version>
</dependency>
<!-- alibaba的druid数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.20</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--工具类-->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
（2）配置
# 服务端口
server:
port: 8083
# 数据源配置
spring:
datasource:
name: test
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?&allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSl=false
username: root
password: root
driver-class-name:
type:
## 配置连接池信息
## 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 30
## 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: =true;=5000
# 超过时间限制是否回收
removeAbandoned: true
# 超时时间；单位为秒。180秒=3分钟
removeAbandonedTimeout: 180
# 关闭abanded连接时输出错误日志
logAbandoned: true
# mybatis-plus 默认扫描的目录
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:/mapper/*.xml
#配置sql打印日志
configuration:
log-impl:
（3）创建一个实体类：
/**
* @author qzz
*/
@Data
@TableName("t_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 用户id
*/
@TableId(value="id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 名称
*/
@TableField("name")
private String name;
/**
* 年龄
*/
@TableField("age")
private Integer age;
/**
* 删除标识 0：正常 1：删除 默认0
*/
@TableField("del_flag")
private Integer del_flag;
/**
* 邮箱
*/
@TableField("email")
private String email;
/**
* 创建时间
*/
@TableField(value = "create_time", fill = FieldFill.INSERT)
private Date create_time;
/**
* 修改时间
*/
@TableField(value = "update_time", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date update_time;
}
（4）编写一个mapper接口，只需继承BaseMapper，基本的单表查询都给你封装好了。
/**
* @author qzz
*/
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
三、queryWrapper示例
官网上可以看到有很多条件构造器，下面将使用几个常用的作为示例进行使用，其实本质还是sql语句，如果想要打印sql日志，可以在文件中进行如下的配置：
mybatis-plus:
#配置sql打印日志
configuration:
log-impl:
Wrapper是一个接口，官方提供了很多的实现类，我们通过其实现类去构造wrapper对象即可。
1.案例一：根据name模糊查看未删除的用户列表信息
过滤条件：
- name 用户名称 ，模糊查看
- del_flag = 0
- 按照create_time创建时间降序
sql实现:
select * from t_user
where del_flag = 0
<if test ="name!=null and ''!=name">
and name like concat('%',#{name},'%')
</if>
order by create_time desc
queryWrapper实现：
/**
* 案例一：根据name模糊查看未删除的用户列表信息
* @param name
* @return
*/
@RequestMapping("/list")
public Map<String,Object> getList(@RequestParam String name){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
//name不为空时，组装模糊查询条件
wrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name);
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
启动项目，运行接口http://localhost:8083/user/list?name=小测试，控制台sql如下：
2.案例二：查看姓李的并且邮箱不为空的用户列表
sql实现:
select * from t_user
where del_flag = 0
and name like concat('李','%')
and email is not null
order by create_time desc
queryWrapper实现：
/**
* 案例二：查看姓张的并且邮箱不为空的用户列表
* @return
*/
@RequestMapping("/list2")
public Map<String,Object> getList2(){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
//姓张的
wrapper.likeRight("name","张");
//邮箱不为空
wrapper.isNotNull("email");
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
控制台结果：
3.案例三：年龄范围查询（20-30之间的）
sql实现:
select * from t_user
where del_flag=0
and age between 20 and 30
order by create_time desc
queryWrapper实现：
/**
* 案例三：年龄范围查询（20-30之间的）
* @return
*/
@RequestMapping("/list3")
public Map<String,Object> getList3(){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
//年龄20-30之间的
wrapper.between("age",20,30);
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
控制台结果：
4.案例四：根据createTime查看当日的用户列表
sql实现:
select * from t_user
where del_flag=0
and DATE(create_time) = STR_TO_DATE('2021-08-13','%Y-%m-%d')
order by create_time desc
queryWrapper实现：
/**
* 案例四：根据createTime查看当日的用户列表
* @return
*/
@RequestMapping("/list4")
public Map<String,Object> getList4(@RequestParam String createTime){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
//查询条件为创建时间
wrapper.apply(StringUtils.isNotBlank(createTime),"DATE(create_time) = STR_TO_DATE('"+createTime+"','%Y-%m-%d')");
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
控制台结果：
5.案例五：查看某个时间段内的用户列表
sql实现:
select * from t_user
where del_flag=0
and DATE(create_time) >= STR_TO_DATE('2021-08-01','%Y-%m-%d')
AND DATE(create_time) <= STR_TO_DATE('2021-08-13','%Y-%m-%d')
order by create_time desc
queryWrapper实现：
/**
* 案例五：查看某个时间段内的用户列表
* @return
*/
@RequestMapping("/list5")
public Map<String,Object> getList5(@RequestParam String startTime,@RequestParam String endTime){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
//查询条件为创建时间
wrapper.apply(StringUtils.isNotBlank(startTime),"DATE(create_time) >= STR_TO_DATE('"+startTime+"','%Y-%m-%d')");
wrapper.apply(StringUtils.isNotBlank(endTime),"DATE(create_time) <= STR_TO_DATE('"+endTime+"','%Y-%m-%d')");
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
控制台结果：
6.案例六：查询姓李的并且邮箱不为空或者是年龄大于16的用户
sql实现:
select * from t_user
where del_flag=0
and name like concat('李','%')
and (email is not null or age>16)
order by create_time desc
queryWrapper实现：and方法嵌套使用
/**
* 案例六：查询姓李的并且邮箱不为空或者是年龄大于16的用户
* @return
*/
@RequestMapping("/list6")
public Map<String,Object> getList6(){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
//and方法嵌套
wrapper.likeRight("name","李").and(
userQueryWrapper -> userQueryWrapper.isNotNull("email")
.or().lt("age",16)
);
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
控制台结果：
7.案例七：查询id为1,2,3的用户列表信息
sql实现:
select * from t_user
where del_flag=0
and id in(1,2,3)
order by create_time desc
queryWrapper实现：
/**
* 案例七：根据ids查看用户列表信息
* @return
*/
@RequestMapping("/list7")
public Map<String,Object> getList7(@RequestParam String ids){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
//构建一个查询的wrapper
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
if(StringUtils.isNotBlank(ids)){
//字符串转数组再转List
Collection<String> collection = Arrays.asList(ids.split(","));
//in方法
wrapper.in(collection.size()>0,"id",collection);
}
//未删除
wrapper.eq("del_flag",0);
//创建时间降序
wrapper.orderByDesc("create_time");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
result.put("data",list);
return result;
}
控制台结果：
四、示例源码
可点击此处下载！
本文介绍就到这里了，感兴趣的小伙伴可以自行测试哦。