BFS 、DFS区别，详解

BFS 、DFS区别，详解

写在最前的三点：
1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次且仅一次。
2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。
3、本文章的小测试部分的测试实例是下图，图G。
4、代码里store_graph部分没有实现该图，按编号自己输进去吧。

一、深度优先搜索遍历
1、从顶点v出发深度遍历图G的算法
① 访问v
② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历。
2、一点心得：dfs算法最大特色就在于其递归特性，使得算法代码简洁。但也由于递归使得算法难以理解，原因
在于递归使得初学者难以把握程序运行到何处了！一点建议就是先学好递归，把握函数调用是的种种。
3、算法代码：

#include<iostream>
#include<>
using namespace std;  
int a[11][11];  
bool visited[11];  
  
void store_graph()  //邻接矩阵存储图  
{  
    int i,j;  
  
    for(i=1;i<=10;i++)  
        for(j=1;j<=10;j++)  
            cin>>a[i][j];  
}

void dfs_graph()    //深度遍历图  
{  
    void dfs(int v);  
  
    memset(visited,false,sizeof(visited));  
  
    for(int i=1;i<=10;i++)  //遍历每个顶点是为了防止图不连通时无法访问每个顶点  
        if(visited[i]==false)  
            dfs(i);
}

void dfs(int v)  //深度遍历顶点  
{  
    int Adj(int x);  
  
    cout<<v<<" ";  //访问顶点v
    visited[v]=true;
  
    int adj=Adj(v);
    while(adj!=0)
    {  
        if(visited[adj]==false)
            dfs(adj);      //递归调用是实现深度遍历的关键所在  
  
        adj=Adj(v);
    }  
}
  
int Adj(int x)   //求邻接点  
{
    for(int i=1;i<=10;i++)  
        if(a[x][i]==1 && visited[i]==false)  
            return i;  
  
    return 0;  
}
  
int main()  
{  
    cout<<"初始化图:"<<endl;  
    store_graph();  
  
    cout<<"dfs遍历结果:"<<endl;  
    dfs_graph();  
  
    return 0;  
}  

4、小测试

二、广度优先搜索遍历
1、从顶点v出发遍历图G的算法买描述如下：
①访问v
②假设最近一层的访问顶点依次为vi1,vi2,vi3…vik，则依次访问vi1,vi2,vi3…vik的未被访问的邻接点
③重复②知道没有未被访问的邻接点为止
2、一点心得：bfs算法其实就是一种层次遍历算法。从算法描述可以看到该算法要用到队列这一数据结构。我这
里用STL中的实现。该算法由于不是递归算法，所以程序流程是清晰的。
3、算法代码：

#include<iostream>  
#include<queue>
#include<>
using namespace std;  
  
int a[11][11];  
bool visited[11];  
  
void store_graph()    
{  
    for(int i=1;i<=10;i++)  
        for(int j=1;j<=10;j++)  
            cin>>a[i][j];  
}  
  
void bfs_graph()      
{  
    void bfs(int v);  
  
    memset(visited,false,sizeof(visited));  
  
    for(int i=1;i<=10;i++)    
        if(visited[i]==false)  
            bfs(i);  
}  
  
void bfs(int v)  
{  
    int Adj(int x);  
  
    queue<int> myqueue;  
    int adj,temp;  
  
    cout<<v<<" ";  
    visited[v]=true;  
    myqueue.push(v);  
  
    while(!myqueue.empty())    //队列非空表示还有顶点未遍历到  
    {  
        temp=myqueue.front();  //获得队列头元素
        myqueue.pop();         //头元素出队
  
        adj=Adj(temp);  
        while(adj!=0)  
        {  
            if(visited[adj]==false)  
            {  
                cout<<adj<<" ";  
                visited[adj]=true;  
                myqueue.push(adj);   //进队
            }  
  
            adj=Adj(temp);  
        }  
    }  
}  
  
int Adj(int x)     
{  
    for(int i=1;i<=10;i++)  
        if(a[x][i]==1 && visited[i]==false)  
            return i;  
  
    return 0;  
}  
  
int main()  
{  
    cout<<"初始化图:"<<endl;  
    store_graph();  
  
    cout<<"bfs遍历结果:"<<endl;  
    bfs_graph();  
  
    return 0;  
}  

4、小测试：